[发明专利]对变压器绕组故障类型直接预报和识别的双规识别法

摘要

本发明公开一种对变压器绕组故障类型直接预报和识别的双规识别法，是一种基于隐马尔科夫模型和模糊识别基础之上对变压器绕组故障直接识别和预报的新方法。步骤为：第一步,建立变压器绕组各类机械状态数据库；第二步,建立起模糊识别库,给出每类故障的隶属度和识别准确率；第三步,建立起隐马尔科夫模型识别库,给出每类故障识别的相似概率和识别准确率；第四步,通过的隐马尔科夫模型识别概率值，得到的加权参数；第五步，确定隐马尔科夫模型和模糊识别的加权系数；第六步，得到识别变压器绕组故障的双规识别指数；第七步，通过求得的dg识别指数直接识别变压器绕组机械故障状态和类型。本发明方法不存在人为因素,抗环境的干扰能力强，不会有转化测得数据带来的误差。

主权项

一种对变压器绕组故障类型直接预报和识别的双规识别法，其特征在于，包括步骤如下：第一步，建立变压器绕组各类机械状态数据库；第二步，建立起模糊识别库，给出每类故障的隶属度di和识别准确率M；第三步，建立起HMM识别库，给出每类故障识别的HMM相似概率log(P(D/λk))和识别准确率H；第四步，通过HMM的识别概率值，得到HMM的加权参数pi；第五步，通过HMM识别给出的识别准确率H和模糊识别给出的识别准确率M，确定HMM识别和模糊识别的加权系数α和β；第六步，通过上述得出的隶属度di、加权参数pi以及α和β，得到识别变压器绕组故障的dg指数；第七步，通过求得的dg识别指数直接识别变压器绕组机械故障状态和类型。