[发明专利]一种基于灰色模糊的企业信用评价方法

摘要

一种基于灰色模糊的企业信用评价方法，包括以下步骤：1)多维时间序列数据初始化；2)划分信用评价等级标准，并确定各种信用评价指标；3)在同一个信用指标体系中，采用简单的数学函数变换将各种信用评价指标的数值映射到同一某个数值区间；4)先确定参考序列和比较序列，接着计算灰色关联系数，最后计算灰色关联度，得到信用评判值组成的灰色关联矩阵；5)将灰色关联矩阵转化成模糊相似矩阵，将模糊相似矩阵进行平方自合成法将其转换成模糊等价矩阵，选取置信水平值λ∈[0，1]，求出模糊等价矩阵的λ阶矩阵，当rij≤λ，样本xi与xj可并为同一类，所得到的分类就是在λ水平上的等价分类，实现不同的评价结果。本发明降低运算复杂度、时效性良好、有效提高可靠性。

主权项

1.一种基于灰色模糊的企业信用评价方法，其特征在于：所述评价方案包括以下步骤：1)多维时间序列数据初始化：将待评价企业的财政数据实时采集，得到基于时间序列的数据，即长度为n的d维时间序列定义为x_i(t)；{i＝1，2，L，d；t＝1，2，L，n}，其中，x_i(t)表示的是当时间点为t时，第i维变量x_i的取值；一个长度为n的d维时间序列用矩阵的形式表示为：[xi,t]d×n=x1,1x1,2Lx1,nx2,1x2,2Lx2,nMMLMxd,1xd,2Lxd,n]]>该矩阵中每一项元素x_i，t表示的是第i维指标x_i在时间点t上的采样值；2)建立信用评价指标体系：划分信用评价等级标准，并确定各种信用评价指标；3)数据预处理：在同一个信用指标体系中，采用简单的数学函数变换将各种信用评价指标的数值映射到同一某个数值区间，指标度量单位统一化的数据模型如下：xij′=xij-x‾isi---(1)]]>其中，x_ij为第j个时间点的第i项指标的最初元素，为第i项指标所有取值的均值，为第i项指标的方差，用公式表示为：x‾i=1nΣj=1nxij;]]>Si2=1nΣj=1n(xij-x‾i)2---(2)]]>对于指标度量单位统一化数据模型处理之后得到的x′_ij，再采用极值方法进行处理，使得被处理之后的数据都能够映射到[0，1]区间上，极值方法的公式为：xij′=xij′-xkmin′xkmax′-xkmin′---(3)]]>其中，x′_kmax和x′_kmin分别指x′_1k，x′_2k，L，x′_dk中的最大值和最小值；4)进行灰色关联分析：先确定参考序列和比较序列，接着计算灰色关联系数，最后计算灰色关联度，得到信用评判值组成的灰色关联矩阵；5)模糊聚类分析：将灰色关联矩阵转化成模糊相似矩阵，将模糊相似矩阵进行平方自合成法将其转换成模糊等价矩阵，选取置信水平值λ∈[0，1]，求出模糊等价矩阵的λ阶矩阵，当r_ij≤λ，样本x_i与x_j可并为同一类，所得到的分类就是在λ水平上的等价分类，实现不同的评价结果。