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[发明专利]一种多普勒天气雷达电磁干扰数据质量控制方法-CN202111510332.0在审
发明人： 赵薪童;李菁;柳晶;林棽;刘汉博;于金;沈自强 -专利权人：华风气象传媒集团有限责任公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明提供的一种多普勒天气雷达电磁干扰数据质量控制方法，所述控制方法包括：通过划分多段径向数据识别径向上存在随距离均匀分布的反射率回波，利用数学统计方法构建诊断函数，根据径向反射率分布情况及与诊断函数的相关系数联合判断是否为径向电磁干扰回波，该方法能够正确的识别电磁干扰回波，对多普勒天气雷达数据进行质量控制。
一种多普勒天气雷达电磁干扰数据质量控制方法

[发明专利]面向手术图像去烟雾的深度学习方法-CN202111390241.8在审
发明人：王聪聪;赵薪童;宋玉茹;赵萌;张垚;张欣鹏;陈胜勇 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种面向手术图像去烟雾的深度学习方法，有效提高手术环境视野的可见性。本方法提出将去烟雾任务划分成合成数据全监督去烟雾和真实数据自监督去烟雾，如图1所示，面向手术图像去烟雾的深度学习方法流程图，利用U‑Net结构分别设计全监督去烟雾网络和自监督去烟雾网络。首先，构建全监督学习模型采用合成数据集进行预训练，预测去烟雾后图像Js、透射率ts和烟幕特征图F并获得预训练模型。然后，利用预训练模型对真实带烟雾图像进行自监督学习，实现网络优化。该方法能够准确估计烟雾模型，实现对真实手术图像的去烟雾，完整恢复图像细节。
面向手术图像烟雾深度学习方法

[发明专利]高能电子暴事件的预报方法、装置及一种存储介质和设备-CN201910572140.9有效
发明人：薛炳森;鲁礼文;赵薪童;林棽;周率 -专利权人：国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心);北京天译科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G01T1/16 文献下载
摘要：本发明提供种高能电子暴事件的预报方法、装置及一种存储介质和设备，包括以下步骤：提取当天的高能电子日通量FT及中能电子指数数据IT0；根据高能电子日通量FT及中能电子指数数据IT0计算第二天的高能电子通量FT+1；根据计算得到的第二天的高能电子通量FT+1，预报高能电子暴事件是否发生，如果FT+1大于等于高能电子暴发生的高能电子日通量的第一阈值，则预报第二天发生高能电子暴事件，否则预报第二天不发生高能电子暴事件。本发明所记载的技术方案提高对地球同步轨道的高能电子暴事件预报的准确率，准确预报地球同步轨道高能电子通量，特别是高能电子暴事件的发生时间，不仅为地球同步轨道业务卫星的防护提供数据基础，也为运行在该区域的其他卫星的在轨防护提供参考。
高能电子事件预报方法装置一种存储介质设备