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[发明专利]多气室空气弹簧-CN202310672147.4在审
发明人：王冕;高跃 -专利权人：浙江孔辉汽车科技有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： F16F9/04 文献下载
摘要：本发明提供一种多气室空气弹簧，涉及空气弹簧技术领域，以在一定程度上解决空气弹簧气室容积受车辆周边结构影响，导致容积不足的问题。本发明提供的多气室空气弹簧,包括主体机构、副气室机构及连通组件；主体机构内形成有第一气室，连通组件的一端与第一气室相连通，另一端与副气室机构相连通；副气室机构形成有第二气室和第三气室，第二气室与第三气室之间设有通断组件，通断组件能够使第二气室与第三气室、第二气室与连通组件以及第三气室与连通组件相导通或断开，以使第一气室、第二气室以及第三气室之间相导通或断开。
多气室空气弹簧

[发明专利]基于双曲超图卷积的视觉对象检索方法及装置-CN202310295161.7在审
发明人：高跃;丰一帆;丁贵广 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于双曲超图卷积的视觉对象检索方法及装置，其中，方法包括：基于多模态原始表示提取多模态特征；将欧式空间的多模态特征映射到双曲空间；在双曲空间上进行特征学习和融合，得到训练好的网络模型参数初始化双曲超图神经网络；针对未知对象的检索任务，基于训练好的网络模型参数初始化双曲超图神经网络，提取新数据的嵌入表示，以获得未知数据的检索识别结果。由此，解决了相关技术中，通过超图神经网络在欧式空间中进行关联构建和结构学习，在使得大部分不同类别物体距离远的时候，总有部分物体因为空间曲率的限制而无法被拉开距离，降低了所学习对象特征的可辨别能力，无法提升面向未知对象时算法的检索精度等问题。
基于超图卷积视觉对象检索方法装置

[发明专利]一种基于KL散度优化的3D物体数据分类系统与方法-CN201811540690.4有效
发明人：高跃;吉书仪;赵曦滨;黄晋 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于KL散度优化对3D物体数据进行分类的方法：将原始的图像、文本等数据进行数据预处理，将对象建模成多维分布；从有标签的训练数据中选择一定量的三元组进行模型训练；将所选择的三元组作为训练数据，在所有的均值向量上施加一个线性映射A并通过迭代优化学习最佳的线性映射，学习过程基于度量学习的基本假设，即同类样本之间的距离变小，不同类样本之间的距离变大；采用一种内蕴的梯度下降算法进行优化，将目标函数的梯度投影到同一个流形的切线空间之后，在给定一个仿射不变黎曼度量的SPD矩阵的流形上执行黎曼梯度下降；计算测试集与训练集之间的KL散度，采用K近邻(KNN)分类器对样本进行分类。本方法能够有效地提高系统的分类精度，并且拥有更稳定的性能。
一种基于 kl 优化物体数据分类系统方法

[实用新型]逆变器密封盖结构及逆变器-CN202320423014.9有效
发明人：常乃旭;朱鹏程;郑艳文;高跃 -专利权人：卧龙电气驱动集团股份有限公司;卧龙电气（上海）中央研究院有限公司;浙江龙创电机技术创新有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H02M7/42 文献下载
摘要：本实用新型公开一种逆变器密封盖结构及逆变器，包括箱盖和接线盖，箱盖上面设置有与接线盖形状匹配的安装凹槽，接线盖嵌入安装凹槽内，安装凹槽底面中部设置有接线口，接线盖外周与安装凹槽内壁之间设置缝隙，安装凹槽底面上设置有第一泄流槽，第一泄流槽对准缝隙，箱盖内设置有第一泄流孔，第一泄流孔的内端连通第一泄流槽底部，第一泄流孔的外端位于箱盖外周侧面连通外界。通过设置泄流槽和泄流孔，落入接线盖与箱盖间缝隙中的液体可以及时地自动排出，避免了接线盖和箱盖间缝隙中积液对接线盖、箱盖及密封圈的腐蚀，保护了接线盖密封结构，改善了因接线盖密封结构的失效造成逆变器的损坏。本实用新型还公开一种包括上述逆变器密封盖结构的逆变器。
逆变器密封结构

[实用新型]串联-串联型补偿无线电能传输系统-CN202223151055.1有效
发明人：薄强;赵瑞斌;王启江;申旭辉;付明志;张钧阳;秦猛;李铮;高跃;张达;范吉祥;许林红;刘子靖 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能新能源股份有限公司云南分公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H02J50/10 文献下载
摘要：本申请关于一种串联‑串联型补偿无线电能传输系统。具体方案为：该系统包括多个无线电能传输模块，多个无线电能传输模块并联连接，多个无线电能传输模块均包括高频逆变器、发射侧补偿模块、接收侧补偿模块、耦合线圈和整流器，多个高频逆变器的输入端之间并联连接；多个整流器的输出端之间并联连接；高频逆变器的输出端与耦合线圈的输入端连接，耦合线圈的输出端与整流器的输入端连接；高频逆变器的输出端与耦合线圈的输入端之间的线路上连接有补偿模块；耦合线圈的输出端与整流器的输入端之间的线路上连接有补偿模块。本申请满足了无线电能传输系统的大功率输出需求，减小了单个耦合线圈的尺寸。
串联补偿无线电能传输系统

[发明专利]一种基于超声波测长的检测装置及方法-CN202310265225.9在审
发明人：叶林;刘宇;张时;高跃;张华;余罡;张玖林;周盛龙;曹云栋;徐志伟;陈志才;王启江;田震;杨帅;冯斌;姚绍飞;杨崇焜;程世洪;涂越贞;向永兵 -专利权人：华能新能源股份有限公司云南分公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01B17/00 文献下载
摘要：本发明涉及检测设备技术领域，特别是涉及一种基于超声波测长的检测装置及方法。包括：数据线，所述数据线用于传输温度数据；电阻，所述电阻与所述数据线的一端连接；保护套，所述保护套包覆设置于所述电阻上；还包括：检测单元，用于检测所述检测装置周围的环境温度T；计算单元，用于根据所述检测装置周围的环境温度T对所述伸长长度L进行修正。本发明通过加装陶瓷保护套，降低了测量螺栓伸长量时受测量环境温度的影响，适用于螺栓紧固后使用超声波设备双波探头测量螺栓伸长量，有效地减轻了操作人员工作量、提高了工作效率以及数据准确性。
一种基于超声波检测装置方法

[发明专利]一种基于先心病超声的多切面的分类方法-CN202011454017.6有效
发明人：高跃;陈自强;魏宇轩 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对先心病的超声多切面数据分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、进行训练数据及预处理，选取正常人切面数据和先天性心脏病房间隔缺损病人切面数据若干份；步骤2、设置单帧超声图像分类模型，以ResNet18网络作为基础，设计基于单帧超声图像的单帧超声图像分类模型；步骤3、设置通道注意力模块，在单帧超声图像分类模型的训练中，对各个通道分配不同的权重，并在网络中通过训练得到权重的参数；步骤4、设置单点注意力模块，网络聚焦在关键区域的特征中进行分类；步骤5、设置联合注意力模块，充分融合特征图的区域权重信息和通道权重信息等。该方法利用人工智能的方式提高了超声图像的识别效率，降低了医生的劳动强度。
一种基于心病超声切面分类方法

[发明专利]紫薯蛋白质/花色苷/多糖复凝聚微胶囊的制备方法-CN202310098808.7在审
发明人：金伟平;高跃;李芳;郭城;贾喜午;李金玲 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A23L33/105 文献下载
摘要：本发明公开一种紫薯蛋白质/花色苷/多糖复凝聚微胶囊的制备方法，包括以下步骤：将紫薯洗净，加水匀浆后，过滤得浆液，将所述浆液静置、离心后，得到上清液；将所述上清液和多糖的水溶液混合，调节pH值至2.5～7后，反应得到复凝聚物；将所述复凝聚物离心得到沉淀，将所述沉淀冷冻干燥，得到紫薯蛋白质/花色苷/多糖复凝聚微胶囊。在紫薯淀粉加工废液(上清液)中加入带电多糖，通过带相反电荷复凝聚紫薯蛋白质和花色苷，获得紫薯蛋白质/花色苷/多糖复凝聚微胶囊，可以明显提升紫薯蛋白质和花色苷的可食化回收率，并且该紫薯蛋白质/花色苷/多糖复凝聚微胶囊有很好的抗氧化能力，该方法具有高效、便捷、绿色安全、直接可食的优点。
蛋白质花色多糖凝聚微胶囊制备方法

[发明专利]基于数据融合的深度图像视频生成方法及装置-CN202310257880.X在审
发明人：高跃;周致宽;李思奇;刘玉身 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于数据融合的深度图像视频生成方法及装置，其中，方法包括：从事件相机获取预设帧率的视频和事件流数据；将视频中相邻帧进行组合，并对相应时间间隔内的事件流数据进行划分，得到事件数据包；构建卷积神经网络；将相同序列号的数据拼接输入至卷积神经网络的模型编码器部分进行前向传播；拼接特征向量，生成深度图；计算每一个视频帧序列号对应的深度图的图像帧，构成深度图序列，以生成深度图像视频。由此，解决了相关技术中，难以从视频数据和事件流数据中准确获得与视频帧同步的深度图，难以实现深度图视频生成的效果，在问题求解上高度依赖超参数和优化求解工具，稳定性较差，难以更好地起到事件流数据去噪的效果等问题。
基于数据融合深度图像视频生成方法装置

[发明专利]基于事件数据增强的运动物体重建方法及装置-CN202310269687.8在审
发明人：高跃;卢嘉轩;万海;赵曦滨 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于事件数据增强的运动物体重建方法及装置，其中，方法包括：采集包含运动物体的运动视频数据；基于运动视频数据生成满足第一预设帧率条件的高帧率重构图像序列；将单视图深度图输入预设点云生成网络，生成单视图稠密点云；将每个视角下的单视图稠密点云输入预设多视图点云融合网络，得到融合后的稠密点云；将每一时刻获得的融合后的稠密点云进行处理，渲染得到物体三维运动轨迹。由此，解决了相关技术中，通过检测或分割算法，难以获得高速运动物体准确的运动轨迹，鉴于传统相机在采集数据时基于固定帧率，阻碍了对高速运动物体的追踪能力，降低了对运动物体重建的精细化水平等问题。
基于事件数据增强运动物体重建方法装置

[发明专利]一种网点智能分区方法-CN202310341474.1在审
发明人：王正刚;高跃;杨宇瑶;王月泉;李仑;杨子豪;史鑫博;殷博文;董雁天;江金阳;陈丽华 -专利权人：日日顺供应链科技股份有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种网点智能分区方法，获取所有仓库和网点，将所有网点划分为独立社区，计算仓库到社区的成本；遍历所有社区，计算将任意两个社区合并为一个新的社区后所带来的成本变化；在成本不降低时，当前方案为最优分区方案，否则，取成本降低最大的两个社区合并为一个新的网点，直至确定最优分区方案。本发明将两个社区合并后的成本与合并前的成本相比降低最大的两个社区合并，由于成本的降低是终极需求，因而，本发明能够实现最优分区。
一种网点智能分区方法

[发明专利]基于层级化多通道超图建模的用户属性推断方法及装置-CN202310217002.5在审
发明人：高跃;吉书仪 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于层级化多通道超图建模的用户属性推断方法及装置，其中，方法包括：基于网络数据构建用户和物品的层级化多通道属性超边组和交互超边组；基于注意力机制的层级化多通道属性超边组和交互超边组融合构建超图对；根据超图对和对应的超图关联矩阵构建层级化多通道超图卷积网络，并学习超图嵌入；根据总体表示和矩阵分解推算用户属性，并优化协同过滤任务和用户属性推断任务。由此，解决了相关技术中，未将协同过滤与用户属性建模推断任务交替优化并互相增强，且带有属性数据的用户‑物品交互网络中的关联复杂，难以精确建模其中的高阶复杂关联，属性数据和交互数据均较为稀疏，降低用户属性推断效果等问题。
基于层级通道超图建模用户属性推断方法装置

[发明专利]深度图像质量评价方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310225423.2在审
发明人：高跃;程嘉梁;别林 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种深度图像质量评价方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取待评估的深度图像和对应的参考RGB图像，均以相同的预设分块方式对深度图像和参考RGB图像进行分块处理，得到多个不重叠的深度图块和RGB图块；分别提取深度图块和RGB图块的特征向量；基于映射特征向量构建超图；计算超图的关联矩阵并基于每个图块的局部质量分数生成深度图像的整体质量分数。由此，解决了相关技术中，深度图像质量评价工作缺失，在无法获得参考深度图像的情况下，无法为失真深度图像计算较为准确的质量分数，只考虑简单特征、缺乏通用性、计算效率低下以及忽视深度图像内部高阶关联等问题。
深度图像质量评价方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于神经网络的立体网格数据处理方法和系统-CN201811540285.2有效
发明人：高跃;冯玉彤;赵曦滨 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于神经网络的立体网格数据处理方法和系统，其中，该系统包括：数据获取单元用于获取数据库中的待处理数据，其中，待处理数据的数据类型为立体网格型，待处理数据包括中心点数据、顶点向量数据、单位法向量数据和相邻面数据；特征计算单元用于根据神经网络模型，计算待处理数据对应的融合特征，其中，神经网络模型包括空间描述子模型和结构描述子模型；全局特征计算单元用于根据神经网络模型中的全局多层感知模型和最大池化模型，计算融合特征对应的全局特征值，全局特征值用于描述待处理数据。通过本申请中的技术方案，有利于提高对三维模型的立体网格数据的特征提取能力，提高了立体网格数据处理的准确性。
一种基于神经网络立体网格数据处理方法系统

[发明专利]面向高阶关联的超图数据库构建方法及装置-CN202310257006.6在审
发明人：高跃;丰一帆 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请公开了一种面向高阶关联的超图数据库构建方法及装置，其中，方法包括：将原始数据归为三类基础数据格式，其中，三类基础数据格式包括有序属性数据、无序属性数据和高阶关联结构数据；对无序属性数据进行分类存储，并构建相应哈希函数以将无序属性数据映射成满足预设规整条件的数据进行索引；对有序属性数据进行分类存储，并分别构建B+树进行索引；构建交叉双向链表对高阶关联结构数据进行存储，以联合预设超图神经网络算法对高阶关联结构数据进行统计分析。由此，解决了相关技术中在面对复杂的高阶关联结构时，无法直接存储和分析高阶关联结构，降低了数据库系统的建模和信息挖掘能力，并且降低了图数据库的适用性的问题。
面向关联超图数据库构建方法装置