[发明专利]一种高速移动环境特征参数自适应估计方法

摘要

本发明提供了一种高速移动环境特征参数自适应估计方法。该方法尤其适合于高速移动通信系统中进行信道估计。该方法通过对步长因子的非线性变化自适应跟踪特征参数变化规律，改善了算法的收敛速度并快速获得最佳滤波器权系数，该思想的运用获得了一种比现有技术收敛速度更快、估计精度更高的LMS特征参数盲估计方法。本发明实现容易，能用于各类采用OFDM进行调制的通信系统中进行信道估计，也可用于码分多址(CDMA)系统、时分多址(TDMA)系统中进行信道估计。同时，本发明的思想仍可用于所有的LMS算法以及其衍生算法和装置中。涉及通信、地震勘探、声纳、图像处理、计算机视觉、生物医学工程、振动工程、雷达、遥控遥测、航天等多种领域的特征参数估计。

主权项

1、本发明涉及一种高速移动环境特征参数自适应估计方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1输入信号u(n)，经过未知的特征参数系统后，获得输出信号矩阵Y(n)。步骤2设定参数μ₀、a、b的值，α_n是由常数a、b确定的可变参数，计算出步长矩阵μ_n。有：μ_n＝α_n×μ₀                           (1)αn=C11+anb---(2)]]>步骤3设定参数β₀的值，x(n)为检测传输数据的判决输出结果，计算出误差矩阵e(n)。有：e(n)=Y(n)-x(n)Tβ^n-1---(3)]]>X(n)＝[x(n)，x(n-1)，...，x(n-M+1)]^T    (4)步骤4通过循环迭代，估计出特征参数β^n=β^n-1+μnx(n)e(n)---(5)]]>