[发明专利]对变压器绕组故障类型直接预报和识别的双规识别法

权利要求书

1.一种对变压器绕组故障类型直接预报和识别的双规识别法，其特征在于，包括步骤如下：

第一步，建立变压器绕组各类机械状态数据库；

第二步，建立起模糊识别库，给出每类故障的隶属度d_i和识别准确率M；

第三步，建立起HMM识别库，给出每类故障识别的HMM相似概率log(P(D/λ_k))和识别准确率H；

第四步，通过HMM的识别概率值，得到HMM的加权参数p_i；

第五步，通过HMM识别给出的识别准确率H和模糊识别给出的识别准确率M，确定HMM识别和模糊识别的加权系数α和β；

第六步，通过上述得出的隶属度d_i、加权参数p_i以及α和β，得到识别变压器绕组故障的dg指数；

第七步，通过求得的dg识别指数直接识别变压器绕组机械故障状态和类型。

2.根据权利要求1所述的对变压器绕组故障类型直接预报和识别的双规识别法，其特征在于，所述第二步是在变压器离线工作状态下测得变压器绕组各种机械故障状态的实验数据，通过特征提取，利用模糊识别的识别方法和理论，建立起模糊识别方法对变压器绕组机械故障各状态的识别库，并用多组各故障待识别数据得出模糊识别的隶属度d_i和识别准确率M。

3.根据权利要求2所述的对变压器绕组故障类型直接预报和识别的双规识别法，其特征在于，所述第三步是在变压器离线工作状态下测得变压器绕组各种机械故障状态的实验数据,通过特征提取，然后利用HMM的识别方法和理论，建立起HMM方法对变压器绕组机械故障各状态的识别库，并用多组各故障待识别数据得出HMM识别的概率值和识别准确率H。

4.根据权利要求3所述的对变压器绕组故障类型直接预报和识别的双规识别法，其特征在于，所述第四步是对变压器绕组各种机械状态的信号特征值采用HMM识别变压器绕组机械故障的相似概率最大值与HMM相似概率log(P(D/λ_k))的比值进行归一化，得到HMM加权参数p_i。

5.根据权利要求4所述的对变压器绕组故障类型直接预报和识别的双规识别法，其特征在于，所述第五步是将HMM识别变压器绕组各类故障的准确率和模糊识别对变压器绕组各类故障的准确率相比以及由于归一化处理所得两加权系数的α+β＝1，从而求得HMM和模糊识别的加权系数α和β。

6.根据权利要求5所述的对变压器绕组故障类型直接预报和识别的双规识别法，其特征在于，所述第六步是将归一化的特征值运用模糊识别和HMM识别得出的故障的隶属度和HMM的加权参数d_i和p_i，采用加权平均法得到判别变压器状态的指数dg=αd_i+βp_i。

7.根据权利要求6所述的对变压器绕组故障类型直接预报和识别的双规识别法，其特征在于，所述dg指数满足一定的阈值Q∈[0,0.1]。

8.根据权利要求7所述的对变压器绕组故障类型直接预报和识别的双规识别法，其特征在于，所述第七步是通过加权平均处理后，选取dg值最大时所对应的模式作为待测样本的故障模式，做出最终的诊断。