专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]缺陷动态标注方法、系统、存储介质及终端-CN202110995670.1在审
  • 杨婷婷;马海能;谢广平;倪娜;武颖娜 - 上海科技大学
  • 2021-08-27 - 2023-04-04 - G06T7/00
  • 本发明提供一种缺陷动态标注方法、系统、存储介质及终端,其包括:获取待标注对象的运动信息和缺陷信息;基于所述运动信息和缺陷信息获取所述待标注对象的动态缺陷信息;基于所述动态缺陷信息在所述待标注对象上实时投影以可视化所标注缺陷。本发明基于缺陷检测系统获取缺陷的位置及种类信息,采用投影装置对待标注对象的缺陷进行实时定位与动态投影,很好地解决了静态缺陷标记无法满足工厂高速流水线生产需要的问题;对修复工位提供精准的缺陷标注信息及作业指导,减少修复面积,提升修复效率;应用范围很广,不仅仅适用于车身表面缺陷的跟踪定位与标注缺陷的实时可视化,还可与自动光学缺陷检测流水线无缝对接,以及用于大型工件的装配指导。
  • 缺陷动态标注方法系统存储介质终端
  • [发明专利]基于机器视觉的锌花评级方法、装置、终端及介质-CN202211132897.4在审
  • 马海能;武颖娜;宗德祥 - 上海科技大学
  • 2022-09-16 - 2022-11-29 - G06V10/764
  • 本申请提供基于机器视觉的锌花评级方法、装置、终端及介质,包括:将多个锌花图像按照预设像素尺寸进行分割并对锌花形核点进行人工标注后得到对应的单元图像及标签;将单元图像及其标签输入神经网络模型中进行训练和验证,以输出每张单元图像的锌花形核点的密度图,据以得到每张单元图像的形核点数量;采用聚类算法对各单元图像的密度图进行拟合以得到单元图像中各锌花的形核点位置坐标,据以获得形核点最邻近距离并计算该单元图像所对应的形核点最邻近距离的平均值;将各单元图像的形核点数量及形核点最邻近距离的平均值作为锌花评级的特征向量,输入至分类器中进行训练后得到锌花分类模型,以实现锌花自动评级。
  • 基于机器视觉评级方法装置终端介质

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