[发明专利]基于高斯混合模型的人体跟踪方法无效
| 申请号： | 200810034533.6 | 申请日： | 2008-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN101251895A | 公开（公告）日： | 2008-08-27 |
| 发明（设计）人： | 张玉冰;曾贵华 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/20 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种图像处理技术领域的基于高斯混合模型的人体跟踪方法，本发明首先用人体线性模型对人体建立模型，将人体的头、颈、质心和双脚作为跟踪部位，然后在后续的帧中对人体各跟踪部位进行卡尔曼滤波跟踪，其中对于双腿基于高斯混合模型进行跟踪，对左脚采用卡尔曼滤波进行跟踪，并通过对左脚的状态判断出右脚的运动状态，简化对右脚的跟踪。本发明通过卡尔曼滤波预测部件在下一帧的参数，以及使用观测值修正预测值，保证了部件跟踪的准确性。使用高斯混合模型为跟踪对象建模，提高了跟踪效率并且可以识别出双腿运动的状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 模型 人体 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于高斯混合模型的人体跟踪方法，其特征在于，首先用人体线性模型对人体建立模型，将人体的头、颈、质心和双脚作为跟踪部位，然后在后续的帧中对人体各跟踪部位进行卡尔曼滤波跟踪，其中对于双腿基于高斯混合模型进行跟踪，对左脚采用卡尔曼滤波进行跟踪，并通过对左脚的状态判断出右脚的运动状态，简化对右脚的跟踪。
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