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[发明专利]用于多重曝光宽动态范围图像数据的图像数据处理-CN201780029806.5有效
发明人： S·达布拉尔;R·R·阿留 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：在集成电路(100)、合并电路(130)及处理多次曝光图像数据的方法的所描述实例中，单个预处理电路(120)用于预处理与图像的第一曝光相关联的第一输入曝光数据，且随后用于预处理与所述图像的第二曝光相关联的第二输入曝光数据。将第一及第二预处理曝光数据合并，以生成用于色调映射及其它后处理的合并图像数据。所述实例合并电路(130)包含可配置增益电路，以将增益应用于所述第一及/或第二曝光数据；及可配置加权电路，其具有权重计算电路及运动自适应滤波器电路，以计算用于合并所述预处理第一及第二曝光数据的第一及第二权重值。
用于多重曝光动态范围图像数据数据处理

[发明专利]来自色彩转换的裁剪伪影的抑制-CN202211427500.4在审
发明人：华刚;M·N·莫迪;尼拉吉·南丹;沙尚克·达布拉尔;R·R·阿留;D·R·博杜安 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本申请案的实施例涉及来自色彩转换的裁剪伪影的抑制。用于图像处理的技术包含：接收(502)输入图像数据，其中所述输入图像数据包含与透明色彩通道相关联的数据；接收(504)与色彩通道相关联的色彩偏移值，其中所述色彩通道的色彩值并未在所述输入图像数据中提供；基于(506)所述色彩偏移值，为所述色彩通道产生中间经估计色彩值，其中产生所述中间经估计色彩值包含：裁剪具有大于所述色彩偏移值的量值的色彩值；以及基于所述色彩偏移值调整具有小于所述色彩偏移值的量值的色彩值；基于所述色彩偏移值对所述中间经估计色彩值应用(508)色彩校正函数以确定色彩经校正经估计色彩值；以及输出(510)所述色彩经校正经估计色彩值。
来自色彩转换裁剪抑制

[发明专利]用于宽动态范围传感器的高精度颜色处理-CN202211439006.X在审
发明人：华刚;M·N·莫迪;尼拉吉·南丹;沙尚克·达布拉尔;R·R·阿留;D·R·博杜安 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04N1/60 文献下载
摘要：本公开涉及用于宽动态范围传感器的高精度颜色处理。一种用于图像处理的技术，其包括：接收(502)输入图像数据，其中所述图像数据经压扩成第一位深度，其中所述图像数据包含所述图像数据的像素的不完整颜色值，且其中所述图像数据与第一颜色空间相关联；插值(504)所述图像数据以产生所述图像数据的像素的所述不完整颜色值的颜色值；将所述图像数据从所述第一位深度扩展(506)到第二位深度，其中所述经扩展图像数据的所述颜色值具有线性动态范围，且其中所述第二位深高于所述第一位深度；将所述经扩展图像数据的像素的所述颜色值从所述第一颜色空间转换(508)为第二颜色空间；及将所述图像数据的像素的所述颜色值压缩(510)到第三位深度，所述第三位深度低于所述第二位深度，且其中所述经压缩颜色值具有非线性动态范围。
用于动态范围传感器高精度颜色处理

[发明专利]硬件加速子系统中的数据适配-CN202180012055.2在审
发明人： N·南丹;R·R·阿留;B·蔡;M·莫迪 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本文中描述用以实现硬件加速子系统中的数据聚合及型式适配的方法、设备、系统及制品。在一些实例中，一种硬件加速子系统(310)包含：第一调度器(382a)；第一硬件加速器(350a)，其耦合到所述第一调度器(382a)以处理至少第一数据元素及第二数据元素；及第一负载存储引擎(352a)，其耦合到所述第一硬件加速器(350a)，所述第一负载存储引擎(352a)经配置以通过响应于确定块计数等于第一BPR值而向所述第一调度器(382a)发送完成信号来以超级块层级与所述第一调度器(382a)进行通信，且基于所述第一BPR值而将所述第一数据元素与所述第二数据元素聚合以生成第一经聚合数据元素。
硬件加速子系统中的数据

[发明专利]使用用户可配置信息的噪声估计-CN202080036625.7在审
发明人： G·华;M·N·莫迪;R·R·阿留;N·南丹;S·达布拉尔 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04N1/409 文献下载
摘要：在一些实例中，一种方法包括从具有彩色滤光片的图像捕获装置接收像素数据，其中所述像素数据表示图像的一部分(121)。所述方法进一步包含对所述像素数据执行小波分解以产生经分解的像素数据并确定所述像素数据的局部强度(123)。所述方法还包含：基于所述局部强度及基于所述彩色滤光片的噪声强度函数确定噪声阈值(125)；基于所述经分解的像素数据及所述噪声阈值确定所述像素数据的噪声值(125)；及基于所述噪声值校正所述像素数据以产生输出图像(126)。
使用用户配置信息噪声估计