专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种水轮机尾水管涡带状态重构方法-CN202310989160.2在审
  • 曾云;张欢;钱晶;于凤荣;张晓旭;徐一婷;孙彦飞 - 昆明理工大学
  • 2023-08-08 - 2023-10-27 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种水轮机尾水管涡带状态重构方法,属于水轮机涡带模拟技术领域。采集不同负荷工况下尾水管压力监测点的压力脉动信号,对压力脉动信号进行CEEMDAN分解,舍去高频信号分量,保留低频信号分量进行重构作为降噪后的压力脉动信号;将所述降噪后的压力脉动信号进行六项正弦和拟合处理,生成变量间拟合方程;将得到的拟合方程作为涡带形态重构的二维平面轮廓图;利用速度变化求出涡带的偏心系数;将拟合方程与偏心系数带入三维空间方程中,得到涡带形态重构后的立体图。在三维上直观了解涡带形态,有助于直观认识尾水管内流体发生的空化和旋涡现象,为机组安全稳定运行提供保障。
  • 一种水轮机尾水管状态方法
  • [发明专利]一种基于EEMD联合Chebyshev滤波的水轮机故障信号去噪方法-CN202310290637.8有效
  • 曾云;刀方;李想;钱晶 - 昆明理工大学
  • 2023-03-23 - 2023-10-27 - G06F18/10
  • 本发明公开了一种基于EEMD联合Chebyshev滤波的水轮机故障信号去噪方法,属于水轮机故障信号处理技术领域。包括以下步骤:获取水轮机故障声信号;对该声信号进行集合经验模态分解EEMD,得到该信号的本征模态函数IMF和残差项RES;分别计算各个IMF分量的相关系数和累计均值,结合相关系数和累计均值,将IMF分量分为噪声IMF分量及有用IMF分量;对噪声IMF分量进行Chebyshev滤波;将去噪后的IMF分量与有用IMF分量、残差项RES进行重构,得到去噪后的水轮机故障声信号。通过以上步骤完成对水轮机故障信号的去噪,解决现有EEMD算法存在的模态混叠问题,在去除高频噪声的同时最大限度地保留其中的有用信号。
  • 一种基于eemd联合chebyshev滤波水轮机故障信号方法
  • [发明专利]一种立式水泵机组振动监测装置及其方法-CN202211359948.7有效
  • 曾云;李想;钱晶;刀方;付琳琳;王芳芳;张晓旭;拜树芳 - 昆明理工大学
  • 2022-11-02 - 2023-10-27 - F04D15/00
  • 本发明属于立式水泵监测设备技术领域,涉及一种立式水泵机组振动监测装置及其方法。根据立式水泵机组样机进行三维模型绘制,作为上位机监控系统的终端界面的主图;布置电涡流传感器、超低频加速度传感器、压力脉动传感器、电极传感器、噪声变送器,并在三维模型中将传感器编号与监测点位置对应;启动立式水泵机组,采集数据并进行处理,数据进行进一步分析,将故障数据按轴系故障、压力脉动以及发动机三类进行分类,并分为一级报警和二级报警;故障数据在终端显示界面按一级故障为黄色,二级故障为红色在三维模型对应监测点进行显示,实现对立式水泵机组各测点的可视化监控,引入随机森林算法高精度预测缺失值,引入CNN‑SVM算法实现数据快速分类。
  • 一种立式水泵机组振动监测装置及其方法
  • [发明专利]一种不确定性扰动下的非线性水轮发电机组控制方法-CN202310970075.1在审
  • 钱晶;杨起;龙艳;张淦源;曾云 - 昆明理工大学
  • 2023-08-03 - 2023-10-10 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种不确定性扰动下的非线性水轮发电机组控制方法,属于水轮机调节系统控制技术领域。通过引入扰动,得到水轮发电机的非线性数学模型;利用状态反馈线性化的方法建立动态输出和控制输入的关系;应用反步法,选取滑模面和指数趋近律,得到自适应控制率,进而推导出自适应反步滑模控制器;在指数趋近律中引入非线性幂次组合函数,使系统更加平滑,使状态变量在滑模面上趋近于原点前,进一步削弱运动轨迹的抖振。对存在自身不确定性扰动或外界电功率扰动的情况下,能有效削弱水轮发电机组机组频率的抖振,并实现更快的收敛,达到了水轮机调节系统的转速高精度跟踪和扰动抑制,使系统更加稳定,获得更好的动态性能,获得更强的鲁棒性。
  • 一种不确定性扰动非线性水轮发电机组控制方法
  • [发明专利]一种利用VSG调节微网系统母线瞬时功率平衡的方法-CN202311063799.4在审
  • 曾云;王芳芳;钱晶 - 昆明理工大学
  • 2023-08-23 - 2023-10-03 - H02J3/24
  • 本发明公开了一种利用VSG调节微网系统母线瞬时功率平衡的方法,属于微网系统控制技术领域。构建一管多机水轮发电机组弹性水击下的非线性模型,VSG五阶模型及风电一阶惯性模型,微网系统实际运行时的联合输出功率模型;将VSG引入微网系统参与输出功率补偿,建立在VSG下的水轮发电机组与风电机组构成的微网系统功率平衡方程及母线频率计算公式;采用母线瞬时功率平衡方法对VSG原有为0的有功和无功参考值Pref和Qref进行重新设置,根据微网母线参数变化计算得到VSG输出有功Pref和无功Qref的,将风电机组与水轮发电机组的输出功率变化实时反馈给VSG进行快速调节,这种方式能将系统所需直接通过母线上的平衡反馈给VSG,使其快速根据所需进行调节。
  • 一种利用vsg调节系统母线瞬时功率平衡方法
  • [发明专利]一种基于改进灰狼算法的双馈风力发电机参数辨识方法-CN202211676637.3有效
  • 曾云;杨繁杰;钱晶;杨卫斌 - 昆明理工大学
  • 2022-12-26 - 2023-09-19 - G06F30/20
  • 本发明涉及双馈风机参数辨识技术领域,具体公开了一种基于改进灰狼算法的双馈风力发电机参数辨识方法。先构建双馈风电机组发电机在同步旋转dq坐标系下的数学模型,确定待辨识参数;对双馈风电机组施加三相接地短路故障扰动,并采集施加扰动后的双馈风电机组的输出响应,对待辨识参数做轨迹灵敏度分析,确定其可辨识性;采用基于信息共享搜索策略的灰狼优化算法,基于发电机参数和输出数据对目标函数寻优求解,输出辨识结果。本方法将基于信息共享搜索策略的灰狼优化算法(ISIAGWO)与双馈风机参数辨识相结合,对双馈风电机组发电机多参数辨识,使辨识的结果更加精确、辨识速度更快。
  • 一种基于改进灰狼算法风力发电机参数辨识方法
  • [发明专利]一种抗热震的焦炉用节能耐用型炉门砖及其制备方法-CN202211658980.5有效
  • 钱晶;钱志明;张军杰;柏莹莹;蔡云 - 江苏诺明高温材料股份有限公司
  • 2022-12-22 - 2023-09-15 - C04B35/14
  • 本发明公开了一种抗热震的焦炉用节能耐用型炉门砖及其制备方法,炉门砖由董青石‑莫来石复合材料、熔融石英、纯铝酸钙水泥与硅灰混合后经过浇筑成型再烧制而成,并且炉门砖表面喷涂有低膨胀釉,董青石‑莫来石复合材料由溶胶‑凝胶方法制得。本发明采用熔融石英和董青石‑莫来石复合材料作为烧制炉门砖的主材料,不仅可以保持炉门砖的强度以及抗热震性,并且可以节省烧制炉门砖的成本,在材料中添加纯铝酸钙水泥可以增加炉门砖的抗折强度与耐压强度,在材料中添加硅灰可以提高炉门砖的抗渗、防腐能力,本发明制造的董青石‑莫来石复合材料既具有董青石热膨胀系数小、抗热震稳定性好等优点,也具有莫来石耐高温,抗氧化,热膨胀系数较小的优点。
  • 一种抗热焦炉节能耐用炉门及其制备方法
  • [发明专利]一种基于哈密顿模型的抑制压力脉动诱发有功振荡的方法-CN202211595546.7有效
  • 曾云;李想;钱晶;于诗歌 - 昆明理工大学
  • 2022-12-12 - 2023-09-05 - F03B15/00
  • 本发明涉及一种基于哈密顿模型的抑制压力脉动诱发有功振荡的方法,属于水轮机稳定性分析控制技术领域。将压力脉动特征引入水电机组哈密顿模型,采用哈密顿结构修正理论设计等效控制律,通过控制输入阻尼,抑制有功振荡幅值;将尾水管压力脉动水头诱发的水轮机功率波动作为附加激励,得到含尾水管压力脉动影响的哈密顿模型;修改哈密顿阻尼矩阵元素,采用哈密顿结构修正设计理论,导出控制律,利用控制注入阻尼,对水电机组输出进行控制。在传统水轮发电机组控制结构基础上增加哈密顿附加控制单元,构成新的得到机械和电气部分耦合关联的控制结构,通过控制注入阻尼抑制有功振荡,依此对水电机组输出进行控制,可有效抑制机组的有功振荡幅值。
  • 一种基于哈密模型抑制压力脉动诱发有功振荡方法
  • [发明专利]一种水泵机组振动信号特征提取与状态识别方法-CN202310960643.X在审
  • 曾云;李想;钱晶;刀方;王芳芳;张晓旭 - 昆明理工大学
  • 2023-08-02 - 2023-09-01 - G06F18/213
  • 本发明公开了一种水泵机组振动信号特征提取与状态识别方法,涉及振动冲击信号处理技术领域。将采集到的水泵机组原始振动冲击信号采用MODWT小波变换进行降噪;对降噪后的状态信号进行CEEMDAN分解,得到7个IMF分量和1个最终余量R(n);通过相关系数法计算每一个IMF分量的相关系数,并选取相关系数最高的4个IMF分量;计算选取后的IMF分量的样本熵,并整合成特征样本集;采用LCGSA‑RBF对训练样本进行状态识别,得到训练好的模型。采用CEEMDAN分解方法提取的样本熵更适用于模型的读取与辨识,引入莱维飞行和混沌映射方法对GSA进行优化,增加算法的收敛速度和全局搜索能力,解决现有方法效果不理想、可靠性差且局限性大的问题。
  • 一种水泵机组振动信号特征提取状态识别方法

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