[发明专利]一种目标定位跟踪系统及方法有效

专利信息
申请号: 200910078474.7 申请日: 2009-02-24
公开(公告)号: CN101644758A 公开(公告)日: 2010-02-10
发明(设计)人: 王彪;李宇;黄海宁 申请(专利权)人: 中国科学院声学研究所
主分类号: G01S5/02 分类号: G01S5/02
代理公司: 北京法思腾知识产权代理有限公司 代理人: 杨小蓉
地址: 100190北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种目标定位跟踪系统及方法。所述系统包括:多个簇定位模块及指控模块;所述簇定位模块包括:多个传感器节点及簇头节点;所述簇头节点包括:初始化模块、粒子滤波模块、粒子权值计算模块、重采样判断模块及估计目标状态模块。本发明采用一种结合卡尔曼和粒子滤波的方法实现目标的被动定位,其在实现高精度定位的基础上,运算速度远远低于粒子滤波方法;采用多传感器基于对目标方位的观测最终实现对目标的定位跟踪,可以克服传统机载或舰载单站系统在观测期间必须进行机动的约束,不需要观测平台的机动,提高了目标定位的灵活性,大大增加目标监测定位的区域面积,避免存在定位盲区的不足;具有很高的有效性、精确性及可行性。
搜索关键词: 一种 目标 定位 跟踪 系统 方法
【主权项】:
1、一种目标定位跟踪系统,包括:多个簇定位模块及一指控模块;所述簇定位模块包括:多个传感器节点及一簇头节点;所述传感器节点,用于对其所在簇内区域进行监测,当有目标出现,则对目标的方位进行测量,并将该测量值与自身坐标信息发送到本簇内的簇头节点;所述簇头节点,用于根据本簇内的传感器节点发送的测量值及其坐标信息,完成目标状态估计,实现目标的定位跟踪,并将定位跟踪结果发送到指控模块;所述指控模块,用于收集并显示各簇头节点的定位跟踪结果;其特征在于,所述簇头节点进一步包括:一初始化模块,用于建立目标运动及观测方程、目标的初始状态分布函数和初始状态的估计方差,并随机产生N个粒子;一粒子滤波模块,用于利用状态方程对每个粒子状态进行基于扩展卡尔曼滤波的预测、更新;一粒子权值计算模块,用于计算粒子权值;一重采样判断模块,用于根据有效粒子数Neff判断是否要重采样,若有效粒子数Neff小于预先设定值,则进行重采样,根据重要性密度函数重新采样N个粒子并分配权值;及一估计目标状态模块,用于根据粒子的权值计算估计目标状态。
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