[发明专利]生物特征识别性能测评和诊断优化系统有效

专利信息
申请号: 201010102229.8 申请日: 2010-01-27
公开(公告)号: CN102136024A 公开(公告)日: 2011-07-27
发明(设计)人: 谭铁牛;孙哲南 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06K9/62
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 梁爱荣
地址: 100080 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种生物特征识别性能测评和诊断优化系统,本系统包括性能测试、数据分析、薄弱环节诊断、优化建议、信息集成五个模块,前四个模块分别有生物特征识别专业领域的测试样本数据库、数据分析模型库、薄弱环节诊断规则库、优化策略知识库辅助决策支持,最后系统的信息集成模块综合前四个模块的结果信息生成生物特征识别性能测评和优化建议报告。本系统具有自动化和智能化的特点,不仅可以提供生物特征识别技术的性能指标参数,还能分析被测对象存在的薄弱环节并给出优化建议,在生物特征识别的技术咨询、产品开发和测评认证等诸多领域具有重要的应用价值。
搜索关键词: 生物 特征 识别 性能 测评 诊断 优化 系统
【主权项】:
一种生物特征识别性能测评和诊断优化系统,其特征在于,包括:性能测试模块、数据分析模块、薄弱环节诊断模块、优化建议模块和信息集成模块串联连接,其中:性能测试模块连接生物特征测试样本数据库和生物特征识别研发机构提交测试的生物特征识别技术,性能测试模块读取生物特征测试样本数据库的生物特征测试样本数据,利用生物特征测试样本数据对生物特征识别研发机构提交测试的生物特征识别技术的性能指标参数进行测试,生成生物特征识别技术的性能指标参数和测试过程中产生的中间结果信息;数据分析模块分别连接性能测试模块和生物特征识别测试数据分析模型库,数据分析模块提取生物特征识别测试数据分析模型库存储的生物特征识别测试数据分析模型,数据分析模块还读取并分析生物特征识别技术的技术性能指标参数和测试过程中产生的中间结果信息,利用生物特征识别测试数据分析模型对生物特征识别技术的技术性能指标参数和测试过程中产生的中间结果信息进行分析,对比分析被测生物特征识别技术性能指标参数和生物特征识别测试数据分析模型中的基准生物特征识别性能指标参数之间的性能优劣、细化统计不同属性生物特征样本错误率的分布、对比分析生物特征识别技术受到各种干扰前后性能差异变化大小、分析生物特征识别技术对各种生物特征假体的防御能力,获得被测生物特征识别技术的测试数据分析结果信息;薄弱环节诊断模块分别连接数据分析模块和生物特征识别薄弱环节诊断规则库,薄弱环节诊断模块提取生物特征识别薄弱环节诊断规则库存储的生物特征识别薄弱环节诊断规则,薄弱环节诊断模块还读取被测生物特征识别技术的测试数据分析结果信息,利用生物特征识别薄弱环节诊断规则推导出被测生物特征识别技术的薄弱环节和不足之处,获得生物特征识别技术薄弱环节的诊断结果;优化建议模块分别连接薄弱环节诊断模块和生物特征识别优化策略知识库,优化建议模块读取薄弱环节诊断模块输出的关于被测生物特征识别技术薄弱环节的诊断结果,优化建议模块根据诊断结果检索生物特征识别优化策略知识库,找到针对被测生物特征识别技术存在的薄弱环节的优化策略,输出生物特征识别技术的优化建议;以及信息集成模块对前四个模块的输出结果信息进行总结归纳,生成测评报告,测评报告包括性能测试模块输出的测试结果信息、数据分析模块输出的分析结果信息、薄弱环节诊断模块输出的诊断结果信息和优化建议模块输出的优化建议信息;生物特征识别研发机构接收信息集成模块输出的生物特征识别技术的测评报告,根据测评报告中的反馈信息对生物特征识别技术性能进行优化,提高生物特征识别技术的性能指标参数。
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