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[发明专利]使用基于知识的模型触发自适应计划的系统和方法-CN201910105850.0有效
发明人： M·I·科德罗·马克思;H·M·拉克索南;E·屈塞拉 -专利权人：瓦里安医疗系统国际股份公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：一种设备，其包括：一个或多个输入，其通信地耦合到存储患者的当前治疗计划数据和当前图像的一个或多个介质，所述一个或多个输入被配置为获得所述患者的所述当前治疗计划数据和所述当前图像，其中所述当前治疗计划数据用于供治疗机处理；和重新计划决策处理器，其被配置为至少部分地基于所述当前治疗计划数据、所述当前图像和所述重新计划触发模型来确定重新计划信息，所述重新计划触发模型基于先前治疗计划数据和一个或多个先前图像，其中所述重新计划信息指示关于所述治疗重新计划的推荐；其中所述重新计划决策处理器被配置为输出所述重新计划信息以减轻所述设备的用户人工决定是否需要所述治疗重新计划的负担或者消除此需要。
使用基于知识模型触发自适应计划系统方法

[发明专利]用于利用多个解剖结构分割模型在医学成像中进行自动分割的系统和方法-CN202080096669.9在审
发明人： H·M·拉克索南;J·诺德;M·I·科德罗·马克思;S·P·珀图;T·洛克拉 -专利权人：瓦里安医疗系统国际股份公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：用于使用多个解剖结构、指令和分割模型在医学图像中进行解剖结构分割的系统和方法。一种用于自动图像分割的基于网络的系统包括处理器，该处理器被配置为：经由网络访问不同图像分割模型的库；选择和应用图像分割模型的全部或子集以被用于对由用户经由用户界面选择的一个或多个解剖结构进行轮廓化；以及组合不同分割模型效果的结果。
用于利用解剖结构分割模型医学成像进行自动系统方法

[发明专利]用于可缩放分割模型训练的系统和方法-CN202080088531.4在审
发明人： H·M·拉克索南;J·施雷伊尔 -专利权人：瓦里安医疗系统国际股份公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种用于训练分割模型的系统，包括：接口，接口被配置为允许用户：上传并且在基于云的网络的存储设备中存储训练数据；提供对被存储在存储设备中的训练数据的访问；发起用于训练分割模型的请求；监视分割模型的训练；以及下载经训练的分割模型；以及计算基础设施，计算基础设施被配置为：使用基于云的网络的第一组计算资源预处理训练数据以获取经处理的训练数据，以及将经处理的训练数据存储在存储设备中；在基于云的网络的第二组计算资源上部署训练应用，以基于经处理的训练数据来训练分割模型；提供访问以监视训练；以及提供对经训练的分割模型的访问。
用于缩放分割模型训练系统方法

[发明专利]训练用于放射疗法治疗计划的深度学习引擎-CN202080088259.X在审
发明人： H·M·拉克索南;J·诺德;S·P·珀图 -专利权人：瓦里安医疗系统国际股份公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：提供了用于训练用于放射疗法治疗计划的深度学习引擎的示例方法和系统。一个示例方法可以包括：获得训练数据集合，训练数据集合包括无标签训练数据(710)和有标签训练数据(320)；以及配置深度学习引擎以包括(a)主网络以及(b)从主网络分支出来的深度监督网络。该方法还可以包括：通过处理训练数据实例以生成(a)主输出数据和以及(b)深度监督输出数据，来训练深度学习引擎以执行放射疗法治疗计划任务；以及基于主输出数据和/或深度监督输出数据来更新与多个处理层中的至少一些处理层相关联的权重数据。在应用主网络来执行针对患者的放射疗法治疗计划任务之前，可以剪枝深度监督网络。
训练用于放射疗法治疗计划深度学习引擎