专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种胶结质量和力学性能检测装置-CN202222833621.0有效
  • 陈健华;费文辉;刘油松 - 无锡车联天下信息技术有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-06-20 - G01N3/08
  • 本实用新型涉及一种胶结质量和力学性能检测装置,包括能够加热的温控箱,置于温控箱内的底架,以及,置于底架上的检测台;所述检测台的内部安装有能够上下位移的活动台,活动台的下端连接有旋转电机,旋转电机的下端依次连接有扭矩传感器和力传感器,力传感器的下方连接输出固定轴,输出固定轴的下端连接有能够快速安装拆卸并跟转的传递轴。本实用新型结构紧凑、合理,操作方便,通过简单的操作方法实现在胶涂覆结束后,其涂覆质量,固化效果可实现全过程监控。胶结工艺结束后可直接对胶体进行拉伸和扭转的复合力值加载,可有效实现胶结工艺、固化工艺和力学性能的科学评估。
  • 一种胶结质量力学性能检测装置
  • [实用新型]一种车载主机集后盖铸铝散热器一体结构-CN202222777626.6有效
  • 费文辉;马文君 - 无锡车联天下信息技术有限公司
  • 2022-10-20 - 2023-05-16 - H05K7/20
  • 本实用新型涉及汽车结构技术领域,具体为一种车载主机集后盖铸铝散热器一体结构。一种车载主机集后盖铸铝散热器一体结构,包括主机壳体,所述主机壳体的内部设置有散热组件,所述散热组件的上方设置有主板,所述主板与所述主机壳体螺纹连接,所述主机壳体的上方卡接设置有后盖铸铝散热片,所述后盖铸铝散热片整体采用铸铝材质,所述后盖铸铝散热片的上表面开分别设有第一散热格栅、第二散热格栅和第三散热格栅。通过散热组件的设置,控制水冷器使内部的水冷液通过水冷管对主板的下表面进行散热,同时控制主机壳体底端的散热风扇可以进一步提升了对主板的散热效果,从而使主板性能处于稳定状态。
  • 一种车载主机集后盖铸铝散热器一体结构
  • [发明专利]一种基于交叉迭代自动位置矫正的波前检测方法-CN202110460914.6有效
  • 白剑;赵磊;费文辉 - 浙江大学
  • 2021-04-27 - 2023-04-25 - G01J9/02
  • 本发明公开一种基于交叉迭代自动位置矫正的波前检测方法,通过正傅里叶变换和逆傅里叶变换求解关于衍射光斑位置的解析梯度。在使用相位恢复算法进行波前迭代重建过程前,首先对衍射光斑的位置进行粗矫正,然后在波前重建的过程中对衍射光斑的位置不断细矫正,克服由于计算的衍射光斑与采集到的衍射光斑不一致导致的光斑位置矫正不准确。本发明通过交叉迭代优化同一个目标函数实现了衍射光斑的位置矫正和待测波前的重建,克服了计算衍射光斑与采集衍射光斑不一致带来的位置矫正误差和衍射光斑的位置误差导致的待测波前重建精度的降低。
  • 一种基于交叉自动位置矫正检测方法
  • [发明专利]胶结质量和力学性能一体评估检测机及其使用方法-CN202211317393.X在审
  • 陈健华;费文辉;刘油松 - 无锡车联天下信息技术有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-04-04 - G01N3/08
  • 本发明涉及胶结质量和力学性能一体评估检测机及其使用方法,包括能够加热的温度箱,置于温度箱内的底部支架,以及,置于底部支架上的操作台;所述操作台的内部安装有能够上下位移的上下移动平台,上下移动平台的下端连接有旋转电机,旋转电机的下端依次连接有扭矩传感器和力传感器,力传感器的下方连接拉扭加载输出端,拉扭加载输出端的下端连接有能够快速安装拆卸并跟转的拉扭加载传递轴。本发明结构紧凑、合理,操作方便,通过简单的操作方法实现在胶涂覆结束后,其涂覆质量,固化效果可实现全过程监控。胶结工艺结束后可直接对胶体进行拉伸和扭转的复合力值加载,可有效实现胶结工艺、固化工艺和力学性能的科学评估。
  • 胶结质量力学性能一体评估检测及其使用方法
  • [发明专利]一种基于功率谱密度约束的模式分解滤波方法-CN202110186180.7有效
  • 白剑;费文辉;赵磊 - 浙江大学
  • 2021-02-16 - 2022-06-17 - G06T5/00
  • 本发明公开一种基于功率谱密度约束的模式分解滤波方法,该方法首先计算噪声图像的二维功率谱密度,从中提取需滤除噪声对应的频域坐标区范围;然后,采用二维切比雪夫多项式对噪声图像进行模式分解,将图像信息从空间域转换至拟合系数变换域,计算二维系数谱;随后,通过多项式索引阶数与功率谱区域的映射关系,滤除系数谱中的噪声模式;最后,根据已滤除噪声模式的系数谱重建滤波后的图像。本发明相较于常用的滤波算法,能够根据功率谱密度约束对图像中的特定频带噪声进行滤除,相比于常规滤波方法,所占用的内存更少,能够应用于超大图像矩阵的滤波。
  • 一种基于功率密度约束模式分解滤波方法

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