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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于多核图学习的多光谱激光雷达点云分类方法-CN202311189515.6在审
发明人：王青旺;张梓峰;沈韬;陈学铅 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多核图学习的多光谱激光雷达点云分类方法，属于多光谱激光雷达点云技术领域。本发明首先分别计算多光谱激光雷达点云数据的空间距离矩阵和光谱距离矩阵。然后使用不同高斯核度量多光谱激光雷达点云之间的相似性，计算出多个基核邻接矩阵。再将空间‑光谱距离矩阵作为高维特征，扩展多光谱激光雷达点云的特征矩阵。最后将多个核邻接矩阵与扩展特征矩阵输入改良的多核图神经网络中，同步更新图神经网络权重与多核权重以训练模型。并使用训练好的多核图神经网络模型对多光谱激光雷达点云数据进行分类，获得多光谱激光雷达点云地物分类结果。本发明实现了对复杂遥感场景下多光谱雷达点云数据的自适应精细分类。
一种基于多核学习光谱激光雷达分类方法

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