[发明专利]基于人体局部和形体信息的敏感图像识别方法有效
| 申请号： | 02157115.5 | 申请日： | 2002-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN1508756A | 公开（公告）日： | 2004-06-30 |
| 发明（设计）人： | 谭铁牛;胡卫明;杨金峰;王谦 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T7/60 | 分类号： | G06T7/60 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 戎志敏 |
| 地址： | 100080北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于人体局部和形体信息的敏感图像识别方法，包括步骤：对静态敏感图像进行划分；确定区域几何点；采用生长点的自主抖动确定生长点所属区域的图像局部特征；进行图像性质判断。本发明是一种新型的敏感图像识别技术，突破了诸如色彩直方图匹配、小波变换轮廓匹配、肤色纹理描述、图像中心矩匹配等国际现有敏感图像识别技术速度慢、效率低、设备依赖性强等方面的难题，具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 局部 形体 信息 敏感 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人体局部和形体信息的敏感图像识别方法，包括步骤：对静态敏感图像进行划分；候选区域与生长区域的相互关系；确定区域几何点；采用生长点的自主抖动确定生长点所属区域的图像局部特征；进行图像性质判断。
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