[发明专利]基于遗传算法遍历辨识的未知模型阶次确定方法

权利要求书

1.基于遗传算法遍历辨识的未知模型阶次确定方法，其特征在于，含有：初始设定、递增辨识和阶次确定三个阶段，其中：初始设定阶段用于设定未知模型阶次的搜索范围，含有频域响应数据、设定模型阶次上下限和阶次初始化三个步骤；递增辨识阶段用于在设定的阶段内搜索辨识所有的模型结构，含有遗传算法辨识、记录辨识结果和阶次递增三个步骤；阶次确定阶段用于通过代价函数找出最优的模型结构，含有代价函数寻优和确定阶次组合两个步骤，其中：

在初始设定阶段，模型阶次下限和上限分别设置为：(n，m)和(N，M)，且满足(n＜＝m，N＜＝M，n＜N，m＜＝M)；

在递增辨识阶段，阶次递增的规则为：

如果 分子阶次＜＝分母阶次 且 分母阶次＜＝M

则 分子阶次递增；

如果 分子阶次＞分母阶次 且 分母阶次＜＝M

则 分母阶次递增 且 分子阶次置0；

如果 分母阶次＞M

则 阶次递增结束；

通过以上三个阶段，可以利用遗传算法遍历辨识未知模型的所有可能的阶次组合，并利用遗传算法对各种阶次组合进行最大程度的逼近，随后在辨识结果中寻找最小代价函数对应的阶次组合，即可确定该未知模型的阶次。