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[发明专利]一种基于异常行为识别的嵌入式系统-CN201711155914.5在审
发明人：徐新华 -专利权人：湖南远钧科技有限公司
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异常行为识别的嵌入式系统。本发明的目的是提供一种基于异常行为识别的嵌入式系统，包括监控摄像头、行为识别主机、服务器（数据中心）、综合管理平台，其特征在于所述监控摄像头用于采集现场视频数据，行为识别主机用于根据加速度值对现场人员的姿态加以判断，所述的服务器（数据中心）与行为识别主机相连接，根据行为识别主机传送过来的数据进行综合分析，然后得出最后结论，传送给综合管理平台和授权APP。本发明通过即插即用的智能行为识别主机和前端高清监控摄像头，能实现对重点区域可疑人物和事件的全天候预警,同时实现对受控区域人员人群异常行为和持械、危险刀具的识别预警。
一种基于异常行为识别嵌入式系统

[发明专利]智能型掌形识别仪-CN201711181048.7在审
发明人：俞桂英 -专利权人：苏州奥柯图葳机电科技有限公司
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能型掌形识别仪，便于规范放置的防细菌感染,包括检测箱、支板和显示箱，检测箱和显示箱之间设有平移机构、定位机构、清洁机构和放置机构，放置机构包括第一电机、驱动轮、驱动齿和玻璃板，定位机构包括移动板、定位板、两个升降组件和四个定位组件，清洁机构包括移动块、连接块、框架和清洁块，该便于规范放置的防细菌感染的智能型掌形识别仪通过定位机构规范手掌的放置姿势，便于设备进行准确的掌形识别，提高了设备的判断效率和判断精度，不仅如此，在身份识别完成后，通过第一电机带动玻璃板转动，同时由清洁机构对玻璃板进行清洁，防止玻璃板上的细菌传播感染到其他用户的手掌上，从而提高了设备的实用性。
智能型识别

[发明专利]一种批量人脸识别系统-CN201711192377.1在审
发明人：钱波;张震;姚庆锋;鲁群 -专利权人：合肥博焱智能科技有限公司
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种批量人脸识别系统，涉及生物特征识别领域。本发明方法包括在终端设备登记人脸图像并生成人脸特征模型，对摄像机拍摄的图片，进行人脸批量采集，利用图像降维技术逐一与数据库内人脸特征模型进行比对，全部比对成功则验证通过，在成功通过后可以替换原本人脸数据库相应数据。本发明通过摄像设备进行人脸图像批量采集，对采集到的人脸图像进行降维处理并逐一与数据库内人脸特征模型进行比对，全部比对通过则验证通过，解决了现有的企业因人脸识别终端数量不足造成的排队打卡的现象，避免了因为排队打卡导致部分员工迟到，具有方便使用、记录准确等优点。
一种批量识别系统

[发明专利]一种使用掌静脉识别的人事系统方案-CN201711199059.8在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：常熟安智生物识别技术有限公司
申请日： 2017-11-26 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种使用掌静脉识别的人事系统方案，包括电源、电源驱动电路、掌静脉采集电路、SD卡、SD卡接口电路、cortex A8以上ARM处理器、LCD显示电路、LCD显示屏、音频输出电路、喇叭、RS232/485通信转换电路、门禁控制器，电源通过电源驱动电路与cortex A8以上ARM处理器相连，掌静脉采集电路与cortex A8以上ARM处理器相连，SD卡通过SD卡接口电路与cortex A8以上ARM处理器相连，cortex A8以上ARM处理器通过LCD显示电路将对讲可视信息传输到LCD显示屏，通过音频输出电路将音频提示通过喇叭传出，cortex A8以上ARM处理器对掌静脉识别和电路之间的逻辑通信进行控制，cortex A8以上ARM处理器配置近红外光led摄像头,访客进行掌静脉图像提取和数字化处理。
一种使用静脉识别人事系统方案

[发明专利]一种自动判别人脸美丽程度的方法-CN201711277917.6在审
发明人：王飞 -专利权人：成都睿码科技有限责任公司;杭州数峰科技有限公司
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动判别人脸美丽程度的方法，根据人脸美丽的时代特点，通过VGG Face深度学习模型提取高颜值人脸图片的深度特征，聚类后得到标准特征值；然后用VGG Face深度学习模型提取待测的脸部图像的深度特征作为对比特征值；计算对比特征值与标准特征值的相似度，并将最高相似度作为输出的颜值。本发明采用VGG Face深度学习模型提取人脸图像的深度特征，具有较强的鲁棒性，通过深度学习模型提取不依赖人工的特征去组合底层特征而形成更加抽象和结构性的高层分布的特征，是一种自动学习和特征提取过程，并采用余弦相似度公式计算用户的颜值，相对较为客观科学。
一种自动别人美丽程度方法

[发明专利]基于开源OCR技术变电设备红外图像数值的识别方法-CN201711026807.2在审
发明人：郑晓军 -专利权人：国网四川省电力公司德阳供电公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于开源OCR技术变电设备红外图像数值的识别方法，包括以下步骤步骤A采用红外测温装置对准变电设备进行拍照，获得红外测温图像，所述红外测温图像内含温度值文字；步骤B将步骤A所获红外测温图像导入OCR识别系统进行温度值文字识别；步骤B的具体过程包括如下步骤步骤B1、预处理；步骤B2、特征提取和降维；步骤B3、分类器识别；步骤B4、后处理，步骤C获取变电站运维一体化数据智能分析系统的基础数据中的测量标识数据，将测量标识数据与属性文字进行近似分析，找到相近似的对应关系，建立测量标识数据与属性文字的一一映射关系，并根据属性文字与温度数值文字的一一映射关系对测量标识数据赋予对应的温度数值。
基于 ocr 技术变电设备红外图像数值识别方法

[发明专利]一种用于车辆年检的水印日期识别方法-CN201710949524.9在审
发明人：周康明 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于车辆年检的水印日期识别方法，包括如下步骤定位水印候选区，并提取水印候选区域图像，识别水印日期信息，并校验其合法性，将合法的水印日期信息以字符串形式输出识别结果，若不合法则保存车辆年检图片，以备人工查询。本发明主要应用于机动车车辆年检中的水印日期识别，有效解决了传统水印日期识别的方法存在初定位不准的，抗干扰能力差，识别准确率低等问题。从而在车辆年检中替换了现有的人工识别方式，在节约了人力的同时，有效地提高了水印日期识别的准确率。
一种用于车辆年检水印日期识别方法

[发明专利]一种用于车辆年检的车辆VIN码篡改检测系统及方法-CN201710949544.6在审
发明人：周康明 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于车辆年检的车辆VIN码篡改检测系统及方法，其系统结构包括目标检测模块、特征点比对模块和判定模块；其中，目标检测模块由目标检测单元、字符分割单元和特征点检测单元构成；特征点比对模块包括图像映射单元、特征点比对单元和判断单元；判定模块根据校验标准判断车辆VIN码篡改检验是否通过，若通过则直接返回校验成功标识，若不通过则根据标志位返回校验失败的原因及图片。本发明主要应用于机动车车辆年检中车辆VIN码篡改检测，其实现了VIN码篡改的自动校验，同时可以将未通过的校验图像及原因传回服务器保存留待取证，既节约了人力，又保证了校验工作的公正、公开。
一种用于车辆年检 vin 篡改检测系统方法

[发明专利]一种基于多分类器自适应加权的钢轨裂纹识别方法-CN201710931032.7在审
发明人：陈旺才;刘文波;朱海霞;张陆唯 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多分类器自适应加权的钢轨裂纹识别方法，应用自适应多分类器加权算法来进行基于多通道三维漏磁信号的钢轨裂纹识别。首先利用SVM对不同通道不同方向的漏磁信号进行分类，然后利用不同分类器的后验概率计算得到的熵的大小进行自适应权重的分配，最后基于加权融合投票的策略对不同分类器的分类结果进行融合得到钢轨裂纹种类的综合决策与识别。实验结果表明，基于多分类器自适应加权的钢轨裂纹识别方法在训练样本数较少和漏磁信号通道数较少的情况下具有良好的识别效果。
一种基于分类自适应加权钢轨裂纹识别方法

[发明专利]一种基于城市特定人群和关联政策的匹配推荐方法及系统-CN201710934706.9在审
发明人：陶卫峰;王冉;游庆根;林宇;何雯;孙苑;华婷婷;龚少麟;童号;陶骏 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于城市特定人群和关联政策的匹配推荐方法及系统，该方法包括S1、收集特定人群的基本数据和该人群对特定领域的需求和行为数据，形成特定人群集合；S2、对收集的数据进行预处理，得到人物特征序列；S3、通过基于神经网络的聚类分析对所述特定人群进行挖掘分类，并抽取出各分类人群的需求标签，生成需求标签集合；S4、根据针对所述特定人群所采取的相关政策进行分析，并将所有相关政策分解成多个与需求标签关联的政策模块集合；S5、根据所述特定人群集合、需求标签集合和政策模块集合生成三维空间集合，并基于知识的模糊标签推荐算法，在特定人群集合和政策资源集合的二维中为每个政策资源进行匹配，并推荐给指定用户。
一种基于城市特定人群关联政策匹配推荐方法系统

[发明专利]基于深度卷积神经网络的突发事件分级分类方法及装置-CN201710934731.7在审
发明人：潘维;孙亭;李毅;叶云;沈自然;孙苑;周翠翠 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的突发事件分级分类方法及装置，该方法包括获取预先分类的每一类突发事件的图像信息，建立突发事件图像库；对图像库中的每张图像进行重要性标记；从标记的突发事件图像库中选取样本集；建立深度卷积神经网络模型，该模型的输入为突发事件原始图像，输出为突发事件分级分类向量；将样本集放入到模型中进行训练，利用S折交叉验证来选择模型；将待分级分类的突发事件图像输入到选择的模型中进行计算，得到待分级分类的突发事件的分类分级结果。本发明的方法，通过历史图像数据训练深度卷积神经网络来自动学习突发事件特征，进而对事件进行分级分类，辅助决策者科学客观地掌握突发事件情况。
基于深度卷积神经网络突发事件分级分类方法装置

[发明专利]一种人类活动识别的方法-CN201710970934.1在审
发明人：樊永显;吕成伟;蔡国永;张向文;张龙 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种人类活动识别的方法，其特征在于，包括如下步骤1）模型定义；2）执行动作并记录数据；3）整理数据并上标签；4）构造预测模型；5）识别。这种方法实验数据收集简单、识别人类活动快速准确。
一种人类活动识别方法

[发明专利]基于K值小波神经网络的二阶段空调负荷预测方法-CN201711004470.5在审
发明人：赵超;陈肇泉;郑守锦 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于K值聚类和小波神经网络的二阶段空调负荷预测方法。通过K均值聚类方法将样本数据划分为若干簇类，以降低数据相关性对建模精度的影响；再者对每个簇类所属的样本数据建立相应小波神经网络模型。提高对空调负荷预测的精度。本发明可有效的应用于办公大楼的逐时空调负荷预测，具有很高的预测精度和可靠性能。
基于值小波神经网络阶段空调负荷预测方法

[发明专利]一种基于改进K‑means算法的颜色提取方法-CN201711009324.1在审
发明人：朱培恺;刘敬浩 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进K‑means算法的颜色提取方法，包括利用K‑means随机选取初始聚类中心的方法进行聚类；分析HSV空间模型，计算颜色相似度阈值；聚类结果中某一簇中的点与聚类中心在颜色相似度大于阈值的点超过该簇数据总量的25％则认为合格；在不合格的簇中，找出与其他点的颜色相似度大于阈值最多的点，并将该点作为一个新的聚类中心，与新聚类中心相似度大于阈值的点作为这个新簇的成员点，计算平均值作为最终的聚类中心；在原来的旧簇中去除掉步骤5)所产生新簇的点，剩余的点构成另一个新簇，用均值作为聚类中心，重复步骤2)‑5)，但阈值保持原有量不随之减少，直至没有新的簇产生，剩余点作为噪声点抛出。
一种基于改进 means 算法颜色提取方法

[发明专利]大数据环境下基于限定模糊规则的多分类系统及方法-CN201711024378.5在审
发明人：熊安萍;蒋亚雄;祝清意;段杭彪;丁世旺 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据环境下基于限定模糊规则的多分类系统及方法，属于大数据分类领域。该系统包括模糊产生器、模糊推理机、基础知识库和解模糊器；模糊产生器将输入论域U确定的点一一映射为U上的模糊集合；基础知识库由若干的模糊规则“如果‑则”规则组成，若干模糊规则分为若干类，每一个类的模糊规则由数据规则和基本规则组成；模糊推理机在模糊逻辑原理的基础上，利用模糊规则将论域U上的模糊集合与输出论域V上的模糊集合对应起来；模糊消除器将V上的模糊集合一一映射为V上确定的点。本发明极大的提升了分类效率，同时通过对确定规则正反规则的补充，也减少了因为模糊操作带来的误差，也保证了分类准确率。
数据环境基于限定模糊规则分类系统方法