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[发明专利]一种细长柔性物体检测方法、终端设备及存储介质-CN202210496675.4在审
发明人：苏鹭梅;陈鑫强;陈玮浩;李天友;吴家俊;黄志豪 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种细长柔性物体检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集细长柔性物体图像并构建训练集；构建细长柔性物体检测模型，通过训练集对模型进行训练；输入图像通过特征提取网络得到有效特征层后，通过候选框生成网络生成候选框并进行归一化处理后得到归一化的候选框，通过多实例关系加权网络计算不同候选框内实例之间的关系特征，通过关系特征能够判断不同候选框内实例之间是否存在关系，边界框预测网络根据不同候选框内实例之间的关系特征预测得到边界框和边界框内物体的类别；通过训练后的模型对图像中的细长柔性物体进行检测。本发明可以应用于智能监控系统中有效识别细长柔性物体。
一种细长柔性物体检测方法终端设备存储介质

[实用新型]环保型装配式建筑墙体结构-CN202120876600.X有效
发明人： 陈鑫强 -专利权人：浙江善德建设有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： E04B2/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及建筑技术领域，具体是涉及环保型装配式建筑墙体结构，包括：组装板，至少具体一个，组装板为矩形状，组装板的一侧设置有沿着组装板长度方向延伸的第一插槽，组装板的另外一侧设置有能够与第一插槽配合连接第一插条；左侧连接板，设置在组装板靠近第一插槽的一侧，左侧连接板设有能够插入组装板第一插槽内部的第二插条；右侧连接板，设置在组装板靠近第一插条的一侧，右侧连接板设有能够供组装板第一插条插入的第二插槽，该设备可快速进行拆卸与安装，提升实用性。
环保装配式建筑墙体结构

[实用新型]一种生态屋顶绿化结构-CN202120792472.0有效
发明人： 陈鑫强 -专利权人：浙江善德建设有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： A01G9/033 文献下载
摘要：本实用新型涉及环保建筑领域，具体是涉及一种生态屋顶绿化结构，包括平顶组件和斜顶组件，所述平顶组件的一端与斜顶组件的上端固定相连，所述平顶组件与斜顶组件的顶部共同铺设有防水垫层，所述斜顶组件的顶部设置有用于防止土壤滑坡的地笼机构，所述斜顶组件的下方设有用于对雨水进行引流的侧引机构，本生态绿化屋顶采用模块化的设计，安装方便高效，配合防水垫层和防滑玻璃的双保险结构有效的避免了屋顶漏水的情况发生，通过在屋顶的斜顶处设置地笼机构以分散该处的土壤应力，从而有效的避免了斜顶土壤的滑坡隐患。
一种生态屋顶绿化结构

[发明专利]不定方向柔性物的检测方法、电子设备以及存储介质-CN202111361344.1在审
发明人：苏鹭梅;吴家俊;陈鑫强;刘逸丰;林志炜 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种不定方向柔性物的检测方法、电子设备以及存储介质，属于计算机视觉领域。该方法包括：第一步，接收外部输入图像数据；第二步，通过训练好的FCN深度模型进行检测；第三步，将输入的外部图像数据使用训练好的FCN深度模型进行预测，得出检测结果并输出；第四步：进行模型的训练迭代，传递检测误差用来进行训练迭代。通过多次依次采用第三、第四步的方法，最后完成不定方向柔性物的检测。本发明提供了一种准确高效的不定方向柔性物的检测的方法，为现实生活中不定方向柔性物的检测提供更加精确的解释分析。
不定方向柔性检测方法电子设备以及存储介质

[发明专利]一种岩石分类方法、终端设备及存储介质-CN202111329893.0在审
发明人：苏鹭梅;陈鑫强;陈玮浩;周培灵 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种岩石分类方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集不同类型的纹理图像组成第一训练集，采集不同类型的岩石图像组成第二训练集；S2：构建基于残差块堆叠网络的分类模型，采用迁移学习的方法，设定第一训练集为迁移学习的源域、第二训练集为迁移学习的目标域，在只改变分类模型中的全连接层的参数的情况下对模型进行训练，将训练后的分类模型作为岩石分类模型；S3：通过岩石分类模型对待识别岩石图像进行类型识别，得到待识别岩石图像对应岩石的类型。本发明通过迁移学习来防止模型过拟合或者欠拟合，提高岩石分类识别效果。
一种岩石分类方法终端设备存储介质

[发明专利]一种基于呼吸率的疲劳预测方法、终端设备及存储介质-CN202110504144.0在审
发明人：苏鹭梅;陈兴;陈鑫强 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于呼吸率的疲劳预测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集司机驾驶过程中的视频，并将视频逐帧分解为图像；S2：提取每帧图像对应的呼吸信号；S3：构建长短期记忆网络模型，通过采集的视频对该长短期记忆网络模型进行训练，使得长短期记忆网络模型输出的预测呼吸信号与实际呼吸信号的差异最小；S4：通过训练后的长短期记忆网络模型，根据司机历史行驶过程中的视频，对未来时间的呼吸信号进行预测；S5：将预测的呼吸信号的时域数据转换为频域信息，从频域信息中获取预测呼吸率；S6：根据预测呼吸率判断是否处于疲劳状态。本发明可以适用绝大多数人群和环境，且检测精度高。
一种基于呼吸疲劳预测方法终端设备存储介质

[发明专利]一种复合疲劳检测方法、终端设备及存储介质-CN202110504110.1在审
发明人：苏鹭梅;陈兴;陈鑫强 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种复合疲劳检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集司机驾驶过程中的视频，并将视频逐帧分解为图像；S2：根据分解后的各帧图像进行面部疲劳检测；S3：通过稠密光流法对各帧图像进行光流编码后，根据设定的感兴趣区域，将各帧图像对应的感兴趣区域进行灰度处理，将感兴趣区域内所有像素的灰度值的平均值作为各帧图像对应的呼吸信号，将所有帧图像的呼吸信号组成呼吸信号曲线，根据呼吸信号曲线中的波峰数以及视频的帧率和总帧数计算视频对应的呼吸率；S4：根据面部疲劳检测结果和呼吸率共同判定司机是否处于疲劳状态。本发明采用面部特征与呼吸率相融合的综合检测方法，能够提高疲劳检测的准确度。
一种复合疲劳检测方法终端设备存储介质

[发明专利]一种异常行为检测方法、终端设备及存储介质-CN202011049302.X在审
发明人：苏鹭梅;陈鑫强;李天友;吴家俊;黄明勇 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种异常行为检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集多组连续t+1帧视频图像组成的视频图像序列，将所有视频图像序列组成训练集；构建U‑Net神经网络，U‑Net神经网络的输入为第1～t帧视频图像组成的视频图像序列，输出经过U‑Net神经网络重构后的重构图像，通过训练集对U‑Net神经网络进行训练，使得重构图像与采集的第t+1帧的真实图像的差异最小；通过训练后的U‑Net神经网络对视频中连续帧的图像不断重构，通过重构图像与其对应的真实图像之间的差异与阈值的关系，判断视频中是否存在异常行为。本发明从大量视频数据的规律中自主学习对行为类别的分类，省去了标注标签的工作量。
一种异常行为检测方法终端设备存储介质

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