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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于深度学习的电力变压器故障诊断方法-CN202310708487.8在审
发明人：殷永苗;马洪伟;孙伟;闫飞超 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于故障诊断技术领域，公开了一种基于深度学习的电力变压器故障诊断方法，包括如下步骤：获取电力变压器的历史故障数据集，并进行预处理，得到预处理后历史故障数据集；使用改进鲸鱼优化算法，优化深度学习的DBN网络的网络参数，得到优化后DBN网络；将预处理后历史故障数据集输入优化后DBN网络进行训练，得到变压器故障诊断模型；获取电力变压器的实时故障数据，并进行预处理，得到预处理后实时故障数据；将预处理后实时故障数据输入变压器故障诊断模型进行故障诊断，得到对应的故障类型预测结果。本发明解决了现有技术存在的结构简单，稳定性较差，特征能力较差以及准确性达不到要求的问题。
一种基于深度学习电力变压器故障诊断方法

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共 1 条

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