专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种排污管道铺设支撑组件-CN202223351492.8有效
  • 陈伟柱;洪广盛;陈贤聪;丁煜 - 中安(潮州)建设有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-04-25 - F16L3/10
  • 本实用新型公开了一种排污管道铺设支撑组件,支撑模块包括底座、转动安装在底座顶端的蜗轮、固定在底座顶端的盖体、转动安装在盖体内壁上且位于蜗轮一侧的蜗杆、一端与蜗杆连接另一端伸出盖体的手轮、活动设置在底座内腔且向上伸出底座的螺纹杆以及固定在螺纹杆顶端的固定环,底座用于安装其他组件,在底座的顶端开有圆孔,且圆孔的直径略大于螺纹杆的直径,用于放置螺纹杆同时方便螺纹杆进行活动,在底座的顶端开有环形槽,环形槽的横截面呈L型,用于安装蜗轮,底座的外侧面上对称固定有突出部,用于安装放置模块,该排污管道铺设支撑组件,具有能够精确调节支撑高度以及能够适应斜面安装的优点。
  • 一种排污管道铺设支撑组件
  • [实用新型]一种建筑工程用材料切割器-CN202320044982.9有效
  • 邱伟航;陈贤聪;陈伟柱;洪广盛 - 中安(潮州)建设有限公司
  • 2023-01-09 - 2023-04-18 - B23D21/04
  • 本实用新型公开了一种建筑工程用材料切割器,包括底板、夹持组件与调节组件,所述夹持组件包括底板上端固定安装的固定夹板,以及固定夹板上端活动安装的活动夹板。本实用新型所述的一种建筑工程用材料切割器,固定夹板上端活动安装的活动夹板,可在上部电动推杆的驱动下,朝底部的固定夹板进行下压移动,从而将固定夹板和活动夹板之间放置的管材,通过固定夹板和活动夹板内部多组活动块的收缩,紧固的夹持在固定夹板和活动夹板之间,以保持管材切割过程中的稳固,且固定夹板和活动夹板内部设置的多组活动块的结构,也使得此夹持结构适用于多种尺寸不同的管材夹持使用。
  • 一种建筑工程用材切割
  • [实用新型]一种污水排水管道固定结构-CN202223143197.3有效
  • 丁煜;陈伟柱;邱伟航;李昂 - 中安(潮州)建设有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-03-24 - F16L3/10
  • 本实用新型公开了一种污水排水管道固定结构,主体模块包括底座、对称设置在底座两侧且伸入底座内腔的锁定件、对称安装在锁定件两侧的弹簧、铰接安装在锁定件上的拉环、设置在底座顶端的延伸件、设置在延伸件顶端的固定件以及对称安装在固定件和延伸件底端两侧的插块,底座用于固定在墙面上,对排水管道的一侧进行支撑,在底座的两侧对称开有圆孔,用于膨胀螺栓穿过圆孔将底座固定在墙面上,底座的底端固定有第一橡胶板,用于填充底座与墙面之间的空隙,从而保持底座的稳定性,在底座的顶端开有第一半圆槽,用于贴合排水管道的一侧,该污水排水管道固定结构,具有容易安装拆卸以及能够同时固定多个排水管道的优点。
  • 一种污水排水管道固定结构
  • [发明专利]机器学习模型的对抗预训练-CN202180028886.9在审
  • 刘晓东;程浩;王宇;高剑峰;陈伟柱;贺鹏程;潘海峰 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2021-02-19 - 2022-12-16 - G06N3/04
  • 本文档涉及机器学习模型的训练。一种示例方法涉及提供具有一个或多个映射层的机器学习模型。一个或多个映射层可以至少包括第一映射层,第一映射层被配置为将预训练示例的分量映射到空间中的第一表示。该示例方法还包括使用预训练示例在一个或多个映射层上执行预训练阶段。预训练阶段可以包括将噪声添加到预训练示例的分量的第一表示以获得经噪声调整的第一表示。预训练阶段还可以包括执行自监督学习过程以至少使用训练数据项的第一表示和训练数据项的经噪声调整的第一表示来预训练一个或多个映射层。
  • 机器学习模型对抗训练
  • [发明专利]机器学习模型的对抗训练-CN202080077349.9在审
  • 刘晓东;高剑峰;贺鹏程;陈伟柱 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2020-10-19 - 2022-06-17 - G06N3/04
  • 本文档涉及诸如神经网络之类的机器学习模型的训练。一种示例方法包括提供具有一个或多个层以及相关联的参数的机器学习模型,以及对机器学习模型的参数执行预训练阶段以获得经预训练的参数。该示例方法还包括通过使用经标注的训练样本对机器学习模型执行调节阶段,以调节经预训练的参数。调节阶段可以包括执行对经标注的训练示例的噪声调整,以获得经噪声调整的训练样本。调节阶段还可以包括至少基于经标注的训练示例和经噪声调整的训练示例来调整经预训练的参数,以获得经适配的参数。该示例方法还可以包括输出具有经适配的参数的经调节的机器学习模型。
  • 机器学习模型对抗训练
  • [发明专利]在线学习算法的并行化-CN201110184798.6有效
  • T·B·埃伦;O·伊萨科夫;陈伟柱;J·S·杜恩;T·I·博彻特;J·Q·坎德拉;T·K·H·格雷佩尔;R·赫布里希 - 微软公司
  • 2011-06-23 - 2011-12-28 - G06F15/18
  • 本发明揭示了在线学习算法的并行化。提供了用于在在线学习算法的并行化中使用的动态批策略的方法、系统,和媒介。该动态批策略提供了以原始模型状态和经更新的模型状态之间的阈值级别差异为基础的、而非根据恒定或预定批大小的合并功能。该合并过程包括读取一批传入流数据,从合作处理器检索任何缺少的模型信任,并且在该批传入流数据上进行训练。重复各读取、检索和训练步骤,直到所测得的状态差异超过设定的阈值级别。根据各属性,为多个处理器中的每一个合并所测得的超过阈值级别的差异。合并的超过阈值级别的差异与原始部分模型状态组合以获得经更新的全局模型状态。
  • 在线学习算法并行
  • [发明专利]一种建立文档间关联关系的方法和装置-CN200610094219.8有效
  • 王庆波;陈伟柱;费奔;苏中 - 国际商业机器公司
  • 2006-06-27 - 2008-01-02 - G06F17/30
  • 本发明提出了一种用于根据用户对文档检索结果的操作建立文档间关联关系的方法和装置。当用户使用搜索引擎在存储器中搜索符合预定检索条件的文档时,搜索引擎会返回一组经排序的文档,作为检索结果,这些文档之间依所述检索条件彼此相关。如果用户进一步点击检索结果中的文档,并且所述点击满足一定的条件,比如超过一定长时间,则可以在一定程度上认为该文档与所述检索条件确实相关,进而可以推导出,用户点击过的检索结果文档之间存在关联关系。本发明根据用户的检索历史,和对检索结果的操作,记录文档间存在的关联关系,并且在需要的时候将这种关联关系呈现给用户。
  • 一种建立文档关联关系方法装置
  • [发明专利]文件系统中搜索排序的方法及相关搜索引擎-CN200610066298.1有效
  • 陈伟柱;张俐;苏中 - 国际商业机器公司
  • 2006-03-30 - 2007-10-03 - G06F17/30
  • 本发明提供一种适用于文件系统的搜索排序方法,包括:接收查询;至少部分地根据当前的文件系统能量树中各节点的能量值计算各个文件项对于查询的相关度,并基于相关度输出搜索结果列表;响应于用户对文件系统的操作,对文件系统能量树进行更新,其中,文件系统能量树具有与文件系统相应的树形结构,其各个节点对应于文件系统中的各个文件项。本发明还提供一种相应的文件系统搜索引擎和计算机程序产品。通过利用本发明,用户在对文件系统进行搜索时,其感兴趣的文件、文件夹通常排在搜索结果列表中较靠前的位置。而且,随着用户对文件点击的增加,搜索结果列表能够动态地适应用户兴趣或偏好的变化。
  • 文件系统搜索排序方法相关搜索引擎
  • [发明专利]索引及其扩展和查询方法-CN200510124283.1无效
  • 陈伟柱;苏中;张俐;王睿 - 国际商业机器公司
  • 2005-11-29 - 2007-06-13 - G06F17/30
  • 一种索引结构和扩展索引的方法,包含:(a)在内存中对新插入的数据源进行生成倒排索引的索引操作;(b)如果索引操作所包含的源数据的个数达到第一阀值k1,则将所生成的倒排索引顺序地写入第一子索引文件;(c)如果第一子索引文件中最小的索引组的个数达到第二阀值k2,则把这k2个索引组合并成更大的索引组,顺序地写入第二子索引文件;(d)如果第二子索引文件中最小的索引组达到第三阀值k3个,则把它们组合并成更大的索引组,顺序地写入第一子索引文件。由于索引更新大都发生在小索引组中,大索引组的IO操作次数减少,因此能提高索引建立/更新速度,另外,可以根据系统资源的使用情况自动调整阀值k1、k2、k3。
  • 索引及其扩展查询方法

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