[发明专利]一种面向虚拟视图质量的深度图编码率失真判断方法

摘要

本发明公开了一种面向虚拟视图质量的深度图编码率失真判断方法，该方法是对当前编码块进行预测，得到预测块；计算当前编码块与预测块的差值，并对差值进行离散余弦变换、量化和熵编码，得到当前编码块的码率；将当前编码块以及预测块的像素灰度值转换为视差值；然后依据转换后的视差值计算当前编码块的失真；最后依据所得的失真与码率，计算当前编码块的率失真代价。本发明依据深度图的压缩失真对合成虚拟视图质量的影响，更好的反映深度图的压缩失真对合成虚拟视图质量的影响，提高三维立体视频编码的效率，可应用于三位立体视频的编码标准中。

主权项

1.一种面向虚拟视图质量的深度图编码率失真判断方法，其特征是：对当前编码块进行预测，得到预测块；计算当前编码块与预测块的差值，并对差值进行离散余弦变换、量化和熵编码，得到当前编码块的码率；将当前编码块以及预测块的像素灰度值转换为视差值；然后依据转换后的视差值计算当前编码块的失真；最后依据所得的失真与码率计算当前编码块的率失真代价；具体步骤如下：(1)对深度图的当前编码块进行预测，得到当前编码块的预测块，当前编码块中的每个像素的灰度值用L_i表示，预测块中的每个像素灰度值用L_p，i表示，i∈{1，...N}，N为当前编码块中的像素数量；(2)将L_i与L_p，i相减，得到当前编码块的差值，并对差值进行离散余弦变换、量化和熵编码，确定当前编码块的码率R；(3)对熵编码数据进行解码，并对解码的数据进行反量化和反离散余弦变换，重建差值信号；(4)将当前编码块与重建的差值信号相加，重建当前块；(5)按照下式分别将当前编码块以及步骤(4)所得的重建当前块中的每个像素灰度值转换为视差值，disi=f·b·[Li255·(1Znear-1Zfar)+1Zfar],]]>disrec,i=f·b·[Lrec,i255·(1Znear-1Zfar)+1Zfar],]]>其中dis_i表示当前编码块中第i个像素的灰度值所对应的视差值，dis_rec，i表示重建当前块中第i个像素的灰度值所对应的视差值，L_rec，i表示重建当前块的像素灰度值，f表示摄像机的焦距，b为相邻摄像机之间的间距，Z_necr表示距离摄像机最近的物点的真实深度值，Z_far表示距离摄像机最远的物点的真实深度值；(6)依据dis_i与dis_rec，i计算当前编码块的失真D，其中，当dis_i与dis_rec，i相等时，δ_i等于0，当dis_i与dis_rec，i不相等时，δ_i等于L_i-L_rec，i；(7)依据步骤(2)所得的当前编码块的码率R和步骤(6)所得的失真D，并按照下式计算当前编码块的率失真代价J，J＝D+λ·R，其中λ为拉格朗日乘子。