[发明专利]集成影像与LiDAR数据提取建筑物轮廓的方法无效
申请号: | 200910063301.8 | 申请日: | 2009-07-24 |
公开(公告)号: | CN101604450A | 公开(公告)日: | 2009-12-16 |
发明(设计)人: | 龚健雅;程亮;眭海刚;孙开敏 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06T7/60 | 分类号: | G06T7/60;G01C11/04;G01S17/89;G01S7/48 |
代理公司: | 武汉华旭知识产权事务所 | 代理人: | 刘 荣 |
地址: | 43007*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种集成影像与LiDAR数据提取建筑物轮廓的方法,该方法包括:(1)LiDAR点云数据预处理;(2)建立轮廓提取区;(3)建筑物线段提取;(4)建筑物轮廓筛选。本发明可以有效提取结构复杂的建筑物轮廓,定位精度与LiDAR的方案相当,而且正确率与完整率高、鲁棒性好。 | ||
搜索关键词: | 集成 影像 lidar 数据 提取 建筑物 轮廓 方法 | ||
【主权项】:
1.一种集成影像与LiDAR数据提取建筑物轮廓的方法,其特征在于包括以下步骤:(1)预处理:将LiDAR点云中的建筑物点分离出来,并分割这些点形成每栋建筑物的点集;(2)建立轮廓提取区:针对每栋建筑物,内插其点集成面域做缓冲区,套合影像与缓冲区并利用缓冲区过滤无关区域形成建筑物专题影像,再拟合点集的外接矩形切割专题影像,建立每栋建筑物的轮廓提取区;(3)线段提取:针对绝大多数建筑物存在主方向的特点,根据LiDAR点集估算出建筑物的概略主方向,基于概略主方向的约束在轮廓提取区自动、鲁棒的检测出精确主方向,线段提取在精确的主方向上进行;(4)轮廓筛选,针对超高分辨率影像线段提取的特点,在LiDAR数据的辅助下,利用Kmeans聚类算法动态筛选出精确轮廓。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/200910063301.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置