[发明专利]生物特征识别性能测评和诊断优化系统

权利要求书

1.一种生物特征识别性能测评和诊断优化系统，其特征在于，包括：性能测试模块、数据分析模块、薄弱环节诊断模块、优化建议模块和信息集成模块串联连接，其中：

性能测试模块连接生物特征测试样本数据库和生物特征识别研发机构提交测试的生物特征识别技术，性能测试模块读取生物特征测试样本数据库的生物特征测试样本数据，利用生物特征测试样本数据对生物特征识别研发机构提交测试的生物特征识别技术的性能指标参数进行测试，生成生物特征识别技术的性能指标参数和测试过程中产生的中间结果信息；

数据分析模块分别连接性能测试模块和生物特征识别测试数据分析模型库，数据分析模块提取生物特征识别测试数据分析模型库存储的生物特征识别测试数据分析模型，数据分析模块还读取并分析生物特征识别技术的技术性能指标参数和测试过程中产生的中间结果信息，利用生物特征识别测试数据分析模型对生物特征识别技术的技术性能指标参数和测试过程中产生的中间结果信息进行分析，对比分析被测生物特征识别技术性能指标参数和生物特征识别测试数据分析模型中的基准生物特征识别性能指标参数之间的性能优劣、细化统计不同属性生物特征样本错误率的分布、对比分析生物特征识别技术受到各种干扰前后性能差异变化大小、分析生物特征识别技术对各种生物特征假体的防御能力，获得被测生物特征识别技术的测试数据分析结果信息；

薄弱环节诊断模块分别连接数据分析模块和生物特征识别薄弱环节诊断规则库，薄弱环节诊断模块提取生物特征识别薄弱环节诊断规则库存储的生物特征识别薄弱环节诊断规则，薄弱环节诊断模块还读取被测生物特征识别技术的测试数据分析结果信息，利用生物特征识别薄弱环节诊断规则推导出被测生物特征识别技术的薄弱环节和不足之处，获得生物特征识别技术薄弱环节的诊断结果；

优化建议模块分别连接薄弱环节诊断模块和生物特征识别优化策略知识库，优化建议模块读取薄弱环节诊断模块输出的关于被测生物特征识别技术薄弱环节的诊断结果，优化建议模块根据诊断结果检索生物特征识别优化策略知识库，找到针对被测生物特征识别技术存在的薄弱环节的优化策略，输出生物特征识别技术的优化建议；以及

信息集成模块对前四个模块的输出结果信息进行总结归纳，生成测评报告，测评报告包括性能测试模块输出的测试结果信息、数据分析模块输出的分析结果信息、薄弱环节诊断模块输出的诊断结果信息和优化建议模块输出的优化建议信息；

生物特征识别研发机构接收信息集成模块输出的生物特征识别技术的测评报告，根据测评报告中的反馈信息对生物特征识别技术性能进行优化，提高生物特征识别技术的性能指标参数。

2.按权利要求1所述的生物特征识别性能测评和诊断优化系统，其特征在于，所述生物特征识别技术的性能指标参数包括：被测生物特征识别技术的识别性能指标和安全性能指标，所述识别性能指标是被测生物特征识别技术的错误接收率、错误拒绝率、等错误率、识别速度，所述安全性能指标是被测生物特征识别技术对生物特征假体攻击的防御成功率。

3.按权利要求1所述的生物特征识别性能测评和诊断优化系统，其特征在于，所述生物特征测试样本数据库存储不同年龄段、不同性别、不同职业人群的生物特征测试样本以及生物特征假体攻击数据；所述每个生物特征测试样本包括质量参数、数据类型、难度系数、测试目的作为属性标注；生物特征测试样本数据库的内容可以根据测评和优化任务的需求动态更新。

4.按权利要求1所述的生物特征识别性能测评和诊断优化系统，其特征在于，所述性能测试模块的测试步骤是：

(1)调用提交测试的生物特征识别技术对生物特征测试样本数据库中的生物特征测试样本数据进行特征抽取后两两比对，生成比对分数；

(2)统计异类生物特征样本比对分数高于决策阈值的比例，定义为错误接收率；

(3)统计同一类样本的比对分数低于决策阈值的比例，定义为错误拒绝率；

(4)调整决策阈值，可以得到错误接收率和错误拒绝率相等时的等错误率EER；

(5)计算提交测试的生物特征识别技术处理生物特征测试样本数据的平均时间，作为识别速度性能指标；

(6)调用提交测试的生物特征识别技术处理生物特征测试样本数据库中的生物特征假体样本数据，如果生物特征识别技术能够正确判断输入样本是假体，则防御成功，最终统计所有假体攻击后的生物特征识别技术防御成功率。