[发明专利]一种对快速运动目标的特征点准确跟踪的方法有效
申请号: | 200910086327.4 | 申请日: | 2009-06-10 |
公开(公告)号: | CN101923717A | 公开(公告)日: | 2010-12-22 |
发明(设计)人: | 见良;郑鹏程;刘铁华;孙季川 | 申请(专利权)人: | 新奥特(北京)视频技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20 |
代理公司: | 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 | 代理人: | 田明;任晓航 |
地址: | 100080 北京市海淀区西草场*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于视频以及图像处理技术,具体涉及一种对快速运动目标的特征点准确跟踪的方法。该方法在t-1时刻在跟踪目标选择矩形区域中根据特征矩阵选择M个特征点,在t时刻对M个特征点使用KLT光流矢量公式迭代求得最优解,得到所有特征点在当前帧的新位置;如果无法求得最优解,则在跟踪目标搜索矩形区域内,使用棋盘格对所有特征点进行近似位置估计,得到新位置。本发明所提供的方法可以先找到近似位置,再通过光流矢量计算公式求解最佳位置;使用棋盘格划分搜索区域,既能大大提高节省搜索时间,又能搜索到与跟踪目标灰度变化接近的近似位置。该方法不会出现特征点跟踪丢失的情况,非常适用于快速运动目标的特征点跟踪。 | ||
搜索关键词: | 一种 快速 运动 目标 特征 准确 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
1.一种对快速运动目标的特征点准确跟踪的方法,包括如下步骤:(1)t-1时刻在跟踪目标选择矩形区域中根据特征矩阵
选择M个特征点,矩阵中gx表示图像在X方向的灰度梯度,gy表示图像在Y方向的灰度梯度,∫∫w表示在跟踪目标选择矩形区域离散数据的和。(2)在t时刻对M个特征点使用KLT光流矢量公式迭代求得最优解,得到所有特征点在当前帧的新位置;(3)如果在步骤(2)中求得了最优解,则转入步骤(5);否则,表示有某个特征点丢失,进入步骤(4);(4)在跟踪目标搜索矩形区域内,使用棋盘格对所有特征点进行近似位置估计,得到新位置;(5)在t+1时刻返回步骤(2),进行循环操作。
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