[发明专利]集成影像与LiDAR数据提取建筑物轮廓的方法无效

专利信息
申请号: 200910063301.8 申请日: 2009-07-24
公开(公告)号: CN101604450A 公开(公告)日: 2009-12-16
发明(设计)人: 龚健雅;程亮;眭海刚;孙开敏 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T7/60 分类号: G06T7/60;G01C11/04;G01S17/89;G01S7/48
代理公司: 武汉华旭知识产权事务所 代理人: 刘 荣
地址: 43007*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种集成影像与LiDAR数据提取建筑物轮廓的方法,该方法包括:(1)LiDAR点云数据预处理;(2)建立轮廓提取区;(3)建筑物线段提取;(4)建筑物轮廓筛选。本发明可以有效提取结构复杂的建筑物轮廓,定位精度与LiDAR的方案相当,而且正确率与完整率高、鲁棒性好。
搜索关键词: 集成 影像 lidar 数据 提取 建筑物 轮廓 方法
【主权项】:
1.一种集成影像与LiDAR数据提取建筑物轮廓的方法,其特征在于包括以下步骤:(1)预处理:将LiDAR点云中的建筑物点分离出来,并分割这些点形成每栋建筑物的点集;(2)建立轮廓提取区:针对每栋建筑物,内插其点集成面域做缓冲区,套合影像与缓冲区并利用缓冲区过滤无关区域形成建筑物专题影像,再拟合点集的外接矩形切割专题影像,建立每栋建筑物的轮廓提取区;(3)线段提取:针对绝大多数建筑物存在主方向的特点,根据LiDAR点集估算出建筑物的概略主方向,基于概略主方向的约束在轮廓提取区自动、鲁棒的检测出精确主方向,线段提取在精确的主方向上进行;(4)轮廓筛选,针对超高分辨率影像线段提取的特点,在LiDAR数据的辅助下,利用Kmeans聚类算法动态筛选出精确轮廓。
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