专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]双目视觉三维重构方法及系统-CN202210483286.8在审
  • 张轲;阳昊;孙浩瀚;王皖勇 - 上海交通大学
  • 2022-05-05 - 2022-08-02 - G06T17/00
  • 本发明提供了一种双目视觉三维重构方法及系统,包括:步骤1:获取待焊工件的视角图像;步骤2:利用第一模型对视角图像进行实例分割,得到待焊工件的特征线,第一模型用于识别待焊工件的特征;步骤3:根据路径压缩算法和特征线,得到待焊工件的特征点;步骤4:对特征点进行配对得到特征点匹配对;步骤5:根据特征点匹配对进行三维重构。与现有技术相比,本发明只需提取少数特征点即可对焊缝路径进行三维重建,操作简单,能够满足实际应用需求。
  • 双目视觉三维方法系统
  • [发明专利]一种基于多源异构数据的光伏出力超短期预测方法及系统-CN202011384818.X有效
  • 黄超;阳昊;王龙;罗熊 - 北京科技大学
  • 2020-12-01 - 2021-09-07 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据的光伏出力超短期预测方法及系统,包括:通过深度神经网络从地基云图中提取云图特征;从历史光伏出力数据中提取历史数据特征;将云图特征和历史数据特征拼接;最后基于拼接后的特征,通过一维卷积网络生成预测的光伏出力数据。本发明结合深度神经网络与超短期光伏出力预测,利用深度神经网络在图像特征提取上的优势,从地基云图中提取特征,再与光伏出力历史数据融合,实现光伏出力预测。图像与历史数据的结合克服了预测模型输入数据单一、信息量低的缺点,深度神经网络自动提取云图特征克服了基于人工设计的图片特征信息利用率低、泛化能力弱的缺点。
  • 一种基于多源异构数据出力短期预测方法系统

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