专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据流压缩-CN202080092021.4在审
  • F·拉卡佩;S·杰恩;S·哈米迪-拉德;J·贝盖特 - VID拓展公司
  • 2020-12-18 - 2022-08-19 - G06N3/02
  • 根据第一方面,本公开涉及一种用于压缩数据的方法,该方法包括在该压缩期间对表示压缩稀疏格式的使用的至少一个信息进行编码。根据第二方面,本公开涉及一种用于解压缩输入数据的方法,该方法包括获得表示该输入数据的至少一部分中的零值或非零值的信息,并且基于该代表性信息,仅使用该零值或非零值的该非零值来进一步处理该输入数据的该部分。还公开了对应设备、系统、非暂态程序产品、计算机存储介质和信号。
  • 数据流压缩
  • [发明专利]基于块的压缩自动编码器-CN202080083269.4在审
  • F·加尔平;F·拉卡佩;J·贝盖特;T·杜马斯 - 交互数字VC控股公司
  • 2020-12-14 - 2022-07-22 - H04N19/90
  • 本发明公开了,在一个实施方式中,图片被划分为多个块,该块具有一致或不同的块大小。每个块由自动编码器压缩,该自动编码器可包括深度神经网络和熵编码器。可利用另一个深度神经网络来重建或解码压缩的块。量化可在编码器侧使用,并且去量化可在解码器侧使用。当对块进行编码时,相邻块可用作因果信息。潜在信息也可用作对编码器或解码器处的层的输入。垂直和水平位置信息可进一步用于对该图像块进行编码和解码。在编码器或解码器处用作对神经网络的层的输入之前,可将辅助网络应用于位置信息。为了减少块效应,可在输入到编码器之前扩展块。
  • 基于压缩自动编码器

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