专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果14个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种车牌真伪性的确定方法及装置-CN202210324982.4在审
  • 高声荣 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-09-20 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种车牌真伪性的确定方法及装置,当摄像头对预设区域拍摄到的图像帧中检测到当前车牌时,确定当前车牌的当前车牌轨迹,从当前车牌轨迹中提取当前轨迹特征,然后将当前轨迹特征输入到预先训练好的机器学习模型中,该机器学习模型是预先由包括第一预设数量的真实车牌轨迹的轨迹特征和第二预设数量的伪造车牌轨迹的轨迹特征的训练集通过训练得到的,在机器学习模型中能够确定当前车牌轨迹的真伪性,最后根据机器学习模型对第一轨迹特征的判定结果来确定当前车牌的真伪性,能够检测到分辨出当前车牌是否为位于车辆上的真实车牌,可以避免司机使用伪造车牌逃避缴纳停车费的情况。此外,还减少了通过人工确定车牌轨迹真伪性的工作量。
  • 一种车牌真伪确定方法装置
  • [发明专利]一种车辆轨迹的处理方法及装置-CN202110913282.4在审
  • 唐健;高声荣;石伟 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2021-08-10 - 2021-11-19 - G06K9/00
  • 本申请实施例公开了一种车辆轨迹的处理方法及装置,用于实现车辆运动轨迹的稳定检测。本申请实施例方法包括:获取包含目标车辆的检测视频;将所述检测视频通过车辆检测模型输出检测车辆框,所述车辆检测模型用于根据所述检测视频的所有视频帧上的所述目标车辆的位置信息生成检测车辆框;将所述检测视频通过第一跟踪模块进行所述目标车辆的运动状态预测,所述第一跟踪模块用于预测车辆运动轨迹的线性变化;根据所述运动状态预测的结果与所述检测车辆框在并集上的交集进行匹配并得到第一匹配值;根据所述第一匹配值确定所述目标车辆的运动轨迹的预测结果。
  • 一种车辆轨迹处理方法装置
  • [发明专利]一种通道闸行人检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110921224.6在审
  • 唐健;石伟;高声荣 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2021-08-11 - 2021-11-09 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种通道闸行人检测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取通道闸的区域框,及通道闸的实时俯视图像;利用训练好的行人检测模型,对实时俯视图像进行检测,得到检测框;利用检测框与区域框的位置关系,确定行人位置。在本申请中,首先明确通道闸对应区域,并用区域框来进行表示。然后,获取通道闸的实时俯视图像。该实时俯视图像即对应俯视角度所拍摄的图像,能够从俯视角度捕捉行人的位置。用训练好的行人检测模型,可以得到实时俯视图像中行人对应的检测框。然后基于检测框与区域框之间的位置关系,即可确定行人位置,由于能够确定行人位置,可以突破通道闸的局限性、使之更加智能和安全。
  • 一种通道行人检测方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种车牌检测的方法及装置-CN202110732946.7在审
  • 唐健;高声荣;石伟 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2021-06-29 - 2021-10-29 - G06K9/32
  • 本申请实施例公开了一种车牌检测的方法及装置,用于检测车辆图像中的所有车牌并进行分类。本申请实施例方法包括:训练初始检测模型,得到目标检测模型,所述目标检测模型为卷积神经网络模型,所述目标检测模型用于检测图像中所有的车牌;获取目标车辆图像,所述目标车辆图像包括至少一个车牌;将所述目标车辆图像输入所述目标检测模型,生成目标车牌图像和所述目标车牌图像中每一张图像的类别概率,其中,所述目标车牌图像的数量与所述车牌一致,类别概率包括每个预设类别的概率,所述预设类别包括单行车牌和双行车牌;对于所述目标车牌图像中的每一张图像,确定对应的类别概率中概率值最大的预设类别作为车牌类别。
  • 一种车牌检测方法装置
  • [发明专利]一种车辆识别方法、车辆识别模型创建方法及相关组件-CN202110466448.2在审
  • 唐健;徐凯亮;高声荣;石伟 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2021-04-28 - 2021-08-06 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种车辆识别方法、车辆识别模型创建方法及相关组件,包括:获取包含目标车辆的待识别原始图像,并对待识别原始图像中的所述目标车辆进行检测,以得到待识别目标车辆图像;对待识别目标车辆图像进行特征提取,以得到待识别目标车辆图像的待识别特征信息;将待识别特征信息分别输入与目标车辆的不同属性类型对应的分类器,以便分类器对待识别特征信息中的特征进行识别,并输出目标车辆的不同属性类型的信息。本申请通过对待识别原始图像中的目标车辆进行检测得到待识别目标车辆图像,并对待识别目标车辆图像进行特征提取,进而利用与目标车辆的不同属性类型对应的分类器对该车辆进行识别,提高识别效率及精确度。
  • 一种车辆识别方法模型创建相关组件
  • [发明专利]一种车辆识别模型创建方法、车辆识别方法及相关组件-CN202110467847.0在审
  • 唐健;高声荣;徐凯亮;石伟 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2021-04-28 - 2021-07-30 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种车辆识别模型创建、车辆识别方法及相关组件,包括:获取并对第一车辆样本图像进行数据增强操作,得到能表征第一车辆样本图像的细粒度特征信息的第二车辆样本图像;利用车辆的不同属性类型的信息分别对第一车辆样本图像和第二车辆样本图像进行标注,得到样本标签,以构建训练集;利用训练集对包括骨干网络和分类头网络的车辆识别模型进行训练;骨干网络用于对第一车辆样本图像和第二车辆样本图像进行特征提取,分类头网络用于对提取到的特征进行识别,以得到车辆的不同属性类型的信息。本申请在对第一车辆样本图像进行数据增强操作的基础上构建训练集,并对车辆识别模型的骨干网络和分类头网络进行训练,提高了提别效率和精确度。
  • 一种车辆识别模型创建方法相关组件
  • [发明专利]一种车辆重识别方法及装置-CN202110228249.8在审
  • 唐健;高声荣;王浩;石伟;陶昆 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2021-03-01 - 2021-06-29 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种车辆重识别方法及装置,其中方法包括:从第一视频流中获取第一目标车辆图像;将第一目标车辆图像输入预设模型获取第一目标车辆的第一特征向量,预设模型的骨干网络为卷积神经网络,卷积神经网络用于提取输入的目标车辆图像的特征图,将特征图经过切割及矩阵计算后输出特征向量,特征向量为目标车辆图像的细粒度特征总和;从第二视频流中获取第二目标车辆图像;将第二目标车辆图像输入预设模型获取第二目标车辆的第二特征向量;判断第二特征向量与第一特征向量的差值是否在预设区间内,差值越小表示第一目标车辆与第二目标车辆相似度越高;若是,则确定第二目标车辆与第一目标车辆为同一车辆。
  • 一种车辆识别方法装置
  • [发明专利]一种图像类别分类的训练方法及装置-CN202110239081.0在审
  • 唐健;石伟;潘国峰;高声荣;陶昆 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2021-03-04 - 2021-06-22 - G06K9/62
  • 本申请实施例公开了一种图像类别分类的训练方法及装置,用于提高数据分类的训练效率,节省系统资源。本申请实施例方法包括:获取预检测样本图像集;构建训练模型;将预检测样本图像集输入至训练模型确定正类及正类数量;通过训练模型将预检测样本图像集的图像数据平均分布于多张视觉处理器上;确定正类中心及负类中心;确定随机选取的负类中心的数量;根据随机选取的负类中心与正类中心计算总损失值;判断总损失值是否达到第一预设值;若否,则根据总损失值更新训练模型,对负类中心的数据进行二次随机选取,并根据二次选取的负类中心与正类中心二次计算总损失值,直至总损失值达到第一预设值时,确定训练模型训练完成。
  • 一种图像类别分类训练方法装置
  • [发明专利]网络链路质量预测方法、装置及可读存储介质-CN201810846612.0有效
  • 刘琳岚;高声荣;舒坚 - 南昌航空大学
  • 2018-07-27 - 2021-05-18 - H04L12/24
  • 本发明涉及一种网络链路质量预测方法、装置及可读存储介质,该方法包括如下步骤:获取多个不同实验场景下的链路质量样本数据,采用无监督聚类算法对链路质量样本数据进行链路质量等级划分;采用随机森林分类算法对链路质量样本数据进行计算评估,以得到对应的链路质量等级值,并从链路质量样本数据中抽取训练集以构建得到组合分类模型;构建随机森林回归树模型,根据链路质量等级值以及组合分类模型的输出结果预测下一时刻的链路质量等级值。本发明可在链路质量预测过程中,有效减少人为干扰,提高了预测效率以及预测精度。
  • 网络质量预测方法装置可读存储介质
  • [发明专利]一种采用超限学习机综合评估链路质量的方法-CN201710644576.5有效
  • 刘琳岚;许江波;高声荣;舒坚 - 南昌航空大学
  • 2017-07-31 - 2019-10-15 - H04W24/08
  • 本发明公开了一种采用超限学习机综合评估链路质量的方法。该方法是在分析无线传感器网络链路特性基础上,提出的一种综合性的链路质量评估方法。该方法首先对部署的网络链路特性进行研究,考虑链路可靠性、波动性、非对称性以及信道质量作为链路综合评估指标,并提出相应的度量方法;其次,考虑参数间的相互作用力对综合评价的影响,使用基于模糊测度的模糊积分进行评价,根据评分划分链路质量等级;最后,构建并训练超限学习机链路质量评估模型。本发明方法考虑综合评估中,各参数之间相互作用力对综合评价指标的影响,可有效地较全面地评估链路质量,其优点在于可以为无线传感器网络的路由协议奠定基础,减少节点的能耗并提高通信效率。
  • 一种采用超限学习机综合评估质量方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top