专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]矿井环境瓦斯浓度在线预测方法-CN201910871947.2有效
  • 何桥;许金;张翼;陈清;陈运启;罗滨;卢向明 - 中煤科工集团重庆研究院有限公司
  • 2019-09-16 - 2021-08-17 - E21F17/18
  • 本发明提供一种矿井环境瓦斯浓度在线预测方法,包括步骤:S1:实时采集各监测点的相关参数;S2:对各监测点的相关参数进行预处理,得到各监测点的输入参数;S3:训练得到瓦斯浓度的当前预测模型;S4:预测得到待预测时间序列的监测点的瓦斯浓度;S5:判断当前预测模型的网络误差满足误差许允条件,若是,则返回步骤S4,若否,则需更新当前预测模型,即返回步骤S3;本发明采用具有遗忘机制的在线惯序正则化极限学习机进行网络训练与预测,网络简单、无需多步训练,同时可以采用增量的方式进行模型的更新,适合于变化的瓦斯浓度和大规模数据集的处理,预测准确率高。
  • 矿井环境瓦斯浓度在线预测方法

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