[发明专利]可配置多场景模型的深度估计方法及使用该方法的系统有效

专利信息
申请号: 201210210282.9 申请日: 2012-06-19
公开(公告)号: CN102724527A 公开(公告)日: 2012-10-10
发明(设计)人: 戴琼海;张晶;季向阳 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H04N13/00 分类号: H04N13/00;H04N13/02
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 100084 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种可配置多场景模型的深度估计方法及使用该方法的系统,该深度估计方法的步骤为:输入图像像素数据并进行亮度计算得到初始亮度值;对初始亮度值的范围进行选择并进行截断处理得到截断亮度值;求取初始深度;求得最终深度估计值。该深度估计系统包括输入变量接口,存储模块,计算模块和输出变量接口。本发明的深度估计方法不仅能够提高深度估计的质量与场景的契合度,提升深度图效果,改善边缘效果,同时转化过程无需人工参与。本发明的深度估计系统处理速度快,实时输出深度数据,平台兼容性强,能够满足高质量平面视频立体转换的需求,使平面视频能够快速实时转化为具有场景辨识度的立体视频。
搜索关键词: 配置 场景 模型 深度 估计 方法 使用 系统
【主权项】:
一种可配置多场景模型的深度估计方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:输入图像像素数据,对输入的所述图像像素数据进行亮度计算,得到初始亮度值;S2:对所述初始亮度值的范围进行选择并进行截断处理,得到截断亮度值;S3:根据场景设置,运用预设的场景模板以及所述截断亮度值,求取初始深度;S4:运用边缘处理模板,对图像边缘所述初始深度进行更新,求得最终深度估计值。
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