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[发明专利]基于忆阻混沌系统、初等元胞自动机和压缩感知的图像加密方法-CN201710546448.7有效
发明人：柴秀丽;郑晓宇;郑泰皓;甘志华;路杨;武海洋 -专利权人：河南大学
申请日： 2017-07-06 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明属于图像加密领域，特别涉及一种基于忆阻混沌系统、初等元胞自动机和压缩感知的图像加密方法，包含：首先，图像经过离散小波变换，得到稀疏系数矩阵；然后采用zigzag置乱方法对稀疏系数矩阵进行置乱，再利用初等元胞自动机进行置乱操作；最后用忆阻混沌系统产生的测量矩阵对置乱后的图像进行压缩感知，得到最终的密文图像；其中，明文图像通过作用于SHA‑512函数来产生混沌系统的初始值、元胞自动机初始构型，增强算法与明文图像的相关性。本发明采用初等元胞自动机和压缩感知相结合的图像加密技术，利用初等元胞自动机对图像进行置乱，通过压缩感知在实现图像压缩的同时对图像进行加密，减少传输的数据量，并防止图像信息泄露，具有较高的安全性能。
基于混沌系统初等自动机压缩感知图像加密方法

[发明专利]一种基于大数据的学习成绩分析方法-CN201711191479.1在审
发明人：葛强;郑泰皓;陈小潘;刘扬;许涛;张秋爽;李玉晶;李永超;翟佳佳;王粤 -专利权人：河南大学
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的学习成绩分析方法，包括以下步骤：A、采集学生在某个阶段对某个学科需要掌握的所有知识点，输入集合R中保存；B、采集学生的个人信息及其当前阶段三次以上的考试成绩，输入集合N中保存；C、采集每张试卷上每个小题的分值，输入集合M中进行保存；D、采集每张试卷上每个小题包含的知识点，以及每个知识点所占的分值，输入集合K中进行保存；E、根据知识点信息集合R、考试成绩信息集合N、试卷信息集合M和知识点与试卷题号的关联集合K，计算每个学生在每次考试中对每个知识点的得分率。本发明能够准确反映学生对各学科知识点的掌握情况，帮助学生快速提高学习效率和学习成绩。
一种基于数据学习成绩分析方法