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[发明专利]一种冷链物流多路径方案调度方法及冷链物流配送系统-CN202310639432.6在审
发明人：章国道;戴立婷;冷龙龙;尹学松;陆炎杰;叶铭滔;葛一粟 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：一种冷链物流多路径方案调度方法及冷链物流配送系统，属于机器学习技术领域。其通过云服务获取实时冷链物流各类多模态数据；根据所述多模态参数信息在云服务上建立多路径调度模型MP，生成目标函数；提出自适应MA算法并结合云计算，在云服务上对目标函数进行计算，确定目标函数的最优解，得出偏好的多路径调度方案。本发明通过根据冷链物流运输调度参数信息建立路径调度模型，生成目标函数；然后提出自适应MA算法并结合云计算对多路径调度模型进行计算，并结合控制模块来监控MA算法的性能，提高全局优化性能，优化总物流成本。本申请同时还提供了一种冷链物流运输调度的系统。
一种物流路径方案调度方法物流配送系统

[发明专利]一种基于和声搜索-Stacking的分类方法-CN202310287844.8在审
发明人：章国道;戴立婷;刘儒瑜;尹学松;陆炎杰;叶铭涛 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：一种基于和声搜索‑Stacking的分类方法，属于机器学习技术领域。它包括以下步骤：1、收集数据，划分为数据集；2、确定HMS、n以及K；3、确定优化问题的目标函数；4、初始化和声记忆库；5、初始化最大迭代次数、HMCR以及PAR；6、产生新解j；7、生成相应的基学习器子集，并得到下层训练集及下层测试集；8、得到的下层测试集验证；9、计算目标函数值，判断此值是否低于和声记忆库最差解；10、重复步骤6～9，直到输出最优基学习器子集。本发明根据基学习器在原数据集上的效果，动态调整HMCR，控制基学习器选概率，克服Stacking易受较差基学习器影响的缺陷。
一种基于和声搜索 stacking 分类方法

[发明专利]一种基于动量自适应和声搜索的影像组学特征选择方法-CN202210035552.0在审
发明人：王丽萍;陆炎杰;王辉;叶铭滔 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于动量自适应和声搜索的影像组学特征选择方法，属于影像组学技术领域。它包括以下步骤：1、勾选所述医学影像的感兴趣区域ROI；2、读取包含ROI的肾上腺肿瘤CT影像数据；3、对读取的影像数据提取原始图像特征；4、定义一个最小化问题为此方法的目标函数；5、初始化和声记忆库；6、初始化最大迭代次数、HMCR以及PAR；7、产生新解j；8、更新和声记忆库；9、重复步骤7～8，输出最优特征子集。本发明通过动态调整HMCR和PAR，避免陷于局部最优解，增强了算法的鲁棒性；融合动量梯度下降的概念，加快了收敛；调整了适应度函数，更加契合特征搜索优化问题的本质。
一种基于动量自适应和声搜索影像特征选择方法