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[发明专利]一种能实现近完美透射的声学超表面结构单元-CN202310178006.7在审
发明人：鞠芳芳;邹孝;钱盛友 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10K11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种能实现近完美透射的声学超表面结构单元，包括两块平行排列的侧板状材料，两块侧板状材料相对的一面上对称设有若干齿状材料。声波在本发明的超表面结构单元的传播过程中，由传播波逐渐转化为准表面波，又由准表面波反向转化为传播波，由此实现了近完美透射，并且通过调节本发明的超表面结构单元中的可调参数，可以实现2π范围的全相位调控。
一种实现完美透射声学表面结构单元

[发明专利]一种能同时调控反射声波和透射声波的超表面结构单元-CN202310178004.8在审
发明人：鞠芳芳;邹孝;钱盛友 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G10K11/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种能同时调控反射声波和透射声波的超表面结构单元，包括从上到下依次叠加的第一层迷宫结构、第二层迷宫结构、第三层迷宫结构、开口结构、第四层迷宫结构和第五层迷宫结构。声波从超表面结构单元底部入射时，在第五、第四层迷宫结构和开口结构的接口处部分反射，其余声波通过开口结构和第三、第二、第一层迷宫结构透射。反射声波和透射声波的能量比可以通过开口结构的开口宽度进行调节；反射声波的相位可以通过第四层迷宫结构中的第三左、右分隔板的宽度进行调节；透射声波的相位可以通过第四层迷宫结构中的第三左、右分隔板的宽度和第二层迷宫结构中的第二左、右分隔板的宽度共同调节，由此实现了对反射声波和透射声波的同时调控。
一种同时调控反射声波透射表面结构单元

[发明专利]一种基于Transformer网络的行人重识别方法及装置-CN202211535684.6在审
发明人：王润民;朱祯琳;朱彦斌;陈华;朱桂林;黑洁蕾;罗雨薇;丁亚军;钱盛友;代建华 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Transformer网络的行人重识别方法及装置，是通过将原始图像划分为两个分支；将两个分支分别进行线性映射，得到第一序列和第二序列；在第一序列和第二序列中加入新的参数，生成第三序列和第四序列；将第三序列和第四序列放入Transformer网络中对应的不同层级进行特征提取，从而获得第一全局特征和第一局部特征；将第一全局特征和第一局部特征进行特征融合，获得第二全局特征和第二局部特征；对第二局部特征处理，将处理后的第二局部特征和第二全局特征分别放入Transformer网络特定的层级进行特征提取，将提取后的特征分别根据对应的损失函数计算整体损失。该方法可以有效的提高行人重识别任务精确度和鲁棒性。该装置同样具有上述有益效果。
一种基于 transformer 网络行人识别方法装置

[发明专利]交通文本识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210422626.6在审
发明人：王润民;刘明昊;刘莹莹;朱桂林;张翔宇;朱彦斌;陈华;朱祯琳;徐尉翔;丁亚军;钱盛友;代建华 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本申请涉及交通目标检测与识别的技术领域，本申请公开了一种交通文本识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括利用由FPN网络和ResNet50网络共同构建的主干网络模型对待识别图像进行特征运算获得特征图，对待识别图像进行SIFT特征算法运算，获得特征描述向量；对特征图进行交通文本所在区域的检测识别，获得对交通文本所在位置区域进行标记的精细特征图；将精细特征图和特征描述向量进行特征融合，获得融合特征；对融合特征进行交通文本所在区域检测识别，确定待识别图像中交通文本所在位置区域，以便对位置区域内的交通文本进行语义识别。本申请获取交通文本提供可靠的数据信息，有助于提升汽车的行驶安全。
交通文本识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种交通文本检测方法、装置、设备及介质-CN202210503666.3在审
发明人：王润民;康瑞淳;朱彦斌;陈华;朱祯琳;朱桂林;刘莹莹;刘明昊;徐尉翔;张翔宇;丁亚军;钱盛友;代建华 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本申请公开了一种交通文本检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：基于预设的水平卷积核与垂直卷积核对特征图进行特征提取并对提取后的特征图进行特征融合；基于不同宽高比的锚定框对融合后的特征图进行处理；对处理后的目标提议框进行池化与回归运算，通过CBAM模块提取回归后的提议框的通道与空间注意力特征图，对提取后的特征图进行非极大值抑制运算得到目标预测框。本申请基于交通文本的形状与大宽高比的特性，提出对交通文本进行水平和垂直方向的特征提取；提出几种不同宽高比的锚定框，提高了检测准确度；此外，提出了对空间和通道信息进行非极大值抑制运算处理，节省了检测时间并有利于产生更加稳定的检测结果。
一种交通文本检测方法装置设备介质

[发明专利]一种专家知识引导机制下的交通文本检测方法-CN202110036130.0有效
发明人：王润民;李秀梅;刘莹莹;胡彬;康瑞淳;钱盛友;代建华 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种专家知识引导机制下的交通文本检测方法与系统，属于交通文本识别领域，主要包括设计基于多任务深度学习与目标跟踪策略的文本检测方法；构建深度递归神经网络与多帧图像信息融合机制的文本识别方法；探索专家知识引导的语义联想机制的文本语义理解方法；各部分内容层层递进而又相互联系，以汽车辅助驾驶为应用背景，以交通文本为研究对象，探索一个有效的和具有严谨理论基础的解决方案来提高交通文本检测与识别性能。本发明的研究成果为汽车辅助驾驶相关研究与应用的深入开展提供依据，对文档分析与识别、计算机视觉的其他应用领域具有一定的借鉴意义。
一种专家知识引导机制交通文本检测方法

[发明专利]一种咪达唑仑的制备方法及其中间体-CN202210576934.4在审
发明人：汪永强;乔旋;申茂昌;钱盛友;乔智涛;陈洪;王颖 -专利权人：成都硕德药业有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： C07D487/04 文献下载
摘要：本发明属于药物化学制备领域，公开了一种咪达唑仑的制备方法及其中间体M2。本发明所提供的制备方法为：以SM1作为起始物料，与醇、硫醇或巯基取代的醇进行反应，得到中间体M2经还原胺化或先形成亚胺再还原，在酸性条件下脱保护基，原位碱化关环反应后，再与原乙酸酯反应，最后氧化得到咪达唑仑。本发明的制备方法具有步骤简短、收率高、反应条件温和、后处理简便、避免了传统路线涉及的危险反应、危险试剂、管制试剂和基因毒性杂质，因此操作及产品的安全性较高、有利于工业化大规模生产。
一种咪达唑仑制备方法及其中间体

[发明专利]一种图像的语义分割方法、装置及计算机可读存储介质-CN202210435267.8在审
发明人：王润民;丁亚军;朱桂林;刘莹莹;刘明昊;徐尉翔;张翔宇;朱彦斌;陈华;朱祯琳;胡欣;隆思;钱盛友;代建华 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像的语义分割方法、装置及计算机可读存储介质，涉及语义分割领域，该方法包括：将原始图像切分成各个预设尺寸的图像块以及将原始图像下采样到预设尺寸的粗糙图像；对于每个图像块，将所得粗糙图像和图像块一同输入到语义分割模型中，得到各个图像块的语义分割结果；根据图像块在原始图像上的位置将图像块的语义分割结果进行拼接获得最终分割结果。其中语义分割模型包含池化分支和空间信息提取分支，能够使得各个图像块与粗糙图像之间建立起联系，避免图像块的语义分割结果出现歧义，进而避免最后拼接成的图像中的信息与原始图像中的信息不一致，准确地把属于某个类别的像素点归类到该类别中，最终提升图像语义分割的准确度。
一种图像语义分割方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种复杂自然场景图像中的文字检测方法-CN202011292690.4在审
发明人：王润民;李秀梅;张翔宇;徐尉翔;钱盛友 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂自然场景图像中的文字检测方法，属于计算机视觉和模式识别领域，涉及神经网络和计算机视觉技术领域，特别是基于深度学习实现复杂场景下的文字检测方法。它通过融合了基于字符标注的文字检测方法和基于单词标注的文字检测方法，学习字符间的组合特征，能降低文字的误检率，降低检测框的冗余度，具有灵活应对任意形状文字的能力。一种复杂场景下的文字检测方法，它的方法步骤为：图像数据预处理、构建网络框架、对模型进行预训练、训练网络框架；文字真实标签生成、输入一张待检测的自然场景下的文字图像、特征提取、图像判定、文字校正模块。
一种复杂自然场景图像中的文字检测方法

[发明专利]一种基于自启发式策略的自然场景文字检测方法及系统-CN201710203601.6有效
发明人：王润民;钱盛友;杨剑锋;邹孝 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自启发式策略的自然场景文字检测方法及系统，建立两层级联滤波机制以判断文字区域与背景区域，考虑到文字区域在灰度自然场景图像中存在暗底浅字或者浅底暗字两种模式，对文字区域对比度类型进行判断以将灰度自然场景图像中的文字区域的对比度统一为暗底浅字模式；将两层级联滤波处理后判断为文字的结果视为种子文字，针对每一个种子文字构建自启发式搜索策略在其邻近区域，采用训练好的深度神经网络以滑动检测窗口的方式检测漏检文字以提高文字检测召回率，最后将相邻文字以单词为单元分割开来。本发明所公开的自然场景文字检测方法及系统对实现自然场景文字语义自动化理解具有很高的实用价值。
一种基于启发式策略自然场景文字检测方法系统

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