[发明专利]一种面向视频监控的基于块的背景建模方法

摘要

本发明公开了一种面向视频监控的基于块的背景建模方法。对于背景建模，过去很多方法由于没有利用像素值在空间上的一致性，计算时需要耗费大量内存。针对这个问题，本发明提出了一种新颖的基于块的背景建模方法，步骤1：从相应块的颜色聚类数组中查找像素颜色，如果命中，更新该颜色聚类，否则，创建一个新的颜色聚类；步骤2：从当前像素的权值索引数组中查找像素颜色，如果命中，更新该索引，否则，创建一个新索引；步骤3：通过权重确定当前像素类别。同传统的模型相比，该模型极大的减少了对一个像素建模需要的字节数，从而在保证计算速度的同时有效的降低了内存消耗。

主权项

1. 一种面向视频监控的基于块的背景建模方法，其特征在于：1)数据声明及描述：(1)将宽度为W像素、高度为H像素的帧组成的视频分割为正方形的块x，y为帧内行、列坐标，m，n为帧内块的行、列坐标，S为块的宽度，S由视频帧的尺寸决定，以有效的利用空间上的一致性信息；(2)对每一个块，定义一个颜色聚类数组cm，n，该数组包含L个颜色类别：Cm，n＝{c1，c2，...，cL}，m，n为块的行、列坐标；(3)对于每个像素px，y，定义一个权值索引数组，每个数组由N个索引组成：Ix，y＝{i1，i2，...，iN}，x，y为像素的行、列坐标；2)模型处理过程：该模型的更新机制如下：当一个新的具有不同颜色分类的像素出现时，步骤1：从相应块的颜色聚类数组中查找像素颜色，如果命中，更新该颜色聚类，否则，创建一个新的颜色聚类；步骤2：从当前像素的权值索引数组中查找像素颜色，如果命中，更新该索引，否则，创建一个新索引；步骤3：通过权重确定当前像素类别。