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[发明专利]前瞻性适应性辐射治疗计划-CN200980131566.5有效
发明人： H·舒尔茨;I·C·卡尔森;R·维姆科;K·梅茨;S·扬 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2009-07-22 - 公布日： 2020-03-03 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：治疗计划器(16)被配置为基于分割成描绘对象的特征的片段的计划图像构建治疗计划。预测计划适应模块(20)被配置为调整所述片段以表示对象的可预见的变化并调用治疗计划器来构建与所述可预见的变化相对应的治疗计划。数据存储器(18)存储由治疗计划器和预测计划适应模块基于对象的至少一个计划图像针对对象生成的多个治疗计划。治疗计划选择器(30)被配置为基于为治疗会话作准备而采集的准备图像选择所述多个治疗计划之一以用于在治疗会话中使用。
前瞻性适应性辐射治疗计划

[发明专利]用于处理医学图像的系统和方法-CN201910772426.1在审
发明人： T·比洛;M·贝格特尔特;K·梅茨;I-C·卡尔森;R·维姆科 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2012-06-14 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种用于处理医学图像(102)的系统(100)，所述系统被布置为在所述医学图像中建立感兴趣区域104，并且所述系统包括：分割部件(120)，其用于向所述感兴趣区域应用多种不同分割方法(124)，以获得关联的多个分割结果(122)；可视化部件(140)，其用于向用户同时显示所述多个分割结果；以及，用户输入部(160)，其用于从所述用户接收指示对所述多个分割结果中的一个的选择的选择命令(162)，以建立所述多种不同分割方法中的关联的一种作为选择的分割方法(164)。
分割结果感兴趣区域医学图像分割用户接收指示关联可视化部件用户输入部分割部件选择命令应用

[发明专利]3D医学灌注图像的可视化-CN201280059921.4有效
发明人： R·维姆科;T·比洛;M·贝格特尔特;K·梅茨;I-C·卡尔森 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2012-11-15 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：图像处理装置110包括：处理器120，其使得用编码函数将三维[3D]图像的时间序列组合为单个3D图像，所述编码函数被布置为在单个3D图像的体素中对3D图像的时间序列的相应的同处的体素的随时间的改变进行编码；输入部130，其用于获得第一和第二3D图像的时间序列132以使得用处理器生成相应的第一和第二3D图像122；以及绘制器140，其用于从共同视点154将第一和第二3D图像122绘制到输出图像162中，以使得能够对第一3D图像和第二3D图像的时间序列的随时间的改变进行比较显示。
医学灌注图像可视化

[发明专利]用于交互式图像标注的系统与方法-CN201280054843.9有效
发明人： T·比洛;K·梅茨;M·贝格特尔特 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2012-10-30 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：一种用于实现对图像102的交互式标注的系统100，包括用户输入部160，其用于接收来自用户的放置命令162，所述放置命令指示标记140在图像102中的第一放置位置；以及处理器180，其被布置为(i)对所述图像中的区域130应用图像处理算法，所述区域基于所述第一放置位置，并且所述图像处理算法对视觉上与所述标记140相对应的图像部分作出响应，用于建立一方面、所述标记与另一方面、所述区域内的多个图像部分(132、134、136、138)之间的多个匹配度，(ii)根据所述多个匹配度和相应的多个图像部分建立第二放置位置，用于将所述标记匹配到所述图像中的所述区域，并且(iii)将所述标记140放置在所述图像102中的所述第二放置位置处。
用于交互式图像标注系统方法

[发明专利]用于处理医学图像的系统和方法-CN201280030115.4在审
发明人： T·比洛;M·贝格特尔特;K·梅茨;I-C·卡尔森;R·维姆科 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2012-06-14 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种用于处理医学图像（102）的系统（100），所述系统被布置为在所述医学图像中建立感兴趣区域104，并且所述系统包括：分割部件（120），其用于向所述感兴趣区域应用多种不同分割方法（124），以获得关联的多个分割结果（122）；可视化部件（140），其用于向用户同时显示所述多个分割结果；以及，用户输入部（160），其用于从所述用户接收指示对所述多个分割结果中的一个的选择的选择命令（162），以建立所述多种不同分割方法中的关联的一种作为选择的分割方法（164）。
用于处理医学图像系统方法

[发明专利]生成用于对样本进行切片的切片方案-CN201280023798.0有效
发明人： K·梅茨;M·贝格特尔特;T·比洛;I-C·卡尔森;R·维姆克 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2012-05-08 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G01N1/06 文献下载
摘要：公开了一种用于生成对样本进行切片的切片方案的系统。参数单元（1）被布置用于基于表示至少部分所述样本的图像数据集（14），确定所述样本中的病变的至少一个参数。切片方案单元（2）被布置用于基于所述至少一个参数，确定用于所述样本的病理检查的切片方案（15）。样本制备单元（3）被布置用于基于所述图像数据集，确定切片制备协议，其中，所述切片制备协议包括涉及所述样本的制备步骤的表示。分割单元（5）被布置用于分割所述图像数据集（14）中的所述病变，其中所述参数单元（1）被布置用于基于经分割的病变，确定所述至少一个参数。
生成用于样本进行切片方案

[发明专利]图像处理装置-CN201180065877.3有效
发明人： R·维姆科;T·比洛;M·贝格特尔特;K·梅茨;I-C·卡尔森 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2011-11-22 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种用于在输出图像（108）中创建第一输入图像（101）和第二输入图像（102）的叠加呈现的图像处理装置（100），所述第一输入图像包括输入值，所述输出图像包括输出值向量，所述输出值向量表示所述输出图像的颜色，并且所述装置包括：输入端（110），其用于获得所述第一输入图像和所述第二输入图像；绘制单元（140），其被配置为通过使用第一映射函数，在所述输出图像中绘制所述第一输入图像，以在所述输出值向量中表示所述输入值；预测器（120），其被配置为从所述第一输入图像预测所述第二输入图像，以获得预测的第二输入图像（104）；残差计算器（130），其被配置为从所述第二输入图像和所述预测的第二输入图像计算残差图像（106），所述残差图像包括表示所述预测的第二输入图像的预测误差的残差值；以及绘制单元，其还被配置为通过使用第二映射函数，在所述输出图像中绘制所述残差图像，以在所述输出值向量中表示所述残差值，所述第二映射函数不同于所述第一映射函数，以将所述残差图像与所述第一输入图像区分开。
图像处理装置

[发明专利]处理样本图像-CN201180024526.8有效
发明人： K·梅茨;T·比洛;I·C·卡尔森;M·贝格特尔特 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2011-05-16 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：公开了一种用于处理样本图像的系统。图像输入部（1）被配置为接收表示活体的至少一部分的身体图像和表示所述活体的被切割部分的样本图像。对准单元（2）被配置为基于所述样本图像和/或所述身体图像的图像内容计算所述样本图像和所述身体图像的对准。边缘检测器（3）被操作性连接到所述对准单元（2），并且被配置为检测所述样本图像中的所述被切割部分的外边缘的至少一部分。
处理样本图像

[发明专利]将采集的图像与对象相关联-CN201080057227.X有效
发明人： T·比洛;K·梅茨;M·贝格特尔特;J·布尔曼;A·扎尔巴赫 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2010-11-24 - 公布日： 2012-09-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：公开了一种用于将采集的图像与对象相关联的系统。其包括：图像选择器（1），其用于从包括多个存储图像的数据库（5）中选择存储图像，所述数据库（5）包括所述存储图像（6）和感兴趣对象之间的关联（21）；图像扫描器（2），其用于在成像会话期间采集包括所述感兴趣对象的至少一部分的表示（10）的新图像（9）；用户接口（3），其用于使得用户能够在所述成像会话期间指示出所述新图像（9）将与所述感兴趣对象相关联；以及关联子系统（4），其用于在所述数据库中创建所述新图像（9）和所述感兴趣对象之间的关联（23）。所述用户接口（3）被布置为使得用户能够从与所述存储图像（6）相关联的多个感兴趣对象中选择所述感兴趣对象。
采集图像对象相关

[发明专利]用于动态的、对比度增强的成像研究的似合理的参考曲线-CN201080016306.6有效
发明人： I·C·卡尔森;K·梅茨;J·布雷多诺;M·奥尔谢夫斯基 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2010-03-09 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：综合策略用于从图像数据确定有效的参考时间浓度曲线(TCC)。图像数据与针对被先前地施予造影剂的患者的感兴趣区域而随着时间采集的一系列图像扫描相对应。初始地将图像扫描与共同的坐标系配准。然后，将图像扫描中观察到的潜在的参考TCC与建模的参考TCC相比较，以确定潜在的参考TCC是否为似合理的参考TCC。其后，评价任何似合理的参考TCC，以确定它们是否包含残余的、分离的运动伪影。如果似合理的参考TCC不包括任何运动伪影，那么，似合理的参考TCC被认为是有效的参考TCC。如果确定似合理的参考TCC包括运动伪影，那么，通过删除运动伪影而将似合理的参考TCC修改为有效的参考TCC，或要不然就拒绝似合理的参考TCC。有效的参考TCC能够用于改进动态的、对比度增强的成像研究的有效性。
用于动态对比度增强成像研究合理参考曲线

[发明专利]灌注成像-CN200980109402.2有效
发明人： K·梅茨;I·卡尔森;H·舒尔茨;R·维姆科;S·扬 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2009-02-25 - 公布日： 2011-02-16 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种灌注分析系统，包括灌注建模器(120)和用户接口(122)。所述灌注建模器(120)基于患者的医学成像灌注数据、通用灌注模型和影响所述患者体内灌注的一个或多个所识别的患者的病状的量化，生成患者特异性灌注模型。用户接口(122)接收表示对所述一个或多个所识别的病状的所述量化进行修改的输入。作为响应，灌注建模器(120)基于所述患者的所述医学成像灌注数据、所述通用灌注模型和所述一个或多个所识别的所述患者的病状的所述量化(包括对其的所述修改)更新所述患者特异性灌注模型。
灌注成像

[发明专利]脑图像数据的图像分析-CN200880120113.8有效
发明人： K·梅茨;T·比洛 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2008-12-05 - 公布日： 2010-11-24 - 主分类号： G06T17/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据，例如脑图像数据的分析，其中基于非图像数据识别患者特异性图像数据中的感兴趣区域。通过如下步骤分析脑图像数据：将指示神经功能缺损的数据形式的非图像数据(20)与对象模型(21)相关，以识别脑模型中的一个或多个感兴趣区域(22)，将脑模型映射到患者特异性脑图像数据以获得目标图像数据(24)，以及在所述目标图像数据中识别一个或多个感兴趣区域。
图像数据分析

[发明专利]自动地校正医学图像的错误取向的方法-CN200880115909.4无效
发明人： R·维姆克;T·B·比洛;H·巴尔施多夫;K·梅茨;H·S·舒尔茨 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2008-11-10 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于自动地校正医学图像的错误取向的方法和图像处理装置。一个或多个图像处理软件模块用于从医学图像提取(101)解剖区域。确定(103)所提取的解剖区域是否与参考解剖区域对应，而参考解剖区域具有与其相关联的指示参考解剖区域的取向的数据。如果所提取的解剖区域与参考解剖区域对应，则通过重新对准医学图像直到所提取的解剖区域的取向与参考解剖区域的取向对应为止，来确定(105)所提取的解剖区域的真实取向。
自动校正医学图像错误取向方法

[发明专利]在CT图像数据中检测出血性卒中-CN200880020658.1有效
发明人： K·梅茨;T·比洛;S·扬 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2008-06-17 - 公布日： 2010-03-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种被布置为以两个阶段在非对比增强CT图像中勾画急性脑内血肿的系统(100)。由提取单元(110)执行的第一阶段使用对图像数据灰度值的分析以便提取候选区域。所述候选区域可以包括急性血肿和具有相似灰度值的其他区域，所述其他区域例如为在颅骨的骨性结构和脑的界面上的部分容积效应所产生的区域。由分类单元(120)执行的新颖的第二阶段分析所述候选区域的空间特征，例如大小、形状以及与颅骨骨骼的连通性。使用所述候选区域的空间特征提高了将所述候选区域分类为真或假急性血肿的正确性。
ct 图像数据检测血性

[发明专利]附加有PET/MR流动估计的自动诊断和对准-CN200880007042.0有效
发明人： S·M·扬;M·库恩;F·文策尔;I·C·卡尔森;K·梅茨;R·布赫特 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2008-02-14 - 公布日： 2010-01-13 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：一种用来为诸如阿尔茨海默的神经退行性疾病的自动诊断提供图像的扫描仪(10)。将图像与模板(78)配准(90)。相对于已经与模板配准的参考图像数据(76，80)对所对准的图像进行分析(60)，所述模板包含在针对低强度的相似模式的知识维护引擎(70)中，所述低强度指示了(在FDG示踪剂的情况下)大脑中下降的葡萄糖摄取。过滤器(74)选择针对于当前研究的分析的最合适的参考图像。之后，基于所述分析给予当前研究一个作为诊断特征向量的痴呆性评分(84)，所述诊断特征向量向临床医生指示了疾病的类型和严重性。扫描仪(10)可产生PET或其他用于诊断的代谢和MR图像。MR可用于测量进入大脑的血流速率。根据血流速率和代射图像、诸如FDG的示踪剂，可以生成摄取图用于自动诊断。
附加 pet mr 流动估计自动诊断对准

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