[发明专利]一种基于RBF神经网络的管道缺陷智能识别方法无效
| 申请号： | 201110048755.5 | 申请日： | 2011-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN102122351A | 公开（公告）日： | 2011-07-13 |
| 发明（设计）人： | 刘胜;刘杨;李冰 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种基于RBF神经网络的油气管道缺陷智能识别方法。(1)获取管道缺陷漏磁信号和管道缺陷轮廓作为检测数据；(2)建立RBF神经网络；(3)对神经网络进行训练和测试；(4)利用通过测试的神经网络来预测管道缺陷轮廓。管道缺陷轮廓包括：管道缺陷的长度、宽度和深度。本发明只需进行有限次试验，就可以建立有关管道缺陷轮廓预测模型，通过计算机仿真试验，科学预测，能够准确、快速地预测管道缺陷轮廓。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rbf 神经网络 管道 缺陷 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于RBF神经网络的管道缺陷智能识别方法，其特征在于：(1)获取管道缺陷漏磁和管道缺陷轮廓数据作为检测数据；(2)建立RBF神经网络；(3)对神经网络进行训练和测试；(4)利用通过测试的神经网络进行预测。
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