[发明专利]一种像素级图像融合质量评估方法

摘要

本发明公开一种新的图像融合质量无基准图像客观评估方法，可以克服现有评估方法的不足。特点是利用灰度相似性来进行融合效果评估的方法，也就是用基于Minkovski距离的颜色似然函数来度量融合效果，用每幅源图像的局部显著程度对颜色似然函数值加权，兼顾计算复杂度和局部信息含量。与现有评估方法相比，本发明与人的视觉物理模型更为接近，可以得到更符合人的主观评测标准的结果，而且并不将输入图像的数目局限于二，而是可以扩展为任何大的正整数。

主权项

一种新的像素级图像融合质量评估方法，其特征在于，方法步骤如下：步骤一：选定滑动窗口的大小和步长；步骤二：对于窗口覆盖的所有源图像和结果图像区域，统计其灰度直方图的分布，计算其概率分布；步骤三：计算每一幅源图像与结果图像区域直方图概率分布的Minkovski距离，在此基础上计算各自的颜色似然函数值；步骤四：计算每幅源图像在该窗口区域的局部显著程度；步骤五：用局部显著程度对颜色似然函数值加权，得到该窗口区域的加权颜色似然函数值；步骤六：通过每个窗口内的区域加权颜色相似程度函数值，计算出整幅图像的图像融合质量评估值。