[发明专利]一种识别水文时间序列周期的方法

摘要

本发明公开了一种识别水文时间序列周期的方法，首先检查所分析序列的可靠性，选择合理的曲线拟合方法、边界点处理方法和终止条件，应用总体平均经验模态分解方法（EEMD）对序列进行分解，识别出所有固有模态函数（IMFs）中的确定性固有模态函数（MIMFs）；对于每个MIMFs，应用熵谱分析方法（MESA）识别周期；最后综合各MIMFs的周期识别结果，得到所分析序列的周期。该方法基于EEMD方法，因此适用于分析具有非线性和非平稳特性的水文时间序列。

主权项

1.一种识别水文时间序列周期的方法，其特征在于包括以下步骤：1）首先检查所分析水文时间序列的可靠性，然后通过选择合理的曲线拟合方法、边界点处理方法和终止条件后，确定具体的总体平均经验模态分解方法，即EEMD方法；2）应用所确定的EEMD方法对序列进行分解，序列x(t)的分解结果记为：(8)其中，N表示识别出的固有模态函数（IMFs）的个数，C_i表示第i个IMF，R_N是最后剩余成分，一般对应着序列的趋势；3） 利用白噪声的能量扩散函数，识别出所有IMFs中的确定性固有模态函数，即MIMFs；4）对于每个MIMFs，应用熵谱分析方法识别周期，即MESA方法；5）最后综合各MIMFs的周期识别结果，得到所分析水文时间序列的周期。