[发明专利]一种基于热红外步态的夜间行人识别方法及系统有效
| 申请号： | 200710062820.3 | 申请日： | 2007-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN101226597A | 公开（公告）日： | 2008-07-23 |
| 发明（设计）人： | 谭铁牛;黄凯奇;覃道亮 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 周国城 |
| 地址： | 100080北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于热红外步态的夜间行人识别方法及系统，方法步骤是：从红外视频图像中检测分割出行人，获取热红外步态图像序列，采用平均灰度图来描述热红外步态视频，进而获取热红外步态特征；基于最近邻分类器，以平均灰度图为身份属性描述，对热红外视频图像中行人的热红外步态进行身份识别。系统包括：热红外视频图像获取模块，红外图像分析处理模块。在CASIA夜间红外步态数据库和在NLPR日间可见光模态步态数据库上的实验证明了本发明对于夜间行人身份识别的有效性和步态表征方式具有较强的识别能力。本发明应用到特殊场合的安全监控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 红外 步态 夜间 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于热红外步态的夜间行人识别方法，其特征在于，步骤如下：训练热红外步态视频图像步骤：从红外视频图像中检测分割出行人，获取热红外步态图像序列，采用平均灰度图来描述热红外步态视频，进而获取热红外步态特征；识别热红外步态视频图像步骤：基于最近邻分类器，以平均灰度图为身份属性描述，对热红外视频图像中行人的热红外步态进行身份识别。
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