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[发明专利]基于生成对抗网络的人脸属性编辑方法及信息处理终端-CN202010686434.7有效
发明人： 邵明文;张文龙;宋晓霞 -专利权人：中国石油大学（华东）;山东至信信息科技有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明属于人脸属性编辑技术领域，公开了一种基于生成对抗网络的人脸属性编辑方法及及信息处理终端，构建生成对抗网络和自编码器相结合的人脸属性编辑模型。自编码器作为生成器，模型的输入为图片和属性；使用WGAN‑GP对GAN损失进行优化，实现使用单个生成器进行多个属性编辑的任务；使用属性分类器使生成的图像正确拥有预期的属性；采用多尺度判别器指导生成器生成细节，在原图上捕捉细节信息；将重建损失，属性分类损失和多尺度的GAN损失结合用于人脸属性编辑中。CelebA数据集上的实验表明，本发明在正确地拥有预期属性的基础上生成了高质量的人脸图像，在单属性人脸编辑、多属性人脸编辑和属性强度控制方面都具有较好的表现。
基于生成对抗网络属性编辑方法信息处理终端

[发明专利]一种基于多层感知机网络的油田现场违章行为识别方法-CN202310323518.8在审
发明人：张千;邵明文;柏恩瑞;梁鸿 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层感知机网络的油田现场违章行为识别方法，属于计算机视觉领域，包括如下步骤：制作油田违章行为识别数据集；构建基于多层感知机网络的油田现场违章行为识别模型；对模型进行训练及优化；通过采油作业现场的摄像头获取当前时刻待检测的视频数据，将其输入至训练完成的油田现场违章行为识别模型，得到违章行为检测结果数据，并进行违章行为判断；将油田现场违章行为的实时分析结果进行存储并可视化，以供监管人员查看处理。本发明具有检测行为类别准确、可以智能化判断行为是否违章等优点，旨在解决油田作业现场不安全的违章行为的实时检测问题，为油田作业现场的生产管理提供智能化的解决方案。
一种基于多层感知网络油田现场违章行为识别方法

[发明专利]一种基于重构损失的图像翻译方法-CN202010978853.8有效
发明人： 邵明文;张文龙;宋晓霞 -专利权人：中国石油大学（华东）;山东至信信息科技有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明属于图像翻译技术领域，公开了一种基于重构损失的图像翻译方法，采用无监督的方法，使用循环一致性网络CycleGAN，利用循环一致性网络CycleGAN判别器提取真实数据的特征，向采用带跳跃连接的U‑net网络结构的生成器提供真实数据特征重建真实数据，采用LSGAN损失函数，对不同域的图像进行转换，将不成对的两个域的图片相互翻译。本发明生成器采用带跳跃连接的U‑net网络结构，使得粗粒度和细粒度的特征相融合；损失函数采用LSGAN，提高了训练过程的稳定性；利用判别器提取真实数据的特征，向生成器提供该特征来重建真实数据，优化真实数据与重构数据之差，使其误差最小，提高了图片的生成质量。
一种基于损失图像翻译方法

[发明专利]一种加热炉配氧燃烧工艺系统-CN202211727059.1在审
发明人：马韵升;邵明文;郝涛远;孙运磊;马全波;马庆鲁;张凤岐;王耀伟 -专利权人：山东京博石油化工有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： F27D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种加热炉配氧燃烧工艺系统，涉及工业加热技术领域，其包括：用于混合氧气和待混合气作为助燃气体的混合器、用于监控助燃气体中氧气含量的第一在线分析仪、空气预热器、工业炉、燃料装置、用于监控从工业炉流出的烟气中氧气含量的第二在线分析仪、冷却器以及回收装置；混合器、第一在线分析仪、空气预热器以及工业炉的进气口依次连接，以使气流依次通过；燃料装置和进气口连接；工业炉的出气口、空气预热器、第二在线分析仪、冷却器以及回收装置依次连接，以使气流依次通过。本系统通过对加热炉燃烧工艺进行优化，可有效降低燃烧气体中CO2的排放。
一种加热炉燃烧工艺系统

[发明专利]采油作业现场吸烟人员识别处理方法及系统-CN202110038437.4有效
发明人：梁鸿;杨莹;魏学成;巩亚明;邵明文;张千 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种采油作业现场吸烟人员识别处理方法及系统，属于机器视觉技术领域，调用摄像头对采油作业现场进行拍照获取环境照片；使用识别模型确定环境照片中是否有烟头；其中，识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出；多组数据包括第一类数据和第二类数据；第一类数据中的每组数据均包括：包含烟头的照片和标识该照片中包含烟头的标签；第二类数据中的每组数据均包括：不包含烟头的照片和标识该照片中不包含烟头的标签；在环境照片存在烟头的情况下，则判定采油作业现场人员存在吸烟行为，并发出预警信号。本发明提取了图像的多尺度特征，得到多层特征映射，得到特征金字塔，解决了尺度变化问题，可快速准确的进行现场照片中的烟头识别。
采油作业现场吸烟人员识别处理方法系统

[发明专利]一种加热炉烟气循环燃烧系统及方法-CN202210493317.8在审
发明人：孙运磊;王耀伟;牛星;鲍学伟;张凤岐;郝安峰;高洪河;邵明文 -专利权人：山东京博石油化工有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： F27D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种加热炉烟气循环燃烧系统及方法，其中加热炉烟气循环燃烧系统包括加热炉、混合器、引风机、氧气流量调节装置、第一检测调节装置、第二检测调节装置、冷却器和烟气回收装置。混合器的第一入口与用于提供氧气的氧气存储装置通过第一管路相连通，混合器的第二入口与加热炉的出口通过第二管路相连通，混合器的出口与加热炉的入口通过第三管路相连通，冷却器与第二管路相连通，从加热炉流出的烟气能够部分进入冷却器进行冷却，冷却后的烟气进入烟气回收装置回收，可提高燃烧后的CO2的浓度，便于CO2的捕集和处理，能够有效降低烟气的排放污染，而且还可以回收烟气热量，提升加热炉的热效率，从而实现节能减排。
一种加热炉烟气循环燃烧系统方法

[发明专利]基于多尺度生成对抗网络的图像修复方法-CN202110563010.6在审
发明人：王超;邵明文 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度生成对抗网络的图像修复方法，它属于图像修复技术领域。解决了基于生成对抗网络的图像重构方法中无法高效准确地提取特征，且仅在单尺度上进行约束的问题。本发明模型主要包括上下文编码器、局部判别网络以及全局判别网络。下文编码器利用卷积自编码的思想，将图像复原，经过局部和全局两部分的损失计算，将梯度反向传播，从而进一步训练网络中的参数。在训练过程中，结合生成对抗网络的思想，加入了全局对抗损失，同时针对缺失部分加入了局部损失，通过Paris StreetView和ILSVRC数据集训练，生成图像在视觉上取得了较好的效果，同时定量地证明了模型对于图像复原的可行性。
基于尺度生成对抗网络图像修复方法

[发明专利]基于注意力机制的遥感图像重构系统-CN202110581809.8在审
发明人： 邵明文;王超 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型的基于注意力机制的遥感图像重构系统，它属于计算底层视觉图像修复技术领域，解决了基于遥感图像重构方法中特征提取与传播不完善，同时无法实现多类型缺失统一恢复的问题。本发明首次结合注意力机制和门控卷积的思想，搭配基于分块的多尺度判别器，分别对局部和全局区域施加额外的约束，并在此基础上，提出了两阶段的前馈神经网络，用于遥感图像的各种修复任务。注意力机制和门控卷积有利于提高系统性能，同时结合感知损失和多尺度对抗损失，系统能够产生更细节性的连贯结构。通过综合实验证明了系统实现高质量图像重构的能力。此外，本发明在结合时间或空间等多重信息时，能够取得更好的重构效果。
基于注意力机制遥感图像系统

[发明专利]一种油罐卸车防错控制方法和油罐卸车防错控制系统-CN202010097443.2有效
发明人：史会兵;邵明文;周明占;王耀伟;栾波 -专利权人：山东京博石油化工有限公司
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： B67D7/04 文献下载
摘要：本发明公开一种油罐卸车防错控制方法，为油罐车匹配信息卡，信息卡的信息包括鹤位号、油品类型和储量；刷卡控制器读取信息卡存储的信息，判断鹤位号是否正确，若结果为否，则锁定阀门锁，阀门无法被打开，并发送鹤位错误信号；若结果为是，则打开所述阀门锁；信息卡中的鹤位号与油罐车停靠刷卡的鹤位号相对应代表油罐车停靠正确，可开始后续操作，若停靠不正确无法进行后续操作；阀门锁打开后，打开阀门将油罐车内的成品油排出，完成卸车；本发明的油罐卸车防错控制方法通过刷卡判断油罐车的鹤位停靠是否正确，若不正确就无法卸车，从根本上避免了卸车错误，保证生产安全。本发明的油罐卸车防错控制系统可实现相同的技术效果。
一种油罐卸车控制方法控制系统

[发明专利]基于FPCC-GAN的构建轻型图像分类网络的方法及系统-CN202110004474.3在审
发明人：张俊三;冯叶棋;邵明文;张世栋 -专利权人：国网山东省电力公司枣庄供电公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于FPCC‑GAN的构建轻型图像分类网络的方法及系统，属于深度神经网络压缩与加速中参数剪枝的技术领域，本发明要解决的技术问题为如何构建用于图像分类的轻型网络，克服现有参数化剪枝成本高、范数准则局限性及依赖标签训练的缺点，采用的技术方案具体如下：将数据集图像随机输入预训练好的分类网络，得到包含准确语义信息的特征图；随机初始化网络参数：按正态分布随机初始化待剪枝的分类网络与对抗判别器中的参数，将数据集图像输入网络模型；训练待剪枝的分类网络与判别器的网络参数，通过L2距离约束，使其生成特征图的语义信息逐步与预训练网络产生的正确语义之间欧氏距离介于0.06‑0.2。
基于 fpcc gan 构建轻型图像分类网络方法系统

[发明专利]一种基于多尺度生成式对抗网络模型的图像修复方法-CN202011021917.1在审
发明人： 邵明文;张文龙;宋晓霞 -专利权人：中国石油大学（华东）;山东至信信息科技有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像修复技术领域，公开了一种基于多尺度生成式对抗网络模型的图像修复方法及系统，构建由生成器和对抗性判别器组成的深度生成对抗修复模型，利用重构损失和对抗损失，从随机噪声中合成缺失的内容；对判别器的网络结构进行改进，提出多尺度的判别器结构并对其进行对抗训练，对图像进行修复；利用泊松混合方法对所述修复图像进行后续处理；验证所述基于生成式对抗网络模型的图像修复算法的优势和图像的修复效果。本发明通过多尺度生成对抗修复模型，利用重构损失以及多个对抗损失，从随机噪声中合成缺失的内容；使用WGAN的思想，采用EM距离模拟数据分布，提高网络稳定性的同时提升了图片修复的效果。
一种基于尺度生成对抗网络模型图像修复方法

[发明专利]一种基于深度生成网络的面部妆容迁移方法-CN202010972816.6在审
发明人：张友彩;邵明文;禹发 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度生成网络的面部妆容迁移方法。除图像处理外，化妆是可以让人看上去更漂亮的另一个重要手段，如果消费者能提前看到自己搭配不同风格妆容的图片将会对选择化妆品大有帮助。因此妆容转换技术可以为消费者提供一种为自己选择合适的妆容和化妆品的有效方法。本发明将生成对抗网络应用到了面部妆容迁移中，然而，由于人眼对人脸的结构布局高度熟悉，一点小瑕疵都会影响用户使用感，并且人脸的眉毛，嘴巴，面部的妆容分布显然是不同，进行迁移时不能采用相同的约束。针对这一特点，本发明添加了一个人脸解析模型，将不同的面部区域区分开，并针对不同的面部区域施加不同的约束条件，来达到自然流畅的迁移效果。
一种基于深度生成网络面部迁移方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的人脸属性编辑方法-CN202010976941.4在审
发明人：张友彩;邵明文;禹发 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：人脸属性编辑，是在保持图像背景不变的条件下将图像修改为给定属性的任务.本发明提出了一种使用选择性传输单元(Selective Transfer Unit，STU)和生成对抗网络(Generative Adversarial Networks，GAN)进行人脸属性编辑的方法：使用条件生成对抗网络(CGAN)，以原属性与目标属性之间的差异作为条件输入生成器；生成器采用编码器‑解码器结构和STU相结合，从而选择性的将编码器特征与解码器特征进行连接，克服了跳跃连接虽然有助于提升生成图像的训练稳定性和视觉质量，但是弱化了属性编辑能力的缺点；使用属性分类器使生成的图像正确拥有预期的属性.本发明提出了一种使用选择性传输单元和生成对抗网络对人脸图像进行属性编辑的方法，既提升生成图像的质量也提高了属性编辑能力。
一种基于生成对抗网络属性编辑方法

[发明专利]一种基于生成注意力网络的多域图像翻译方法-CN202010976851.5在审
发明人：张友彩;邵明文;禹发 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：图像翻译是将图像从一个领域映射到另一个领域。目前该任务主要面临着三个具有挑战性的问题：1)处理多域的翻译时灵活性不够；2)不能只专注于要转换的区域而保留其它无关属性不变；3)容易产生模糊的图像伪影。本发明针对这些局限性，提出了一种新颖的多域图像翻译方法。针对问题2)，本发明在生成器和判别器中嵌入了注意力模块，可以使模型根据辅助分类器获得的注意图对在图像翻译的过程中最重要的区域施加更大的权重系数。本发明抛弃了传统的判别器结构而采用Patch判别器，可以让判别器更加注意到图像中的细节部分，从而提高生成图像的质量。
一种基于生成注意力网络图像翻译方法

[发明专利]基于原料乙烯含量上升的干气制乙苯装置扩产方法-CN201711346498.7有效
发明人：韩志忠;张凤歧;朱炜玄;李洪雷;黄舜尧;邵明文;董宏光;王耀圩 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： C07C2/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原料中乙烯含量上升的干气制乙苯装置扩产方法，属于石油化工干气制乙苯装置技术领域。通过将干气精制工段富溶剂由两步再生合并为一步再生，消除了循环干气对进料干气的返混，使净化干气中杂质含量大幅度降低，烃化产物中甲苯、二甲苯及异丙苯等副产物量也大幅度降低。在乙苯精制工段，通过粗分塔顶采循环苯的方法，缓解了苯塔的负荷，提高了循环苯量，保证了烃化反应中苯烯比扩产前后不变，同时由于乙苯中杂质量的降低，使乙苯塔回流比降低，保证了乙苯塔的负荷。如此通过逐步消除瓶颈的系统策略，可实现在主体设备不更换、装置单耗不增加的情况下进行扩产。
基于原料乙烯含量上升干气制乙苯装置方法

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