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专利名称

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专利号码
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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]联邦学习的方法和装置-CN202111001636.4在审
发明人： 郑子木;李冉;孙铭;单雨昕;普杰;马坚伟 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种联邦学习的方法和装置，该方法包括：根据目标联邦学习任务从算子库中获取N个算子，所述算子库包括K个与联邦学习相关联的算子，所述N和所述K为大于1的整数，所述N小于或等于所述K；将所述N个算子中的多个算子进行复合得到第一复合算子；将第一数据集通过所述第一复合算子进行处理得到第二数据集，所述第一数据集为用于所述目标联邦学习任务的训练集；利用所述第二数据集进行联邦学习得到第一联邦学习模型。因此，上述技术方案将针对不同单一问题的方法进行复合，通过一种级联元学习结构，使得输出的方法组合结构能够适应于优化联邦学习实际场景的问题，从而可以提高联邦学习的效率和质量。
联邦学习方法装置

[发明专利]获取知识的方法和装置-CN202110720333.1在审
发明人： 郑子木;罗溥晗 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种获取知识的方法和装置，该方法包括：根据参数从知识库中获取一个或多个第一知识，所述参数包括以下中的任一种或多种的组合：机器学习任务内的知识、所述机器学习任务的属性、多个机器学习任务之间的知识；向用户提供所述一个或多个第一知识。上述技术方案能够根据参数自动从知识库中获取对应的知识，实现知识库中知识的精准搜索。
获取知识方法装置

[发明专利]一种任务学习系统、方法及相关设备-CN202011417335.5在审
发明人： 郑子木;普杰;王烽;李嘉豪 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种任务学习系统、方法及相关设备，包括：知识库模块以及任务处理装置，其中，知识库模块用于存储任务属性以及该任务属性对应的任务模型，而任务处理装置用于获取输入样本，并在输入样本对应的推理任务为未知任务时，根据知识库模块存储的任务属性以及任务模型为未知任务生成推理模型，以便利用该推理模型对输入样本进行推理，得到目标推理结果。如此，针对于未知任务，不仅可以有效提高对于该输入样本的推理准确性，而且也无需用户定制化生成推理模型，降低了用户的定制化成本。
一种任务学习系统方法相关设备

[发明专利]一种任务关系确定方法、装置及设备-CN202010595134.8在审
发明人： 郑子木;任浩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：一种任务关系确定方法、装置及设备，用于能够自动确定的任务之间的关联关系。本申请中，关系发现装置可以先确定各个任务中的样本属性以及对应的属性值；之后，根据每个任务的样本属性以及对应的属性值，确定每个任务的任务属性和对应的属性值；在确定了每个任务属性和对应的属性值后，在基于各个任务的样本属性和/或任务属性确定各个任务的混杂属性，之后在基于各个任务的任务混杂属性确定关联任务，也即任务之间的关联关系，整个过程中，不依赖于相关人员，能够较为高效的确定出关联任务。
一种任务关系确定方法装置设备

[发明专利]一种任务划分方法、装置以及设备-CN202110111864.0在审
发明人： 郑子木;谢达奇;李蕴哲;吴严 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种任务划分方法、装置以及设备，本申请中，任务划分装置可以根据任务的样本集合中各个数据项的类别数确定任务属性集合；之后，根据所述任务属性集合中至少一个任务属性对该任务的样本集合进行划分，生成多个子样本集合；从多个子样本集合中确定目标子样本集合以及候选子样本集合，将目标子样本集合与候选子样本集合合并，生成合并样本集合，候选子样本集合为多个子样本集合中对目标子样本集合对应的推理模型性能提升程度最大的子样本集合。任务合并装置基于样本集合中的数据项确定任务属性集合，无须相关专家参与，在进行任务划分时，先初始划分，后将能够合并的子样本集合进行合并，保证任务划分的准确性。
一种任务划分方法装置以及设备

[发明专利]用于产品缺陷定位的模型的训练及选择方法和装置-CN201911320222.0在审
发明人： 郑子木;刘凌辉;普杰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了用于产品缺陷定位的模型的训练及选择方法和装置，涉及人工智能技术领域，有助于提高模型的预测准确率。该方法包括：获取多条产品记录，每条产品记录包括一个产品的一个或多个属性的数据。基于至少一个属性，将多条产品记录合并为至少两个数据集。确定至少两个数据集中的产品记录的数量大于或等于第一阈值的第一数据集。根据第一数据集中的产品记录训练模型。该模型用于对其他产品记录进行推理，判断其他产品记录对应的产品是否具有缺陷。
用于产品缺陷定位模型训练选择方法装置

[发明专利]智能冰箱的辅助方法及辅助系统-CN201410593694.4有效
发明人：黄志炜;彭新一;郑子木;洪芸;曾海彬;萧远秀 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2014-10-28 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能冰箱的辅助方法，该辅助方法能够进行食材管理、食谱推荐和购物辅助等；本发明还公开一种智能冰箱的辅助系统，该辅助系统是嵌入在冰箱门外侧的嵌入式设备、服务器以及移动设备。在嵌入式设备上，通过手动及条形码、摄像头采集的手段，将食材信息录入系统。嵌入式设备通过网络连接到服务器，进行高精度识别和其它处理。移动设备与服务器互联，获取系统信息。嵌入式和移动设备上反馈系统辅助信息根据食材数量进行的缺货提醒。本发明具有成本低，功耗低和高易用性等优点。
智能冰箱辅助方法系统

[发明专利]基于Qt开发的嵌入式智能冰箱的辅助方法及辅助系统-CN201410593645.0在审
发明人：彭新一;黄志炜;王臻;萧远秀;曾海彬;郑子木;郭嘉扬;曲晓晴 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2014-10-28 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于Qt开发的嵌入式智能冰箱的辅助方法，可以对食材进行显示、库存管理和过期提醒、提供食谱和购物清单以及食材识别和存取；本发明还公开了一种基于Qt开发的嵌入式智能冰箱的辅助系统，包括：显示模块、食材库存管理模块、过期提醒模块、食谱模块、购物清单模块以及食材识别和存取模块。本发明具有低功耗低成本、使用方便和支持多种外设等优点。
基于 qt 开发嵌入式智能冰箱辅助方法系统

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