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[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的水体变化检测方法和系统-CN202110370686.3有效
发明人：冉将军;陈星宇;肖云;潘宗鹏;闫政文;辛林洋;邓小乐;龚泽豪 -专利权人：南方科技大学;西安测绘研究所
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的水体变化检测方法和系统，方法包括：获取多波段原始水体分布影像数据，并对多波段原始水体分布影像数据进行数据预处理，得到预处理影像数据；其中，数据预处理包括大气校正、位深度转换、UTM投影转换、噪点滤波、影像重采样和影像分割；将预处理影像数据输入至训练好的深度卷积神经网络，得到水体边界特征图像；将水体边界特征图像进行数据后处理，得到水体变化检测结果；其中，数据后处理包括数据读取、投影坐标赋值、栅格镶嵌、自适应分类、基于矢量缓冲区域像素统计的面积计算、时间格式转换。本发明实施例通过上述方法可以实现自动化的水体变化检测，并进行快速、准确的水体信息提取和变化监测。
一种基于深度卷积神经网络水体变化检测方法系统

[发明专利]地球表层质量变化监测方法及系统-CN202110544074.1有效
发明人：冉将军;闫政文;肖云;栾奕;潘宗鹏 -专利权人：南方科技大学;西安测绘研究所
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种地球表层质量变化监测方法及系统，首先获取研究区域的待监测数据时间序列，并基于所述待监测数据时间序列确定地球表面质量变化引起的总体受力值；然后将所述总体受力值输入至Mascon质量模型，得到由所述Mascon质量模型输出的地球表层质量变化的监测结果。本发明实施例中在确定Mascon质量块的分布信息时依流域自动划分Mascon质量块，考虑了流域，避免了不同流域或者海陆边界在解算时产生信号泄露和扭曲的现象发生，从而提高了Mascon模型的空间分辨率，提高了地球表层质量变化监测结果的准确性。而且，结合最小二乘平差方法对总体受力值进行解算，可以进一步提高监测结果的准确性，降低监测误差。
地球表层质量变化监测方法系统