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[发明专利]一种面向功率放大器的深度神经网络泛化性建模方法-CN202210126012.3有效
发明人：胡欣;谢树宾;刘志军;冀昕;常旭明;邱翊;王卫东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提出一种面向功率放大器的深度神经网络泛化性建模方法，属于无线通信技术领域；首先，采集不同带宽和功率水平的数据，并调制到具有K个子载波的OFDM系统上生成OFDM信号，经过采样得到采样信号，并基于云边协同上传至云端；然后，对各OFDM信号的相应带宽和功率水平进行one‑hot编码，并通过全连接神经网络层，标记输出为各自的编码向量；基于此构建DNN模型；并利用采集的不同带宽和功率水平的数据，对DNN模型进行训练，实现基于多种状态数据的泛化性建模；本发明实现了对多组带宽、功率水平的功率放大器信号进行建模，避免了当存在不同带宽、功率条件的OFDM信号时需要针对性的逐一训练网络模型的问题，减少了需要建模的数量，大大提高了建模效率。
一种面向功率放大器深度神经网络泛化建模方法

[发明专利]面向5G宽带功放的自适应快速误差修正数字预失真方法-CN202210895077.4有效
发明人：胡欣;邱翊;刘志军;常旭明;冀昕;谢树宾;王卫东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明为一种面向5G宽带功放的自适应快速误差修正数字预失真方法，属于无线通信技术领域。本发明方法在求解功率放大器模型系数时，采用高斯分布随机选择主列的Householder QR最小二乘算法，联合3级BLAS内核进行阻塞算法加速，解决了高阶矩阵运算或求逆操作计算复杂度过高且学习过程难以实时更新的问题；并设置粗调链路和微调链路，单次计算粗调模型系数，引入并行的微调链路，比较反馈信号与源信号的差异，消除粗调产生的误差，能在毫秒内动态更新预失真参数，实现了对功放非线性的实时追踪与补偿，满足数字预失真系数更新时间要求。本发明方法具有参数灵活可调、可移植性和鲁棒性强的优点，适用于大带宽高速率信号系统。
面向宽带功放自适应快速误差修正数字失真方法

[发明专利]一种适用于5G信号的功率放大器的数字增强方法-CN202210872489.6在审
发明人：胡欣;常旭明;刘志军;冀昕;邱翊;谢树宾;王卫东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H03F1/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种适用于5G信号的功率放大器的数字增强方法，属于无线通信技术领域。本发明方法设置了数字增强模块对生成OFDM序列源信号进行处理，对源信号时域剪裁以降低信号的峰均功率比；将Volterra模型和线性时不变系统LTI级联实现对PA建模；对非线性部分选择短记忆的GMP模型、LTI通过滤波器实现；构建低复杂度补偿模块，降低对角项的记忆效应，利用PA的输入信号和反馈信号计算GMP模型系数存入查找表；通过将输入信号与查找表对应系数相乘再求和得到最终的预失真信号。本发明可在硬件中实现多相分支基于查找表的动态配置补偿，降低宽带补偿复杂度的同时，极大提升了补偿的灵活性，具备切实可行的高效高精度。
一种适用于信号功率放大器数字增强方法

[发明专利]一种急倾斜特厚煤层工作面矿压显现规律的数值模拟方法-CN202210253113.7在审
发明人：李心涵;王正义;朱帛繁;赵棪;朱永恒;邱翊 -专利权人：常州工学院
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及煤矿开采与矿压分析技术领域，具体是一种急倾斜特厚煤层工作面矿压显现规律的数值模拟方法，能够将急倾斜特厚煤层开采煤岩应力场‑位移场演化过程数值化，更高效、准确、直观反映工作面矿压显现规律，从而为急倾斜特厚煤层工作面矿压防治提供理论依据,步骤包括：步骤一、收集急倾斜特厚煤层工作面煤岩层地质和开采技术信息；步骤二、运用FLAC3D软件建立数值模型，进行初始静力平衡计算；步骤三、模拟急倾斜特厚煤层工作面分段开挖过程；步骤四、输出急倾斜特厚煤层工作面应力和位移计算结果，获得急倾斜特厚煤层工作面矿压显现规律。
一种倾斜煤层工作面显现规律数值模拟方法

[发明专利]线上学习系统及其能力评量方法-CN201410548746.6在审
发明人：江玠峰;黄永鑫;邱翊 -专利权人：财团法人资讯工业策进会
申请日： 2014-10-16 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：一种线上学习系统及其能力评量方法。其中的能力评量方法包含如下步骤：提供至少一远程装置登入一线上学习平台；量化远程装置于线上学习平台的线上教学过程的学习成果，以取得一专业能力数值；量化远程装置于该线上学习平台的线上社群互动行为，以取得一软性能力数值；及使用专业能力数值以及软性能力数值。本发明的能力评量方法不仅分析出学员在教学过程中所测得的专业能力，更在与他人的线上社群互动行为中分析出此学员的软性能力，提供作为使用者自我能力分析，有益学员的后续应用。
线上学习系统及其能力评量方法