[发明专利]一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统无效

专利信息
申请号: 201110054459.6 申请日: 2011-03-08
公开(公告)号: CN102129644A 公开(公告)日: 2011-07-20
发明(设计)人: 刘峡壁;蔡飞志;郭伦昊;李梦源;李悦宁;刘博文;武艺 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06K9/00;G06T7/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统,属于计算机视觉技术领域。由摄像头、计算设备和带存储器的电子广告屏组成,其中摄像头负责图像采集,并将采集到的图像信息送入计算设备;计算设备为计算机或者嵌入式微机系统,负责将从采集设备获取的图像进行处理、运算并按照运算结果控制电子广告屏来实现广告内容的存储、显示、播放与切换。本发明结构简单,成本低,操作方便,解决了传统广告牌不考虑当前广告受众的信息而仅进行单向推送的问题;具有的统计功能可以得出该广告牌相对于其他广告牌而言存在的价值,为广告商提供极具参考性的数据;利用了背景建模技术,提高了人脸检测、人脸跟踪的速度和正确率。
搜索关键词: 一种 具有 受众 特性 感知 统计 功能 智能 广告 系统
【主权项】:
一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统,其特征在于:由摄像头、计算设备和为带存储器的电子广告屏组成,摄像头负责图像采集,并将采集到的图像信息送入计算设备;计算设备为计算机或者嵌入式微机系统,负责将从采集设备获取的图像进行处理、运算并按照运算结果控制电子广告屏来实现广告内容的存储、显示、播放与切换;具体工作过程包括三个步骤,分别为:1)图像采集,具体包括以下三个步骤:1.1由计算设备根据不同的场景和广告牌的大小,以图像清晰度作为标准,选取合适的范围来作为有效采集区域;1.2由计算设备采用背景建模技术确定当前背景的模板;1.3摄像头完成图像的采集,并将采集到的图像信息送入计算设备;2)人脸的检测及跟踪,包括图像预处理、人脸检测和人脸跟踪三个步骤,分别为:2.1图像预处理,具体为计算设备对采集到的图像进行灰度化处理、压缩处理和灰度直方图均衡化处理;2.2人脸检测,即计算设备调用训练好的分类器来对步骤2.1预处理后的图像进行模式匹配,具体为包括以下步骤:2.2.1将预处理后的图像进行canny边缘处理后再进行模式匹配,得到图像匹配块;2.2.2将图像匹配块进行噪声滤波,计算出该图像匹配块的相邻匹配块数量:如果该数量超过了系统预设的阈值,就将这些图像匹配块构成的区域判定为人脸所在的区域,然后将结果输出;若计算出的图像匹配块数量没有超过系统预设的阈值,则把该匹配块删去;2.2.3将判断为人脸的图像区域用矩形框圈出,形成人脸矩形区域;2.3人脸跟踪,包括以下步骤:2.3.1计算设备将步骤2.2中得到的人脸矩形区域与计算设备中存放的跟踪对象链表中的元素进行比较,判断跟踪对象链表中是否存在与该人脸矩形区域相匹配的跟踪对象:如果存在,则选定该跟踪对象;如果不存在,则将该人脸矩形区域作为新的跟踪对象添加入链表中并选定该新的跟踪对象;2.3.2计算设备将与选定的跟踪对象对应的人脸矩形区域进行直方图建立处理,并对该人脸矩形区域进行跟踪;3)对跟踪对象的后期处理,包括统计计数和自动广告切换两个步骤,具体为:3.1由计算设备进行统计计数,其步骤为:3.1.1对步骤2.3.2中跟踪的人脸进行数据统计,统计内容包括数量、观看时间及观看者人脸截取图;3.1.2将统计到的数据保存至计算设备中建立的数据库;3.2由计算设备控制电子广告屏实现广告的自动切换,也即由计算设备感知受众的特性并对特性进行分类,根据分类结果来选择最适合当前受众所在群体的广告内容进行广告切换;3.2.1根据受众的特性对受众进行分类,其中受众的特性包括表情、年龄和性别,其中根据表情的分类为消极和积极两类,根据年龄的分类为少年、中青年和老年三类,根据性别的分类为男、女两类;3.2.2计算设备按照受众分类结果来选择最适合当前受众所在群体的广告内容,控制电子广告屏完成广告的自动切换;3.3如果广告受众离开有效采集范围,计算设备从跟踪对象链表删除对应的受众跟踪对象。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学,未经北京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201110054459.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top