专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于数字孪生技术的车辆悬架状态参数预测方法-CN202310469207.2在审
  • 高泽鹏;王超;秦博男;马曈昕;隋嘉政 - 中国北方车辆研究所
  • 2023-04-27 - 2023-09-05 - G06F30/15
  • 本发明提出一种基于数字孪生技术的车辆悬架状态参数预测方法,结合数字孪生算法和神经网络,基于车辆的当前状态参数、误差扰动和环境数据,建立虚拟悬架系统和虚拟预测模型;选择满足计算速度和误差范围的时间步长,采用虚拟预测模型预测车辆悬架的状态参数,以提高预测的速度和准确度;当时间步长不能同时满足预测速度和预测误差要求时,重新选择时间步长,以保证预测的速度和准确度,实现车辆悬架状态的准确、快速预测;可以充分、合理地利用历史数据集合对物理实体的状态进行数字化计算、仿真,为预测提供准确的虚拟数据,进而完成无实物循环设计与开发验证,具有成本低,设计周期短,数据量大的优点,且不依赖于大数据算法。
  • 一种基于数字孪生技术车辆悬架状态参数预测方法

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