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[发明专利]用于运行系统以识别设备的电蓄能器的异常的方法和装置-CN202310354552.1在审
发明人： C·西莫尼斯;T·许尔辛 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及用于确定技术设备(4)中电蓄能器(41)的行为异常的计算机实现的方法，所述方法具有以下步骤：‑检测(S11)所述电蓄能器(41)的至少一个运行参量的运行参量变化过程(F)；‑根据所述电蓄能器(41)的所述至少一个运行参量的所述运行参量变化过程确定(S12，S13)至少一个特征；‑使用所输送的输入向量评估(S14)具有自动编码器的异常识别模型(11)以确定经重构的输入向量，其中所述所输送的输入向量包括或依赖于其中至少一个所述特征；‑根据所述经重构的输入向量和所输送的输入向量之间的重构误差，用信号通知(S18)错误。
用于运行系统识别设备蓄能器异常方法装置

[发明专利]基于预测的使用模式来提供设备电池组的预测健康状态的方法和装置-CN202310293377.X在审
发明人： C·西莫尼斯;P·克里施南;S·李 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及预测设备电池组的健康状态的计算机实现的方法，具有：提供设备电池组的至少一个运行参量的运行参量变化过程；根据过去时间段内的运行参量变化过程，确定连续循环，其分配有给定时间段内的运行参量变化过程；将循环分别分配给预给定循环曲线之一，其分别表征设备电池组的使用类型和/或负载水平，从而获得循环曲线序列；确定循环曲线序列中一条循环曲线转移到随后循环曲线的频率分布；基于最后选择的循环曲线，通过按照频率分布连续随机选择循环曲线，创建预测循环曲线序列；将循环曲线所分配的曲线运行参量变化过程分配给预测循环曲线序列，以获得预测运行参量变化过程；借助健康状态模型基于预测运行参量变化过程来确定预测健康状态。
基于预测使用模式提供设备电池组健康状态方法装置

[发明专利]根据用户的使用概况依据用户地选择电池驱动技术设备的方法和设备-CN202310293537.0在审
发明人： C·西莫尼斯;C·沃尔;S·辛德勒 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： B60L58/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种将大量不同的设备类型中具有设备电池的电池驱动技术设备的设备类型分配给用户的方法，特别是计算机实现的方法，具有以下步骤：‑提供(S1)所述用户的使用行为；‑将使用类别分配(S2)给所述用户的使用行为；‑对应于所述使用类别确定(S3)至少一个使用变量的预测使用变量变化过程，其中所述至少一个使用变量说明一种变量，该变量说明所述技术设备的影响所述设备电池的负荷的运行方式；‑针对大量设备类型中的每个设备类型在预定的持续时间内针对所述预测使用变量变化过程模拟(S5)预测健康状态变化过程，以确定在使用持续时间的预给定结束时刻的预测健康状态；‑根据所述预测健康状态为所述用户选择(S6)设备类型。
根据用户使用概况依据选择电池驱动技术设备方法

[发明专利]基于机器学习方法识别电池组中的临界异常的方法和装置-CN202310188276.6在审
发明人： A·萨维诺夫;P·克里施南;C·普佛布;C·西莫尼斯;K·拉玛钱德兰;R·凯撒;T·许尔辛 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：基于机器学习方法识别电池组中的临界异常的方法和装置。本发明涉及一种用于关于在电池组运行时是否存在异常来监控设备电池组的方法，其具有如下步骤：‑提供设备电池组的运行参量的随时间的运行参量变化过程；‑根据运行参量变化过程来确定运行特征的输入数据集；‑使用带有编码器/解码器模型的异常识别模型来确定输入数据集的重构误差；‑在重构误差高于异常阈值时，根据与特征有关的危急程度值以及预先给定的规则来确定与规则有关的危急程度值，其中预先给定的规则考虑与特征有关的危急程度值中的一个或多个并且说明存在故障类型的标准，该标准取决于与特征有关的危急程度值；‑根据与规则有关的危急程度值来报告相对应的故障类型。
基于机器学习方法识别电池组中的临界异常方法装置

[发明专利]将用户分配给设备池中的电池组供电设备的方法和装置-CN202310141645.6在审
发明人： C·西莫尼斯;C·沃尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：将用户分配给设备池中的电池组供电设备的方法和装置。本发明涉及一种用于将来自多个电池组供电设备(3)中的电池组供电设备(3)分派给用户的计算机实现的方法，所述方法具有如下步骤：‑记录(S3、S4)多个用户的在其中用户使用设备(3)的相应使用循环期间的使用信息，其中所述使用信息分别包括：一个或多个负载信息，所述负载信息说明了由于特定用户的使用行为所引起的设备电池组(31)的负载；和/或在特定用户的使用期间的健康状态变化；‑在用户提出设备使用的请求之后，根据被分配给提出请求的用户的使用信息并且根据相关设备(3)的当前健康状态，将来自多个设备(3)中的设备(3)中的一个设备分配(S1)给提出请求的用户。
用户配给设备中的电池组供电方法装置

[发明专利]用于提供计算和预测的电蓄能器老化状态的方法和装置-CN202211291672.3在审
发明人： C·西莫尼斯;C·沃尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：提供全局和特定老化状态模型以确定具有电化学单元、尤其电池组电池的电蓄能器的建模老化状态的计算机实现的方法，包括：提供训练数据集，其分别将通过蓄能器的从运行参量变化过程导出的说明相应蓄能器负载的运行特征和相应日历寿命指示而确定的运行特征点分配给老化状态；用训练数据集训练至少部分设计为基于数据的概率回归模型的基于数据或混合的全局老化状态模型，使其设计用于将运行参量变化过程和/或运行特征分配给相应老化状态；使用所选部分训练数据集训练至少部分设计为基于数据的概率回归模型的基于数据的或混合的特定老化状态模型，使其设计用于将运行参量变化过程和/或运行特征分配给相应老化状态；提供全局和特定的老化状态模型。
用于提供计算预测蓄能器老化状态方法装置

[发明专利]用于基于主动学习算法来为蓄能器初始提供健康状态模型的方法和装置-CN202310046224.5在审
发明人： C·西莫尼斯;C·齐默 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明涉及用于为电蓄能器初始提供至少部分地基于数据的健康状态模型的方法，其具有如下步骤：在试验台上提供多个蓄能器用于根据相应的负载曲线来进行测量，其中负载曲线是不同的而且表征蓄能器的至少一个承受负载的运行参量的随时间的变化过程；利用相应所分配的负载曲线来运行所述多个蓄能器并且检测随时间的运行参量变化过程；分别在预先给定的评估时间点，确定蓄能器的子集的健康状态作为标记，并且生成具有运行参量变化过程和针对蓄能器的子集中的每个蓄能器所确定的标记的训练数据集；根据优化方法，利用相应所分配的负载曲线来选择蓄能器的子集，该优化方法取决于在试验台上对蓄能器的测量的总成本并且取决于对蓄能器的测量的总信息量度。
用于基于主动学习算法蓄能器初始提供健康状态模型方法装置

[发明专利]提供健康状态模型以借助神经微分方程来确定电蓄能器的当前或预测健康状态的方法和装置-CN202310001247.4在审
发明人： C·西莫尼斯;C·齐默 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种用来提供用于确定技术设备中的具有至少一个电化学单元、尤其是电池组电池的电蓄能器的经建模的健康状态的健康状态模型的计算机实现的方法，该方法具有如下步骤：‑提供训练数据集，它们分别针对特定时间点将凭经验确定的健康状态分配给一个或多个运行参量的运行参量变化过程；‑提供基于数据的老化模型，其被设计得具有神经微分方程组，以便对蓄能器的内部电化学状态进行建模，其中内部状态能被映射到健康状态，其中微分方程组的微分方程中的至少一个微分方程具有确定性模型项与通过基于数据的校正模型所形成的基于数据的校正项之和；‑基于训练数据集来训练基于数据的老化模型，使得基于数据的校正模型的模型参数被确定。
提供健康状态模型借助神经微分方程确定蓄能器当前预测方法装置

[发明专利]用于在设备外部的中央单元中借助数字孪生高效监控设备电池组的电池组电池的方法和系统-CN202310001191.2在审
发明人： C·西莫尼斯;C·克勒纳 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于监控设备电池组的电池组电池并且用于持续提供设备电池组的电池组电池的电池健康状态的方法，该方法具有如下步骤：提供电池组电池中的每个电池组电池的运行参量的随时间的电池运行参量变化过程；分别基于一个或多个健康状态模型根据分别在评估期之后的以高时间分辨率提供的电池运行参量变化过程来确定每个电池组电池的电池健康状态；选择电池组电池的一部分用于在相应下一个评估期中以高时间分辨率来持续检测电池运行参量变化过程；在该下一个评估期中以高时间分辨率来持续提供所选择的电池组电池的电池运行参量变化过程，而对于设备电池组的其余电池组电池来说不提供运行参量或者提供具有低时间分辨率的电池运行参量变化过程。
用于设备外部中央单元借助数字孪生高效监控电池组电池方法系统

[发明专利]学习老化模型的参数化并依据开路电压特性曲线来提供设备电池组的健康状态的方法和装置-CN202310001220.5在审
发明人： C·西莫尼斯;S·辛德勒 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于确定设备电池组的与容量相关的健康状态的计算机实现的方法，其具有如下步骤：执行设备电池组从第一充电状态到第二充电状态的充电或放电过程；在第一和第二充电状态时分别测量开路端电压；确定在充电或放电过程期间所输送的电量；利用如下步骤来执行迭代过程以确定该健康状态：o根据第一与第二充电状态之间的充电状态升降、所输送的电量和设备电池组在投入运行时的总容量，确定与容量相关的临时健康状态，o借助于与老化有关的描述充电状态对健康状态和开路端电压的依赖性的OCV模型，根据开路端电压和临时健康状态来确定第一和/或第二充电状态，在满足收敛标准之后，与容量相关的健康状态对应于与容量相关的临时健康状态。
学习老化模型参数依据开路电压特性曲线提供设备电池组健康状态方法装置

[发明专利]运行具有可替换的设备电池组的供电设备的方法和装置以及具有预测性分派的电池组更换站-CN202310001245.5在审
发明人： C·西莫尼斯 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： B60L53/80 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于运行具有设备电池组的总量的电池组更换站的方法，其中该电池组更换站被设计用来准备好用于与技术设备中的设备电池组进行替换的设备电池组并且根据替换请求替换这些设备电池组，该方法具有如下步骤：为技术设备和电池组更换站提供使用模式，其说明了相关技术设备或电池组更换站的使用方式和/或运行方式；模拟多个替换场景，其中模拟在可能在相关的预测替换时间点提出替换请求的技术设备中使用准备好的电池组进行的电池组更换，根据使用模式来确定每个设备电池组的预测健康状态，根据在每个预测替换时间点的评价标准来确定经优化的替换场景；在存在替换请求时，按照经优化的替换场景将准备好的设备电池组分配给进行请求的设备。
运行具有替换设备电池组供电方法装置以及预测分派更换

[发明专利]基于系统性状态和环境影响利用对状态观察的校正来提供设备电池组老化状态的方法和装置-CN202211577033.3在审
发明人： C·西莫尼斯;K·萨胡;M·克鲁恩德尔;R·凯瑟尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于提供电池组运行设备的设备电池组的老化状态的方法，所述方法具有如下步骤：‑检测（S1）所述设备电池组（41）的运行参量的变化过程并且提供在确定时间点的至少一个负载因素；‑提供（S7）校正模型，所述校正模型根据所述至少一个负载因素来映射校正参量；‑通过借助于老化状态模型或老化状态观察器或老化状态测量评估所述运行参量的变化过程并且根据所述校正参量来确定（S8）老化状态，所述校正参量根据所述电池组运行设备（4）的设备电池组（41）在所述确定时间点的至少一个负载因素来得出。
基于系统性状态环境影响利用观察校正提供设备电池组老化方法装置

[发明专利]用于提供老化状态模型以确定电蓄能器的当前和预测老化状态的计算机实现的方法-CN202211577351.X在审
发明人： C·西莫尼斯;C·沃尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明涉及一种用来提供基于数据的老化状态模型（9）以用于确定技术设备（4）中的具有至少一个电化学单元、尤其是电池组电池的电蓄能器（41）的经建模的老化状态（SOH）的计算机实现的方法，所述方法具有如下步骤：‑利用基于数据的概率回归模型（6）来提供至少经过初始训练的基于数据的老化状态模型（9）；‑提供（S11）所述蓄能器（41）的一个或多个运行参量的运行参量变化过程（F）；‑从所述运行参量变化过程（F）中确定（S12）一个或多个老化状态；‑根据所述一个或多个老化状态和分别所分配的运行参量变化过程（F）来确定训练数据集；‑借助于所确定的训练数据集来训练（S18）或调整所述基于数据的老化状态模型（9）。
用于提供老化状态模型确定蓄能器当前预测计算机实现方法

[发明专利]运行用户接口为设备电池选择充电策略和运行设备电池的方法及用户接口-CN202211444315.6在审
发明人： C·西莫尼斯;C·克罗纳 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于运行用户接口（6）以预给定对电池供电设备（2）的设备电池（3）进行充电的充电策略的计算机实现的方法，所述方法具有以下步骤：‑检测（S1）所述设备电池（3）的运行的历史使用模式；‑预给定多个不同的充电策略，每个充电策略确定了在所述设备电池的充电期间的充电曲线；‑根据所述历史使用模式并且在假设使用所涉及的充电策略执行所有未来的充电过程以对所述设备电池（3）充电的条件下确定（S4）每个充电策略的老化说明；‑向用户通知（S5）每个充电策略和分别相关联的老化说明的相应特征变量；‑对应于接收到的用户选择，为未来的充电过程预给定（S7）所述充电策略之一。
运行用户接口设备电池选择充电策略方法

[发明专利]运行预警系统以识别设备的电蓄能器的错误的方法和装置-CN202211219144.7在审
发明人： C·沃尔;C·西莫尼斯;C·多莫科斯 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及用于确定技术设备(4)中电蓄能器(41)的行为错误的计算机实现的方法，具有步骤：‑检测(S1)电蓄能器(41)的至少一个运行参量的运行参量变化过程；‑根据电蓄能器(41)的所述至少一个运行参量的运行参量变化过程(F)确定(S2)至少一个运行特征(M)；‑用所输送的输入参量向量(x)评估(S3)变分自动编码器(50)，以确定潜在状态空间中的分布中的偏差度量或重构误差，其中输入参量向量(x)包括来自所述至少一个运行特征(M)的运行特征点(M)；‑根据所述偏差度量或所述重构误差以及还根据预给定的误差阈值识别出（S4，S5）错误；‑以信号通知(S7)所述错误。
运行预警系统识别设备蓄能器错误方法装置

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