专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]填充食品用纸容器-CN202180028978.7在审
  • 大久保胜行;宫川茂和 - 日本制纸株式会社
  • 2021-02-16 - 2023-02-03 - B65D65/40
  • 为了得到可防止内容液泄漏的填充食品用纸容器,由从外表面侧到内表面侧具备如下层的容器材料构成:以聚乙烯树脂为主成分的热塑性树脂层(A层)、纸基材层(B层)、以聚乙烯树脂为主成分的热塑性树脂层(C层)、阻挡层(D层)、以乙烯‑甲基丙烯酸共聚树脂为主成分的粘接层(E层)、以聚乙烯树脂为主成分的热塑性树脂层(I层)、以聚乙烯树脂为主成分的热塑性树脂层(F层)、聚乙烯树脂和聚丙烯树脂混合而成的热塑性树脂层(G层)、在聚烯烃系树脂中添加有选自多元醇或其衍生物和聚氧乙烯衍生物的配合剂的热塑性树脂层(H层);以乙烯‑甲基丙烯酸共聚树脂为主成分的粘接层(E层)和以聚乙烯树脂为主成分的热塑性树脂层(I层)通过将原材料彼此共挤出而形成为层叠状态。
  • 填充食品用纸容器
  • [发明专利]旋转机械速度估计-CN202180029330.1在审
  • 米甲·奥尔基斯;詹姆斯·奥特维尔;约亨·特劳布 - 涡轮增压系统瑞士有限公司
  • 2021-04-19 - 2023-02-03 - G01P3/48
  • 本文提出了用于估计旋转部件的转速的方法和用于估计旋转部件的可接受的转子失衡的方法的实施例。用于估计用于加料系统的旋转部件的转速的方法包括:通过传感器测量旋转部件的振动信号;以及从振动信号的多个峰值分量中识别谐波序列成员。此外,该方法包括从谐波序列成员中确定候选基频;以及根据振动信号确定导出的振幅值。该确定涉及对振动信号进行滤波,去除具有高幅度的周期性贡献。然后根据滤波后的信号导出标量值作为导出的振幅值,其表示当前速度下滤波后的信号的综合总振幅。该方法包括使用预定速度‑幅度图验证导出的振幅值和候选基频之间的一致性条件,将速度值与其相应导出的振幅值相关联。为了确定可接受的转子失衡,将在失衡可接受时获得的速度‑幅度图与稍后时间点的速度‑幅值图进行比较。图之间的偏移可以指示不可接受的失衡。
  • 旋转机械速度估计
  • [发明专利]用于改善认知功能的MCT配制物-CN202180029333.5在审
  • B·屈埃努;S·C·坎纳尼 - 雀巢产品有限公司
  • 2021-05-17 - 2023-02-03 - A61P25/28
  • 本发明提供了方法,该方法改善认知功能,例如,情景记忆、执行功能或语言技能中的至少一者;支持记忆和/或回忆;向大脑提供能量和/或酮;以及/或者预防和/或治疗个体的轻度认知损害(MCI)。可以将包含中链甘油三酯(MCT)的组合物以提供约15g至约45g MCT的日剂量施用于个体。MCT可包含约51重量%至约90重量%的辛酸。日剂量可以至少两份,例如2份或3份提供。每份可以提供约15g MCT并且可以包含例如约60:约40的重量比的辛酸和癸酸。该个体可以为65岁或以上和/或患有轻度认知损害(MCI)。
  • 用于改善认知功能mct配制
  • [发明专利]射频识别电子商品防盗系统中的量程辨别-CN202180029369.3在审
  • I·J·福斯特 - 艾利丹尼森零售信息服务有限公司
  • 2021-02-25 - 2023-02-03 - G08B13/24
  • 提供了具有第一接收天线和第二接收天线的基于射频识别的电子商品防盗系统。射频信号被传输到射频识别装置,所述射频识别装置传输所述接收天线接收到的返回信号。所述射频识别装置的定位可以基于所述返回信号在被所述第一天线接收时的强度与所述返回信号在被所述第二天线接收时的强度之间的差来确定。如果射频信号由所述接收天线传输,则可以通过以下来确定所述射频识别装置的所述定位:改变每条天线传输的所述射频信号的强度并将所述第一天线在所述射频识别装置处于接收所述信号的阈值时所传输的所述射频信号的强度与所述第二天线在所述射频识别装置处于所述阈值时所传输的所述射频信号的强度进行比较。
  • 射频识别电子商品防盗系统中的量程辨别

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