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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]利用衍生神经网络优化并行人工智能处理-CN202210980186.6在审
发明人： S·德维威迪;N·A·黑梅尔 -专利权人：辉达公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：公开了利用衍生神经网络优化并行人工智能处理，具体公开了用于从多个人工智能(AI)模型生成衍生AI模型的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，所述多个AI模型之间共享的至少一个公共特征被识别，并且基于所述多个AI模型之间共享的至少一个公共特征生成所述衍生的AI模型。
利用衍生神经网络优化并行人工智能处理

[发明专利]用于提高程序执行期间的处理器资源利用率的方法和装置-CN202210102355.6在审
发明人： S·德维威迪;A·厄曼 -专利权人：辉达公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请涉及用于提高程序执行期间的处理器资源利用率的方法和装置。用于提高程序在执行期间利用处理器资源的程度的系统和方法。接收程序的多个不同版本，以及描述程序版本的期望性能的一组性能度量。然后分析程序以确定在执行程序时在特定处理器上使用的处理器资源的量以满足性能度量。在运行时，满足其性能度量且不超过可用处理器资源的程序版本被选择用于由处理器执行。程序版本可以是被编写为以不同方式利用处理器的版本，诸如通过调整执行或存储操作的数值精度。如果没有程序版本在不超过可用处理器资源的情况下满足其性能度量，则可以降低性能度量，并且程序选择可以基于这些降低的性能度量。
用于提高程序执行期间处理器资源利用率方法装置

[发明专利]用于深度学习的主变换架构-CN202080085207.7在审
发明人： S·德维威迪;N·A·黑梅尔 -专利权人：辉达公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：用于变换输入数据以训练神经网络的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，在数据变换序列中识别一个或更多个数据变换，并将其组合成一个或更多个主数据变换以由一个或更多个并行处理单元执行，以便准备用于训练未经训练的神经网络的数据。
用于深度学习变换架构

[发明专利]图像处理应用中的目标对象检测-CN202210002609.7在审
发明人： S·德维威迪;G·巴 -专利权人：辉达公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：公开了图像处理应用中的目标对象检测，具体公开了用于训练和应用第一机器学习模型以识别输入图像内的多个感兴趣区域，以及用于训练和应用多个第二机器学习模型以识别由所述第一机器学习模型识别的每个感兴趣区域内的一个或更多个对象的装置、系统和技术。
图像处理应用中的目标对象检测

[发明专利]使用一个或更多个神经网络的多级图像重建-CN201980075021.0在审
发明人： S·德维威迪 -专利权人：辉达公司
申请日： 2019-09-13 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：多个具有逻辑单元的处理器，用于训练一个或更多个神经网络，以至少部分地使用已建立的一个或更多个压缩级别对来自感兴趣区域(ROI)的图像数据进行图像构建。
使用一个更多神经网络多级图像重建

[发明专利]重建图像数据-CN201910521698.4在审
发明人： S·德维威迪 -专利权人：辉达公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2020-03-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了重建图像数据，具体介绍了一种方法，其包括用于使用多处理器单元确定可用重建算法的最优加权执行序列的技术。该介绍的方法包括在图像数据的代表性切片上执行一系列最优加权执行序列候选项，并且比较它们的结果以便将这些候选项之一选为最优加权执行序列。
重建图像数据

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