[发明专利]基于FPGA实现的运动目标识别与跟踪装置及方法无效
申请号: | 200810017899.2 | 申请日: | 2008-04-08 |
公开(公告)号: | CN101299233A | 公开(公告)日: | 2008-11-05 |
发明(设计)人: | 冯祖仁;刘锁山;田峰;梁耀斌 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/20 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人: | 陈翠兰 |
地址: | 710049*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于FPGA实现的运动目标识别与跟踪装置及方法,核心是一个CMOS+FPGA的视觉系统,它包含一个低分辨率CMOS视觉传感器,用于采集连续的图像数据,一块大容量的FPGA,实现图像的特征检测算法以及系统控制,对连续图像中的机器人及障碍物进行识别,跟踪,利用RS232串口和主机通信。FPGA中实现了SOM神经网络算法进行图像处理,以得到目标区域的位置及大小信息,它分为三个步骤:权值初始化、计算距离、权值更新。最后对通过FIR滤波消除噪声,提取平滑、一致的速度信息。该信息检测器具有体积小,功耗低,处理速度快的特点。 | ||
搜索关键词: | 基于 fpga 实现 运动 目标 识别 跟踪 装置 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于FPGA实现的运动目标识别与跟踪装置,其硬件包括一个低分辨率的视觉传感器EVS100K(11),一块大容量的FPGA作图像特征检测计算,其特征在于,还包括:视觉传感器读写控制(12)、双口RAM(13)、SOM神经网络(14)、FIR滤波(15),NIOS控制核心(16),以及SOM神经网络包括的权值初始化单元(21)、权值更新单元(22)、求取获胜者单元(23),其中,视觉传感器读写控制(12)、双口RAM(13)、SOM神经网络(14)、FIR滤波(15)通过avalon总线连接NIOS控制核心(16),主机通过串口连接NIOS控制核心(16),Zigbee通信网络通过PIO口连接NIOS控制核心(16),视觉传感器通过PIO口连接FPGA主板。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学,未经西安交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/200810017899.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。