[发明专利]基于遗传算法遍历辨识的未知模型阶次确定方法

摘要

基于遗传算法遍历辨识的未知模型阶次确定方法属于不确定系统辨识建模技术领域，其特征在于，含有：初始设定、递增辨识和阶次确定三个阶段，其中：初始设定阶段用于设定未知模型阶次的搜索范围，含有频域响应数据、设定模型阶次上下限和阶次初始化三个步骤；递增辨识阶段用于在设定的阶段内搜索辨识所有的模型结构，含有遗传算法辨识、记录辨识结果和阶次递增三个步骤；阶次确定阶段用于通过代价函数找出最优的模型结构，含有代价函数寻优和确定阶次组合两个步骤，其中：通过以上三个阶段，可以遍历辨识未知模型的所有可能的阶次组合，并利用遗传算法对各种阶次组合进行最大程度的逼近，随后在辨识结果中寻找最小代价函数对应的阶次组合，即可确定该未知模型的阶次。本发明利用遗传算法，对未知模型的频域响应数据进行阶次遍历系统辨识，并以此找到与实验数据最为逼近的模型结构，从而依靠实验数据和寻优手段完成对未知模型的阶次确定。

主权项

基于遗传算法遍历辨识的未知模型阶次确定方法，其特征在于，含有：初始设定、递增辨识和阶次确定三个阶段，其中：初始设定阶段用于设定未知模型阶次的搜索范围，含有频域响应数据、设定模型阶次上下限和阶次初始化三个步骤；递增辨识阶段用于在设定的阶段内搜索辨识所有的模型结构，含有遗传算法辨识、记录辨识结果和阶次递增三个步骤；阶次确定阶段用于通过代价函数找出最优的模型结构，含有代价函数寻优和确定阶次组合两个步骤，其中：在初始设定阶段，模型阶次下限和上限分别设置为：(n，m)和(N，M)，且满足(n＜＝m，N＜＝M，n＜N，m＜＝M)；在递增辨识阶段，阶次递增的规则为：如果 分子阶次＜＝分母阶次 且 分母阶次＜＝M则 分子阶次递增；如果 分子阶次＞分母阶次 且 分母阶次＜＝M则 分母阶次递增 且 分子阶次置0；如果 分母阶次＞M则 阶次递增结束；通过以上三个阶段，可以利用遗传算法遍历辨识未知模型的所有可能的阶次组合，并利用遗传算法对各种阶次组合进行最大程度的逼近，随后在辨识结果中寻找最小代价函数对应的阶次组合，即可确定该未知模型的阶次。